一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法技术

技术编号:23212810 阅读:42 留言:0更新日期:2020-01-31 21:52
本发明专利技术涉及视频播放控制技术领域,公开了一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法,它包括以下步骤:S1:样本收集,收集学生观看视频的评分样本,S2:评分样本序列,将步骤S1中的样本通过相似度矩阵公式得到评分样本序列,S3:推荐样本序列,将步骤S2中的评分样本序列通过推荐度矩阵公式得到推荐样本序列,迭代样本序列,收集新的学生观看视频的评分样本并加入到步骤S1中对样本序列进行迭代。本发明专利技术的有益效果是:同类型的视频通过推荐度矩阵公式进行排序,避免了学生通过名字查找视频的困难,且修正评分公式处理同类型视频后,提高了推荐度排序速度。

A similarity recommendation method based on students watching video

【技术实现步骤摘要】
一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法
本专利技术涉及视频播放控制
,特别是一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法。
技术介绍
学生对于学习视频理解不到位时,需要找同类型的视频学习,而同类型的视频内容通过名字很难查询到。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法,以解决当前学生查找同类型视频困难的问题。本专利技术的目的通过以下技术方案来实现:一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法,包括以下步骤:S1:样本收集,收集学生观看视频的评分样本;S2:评分样本序列,将步骤S1中的样本通过相似度矩阵公式得到评分样本序列,所述相似度矩阵公式如下:其中,s(i,j)表示视频i和j的相似度;Ru,i表示学生U对视频i的评分;Ru,i表示学生U对视频j的评分;表示学生u对所有视频的评分均值。S3:推荐样本序列,将步骤S2中的评分样本序列通过推荐度矩阵公式得到推荐样本序列,所述推荐度矩阵公式如下:其中,p(u,i)表示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法,其特征在于:包括以下步骤:/nS1:样本收集,收集学生观看视频的评分样本;/nS2:评分样本序列,将步骤S1中的样本通过相似度矩阵公式得到评分样本序列,所述相似度矩阵公式如下:/n

【技术特征摘要】
1.一种基于学生观看视频的相似度推荐的方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:样本收集,收集学生观看视频的评分样本;
S2:评分样本序列,将步骤S1中的样本通过相似度矩阵公式得到评分样本序列,所述相似度矩阵公式如下:



其中,s(i,j)表示视频i和j的相似度;
Ru,i表示学生U对视频i的评分;
Ru,j表示学生U对视频j的评分;

表示学生u对所有视频的评分均值。
S3:推荐样本序列,将步骤S2中的评分样本序列通过推荐度矩阵公式得到推荐样本序列,所述推荐度矩阵公式如下:



其中,p(u,i)表示预测学生u对视频的评分;
Si,N表示视频i和N的相似度;
Ru,N表...

【专利技术属性】
技术研发人员:王健
申请(专利权)人:北京弘远博学科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1