一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法技术

技术编号:23208380 阅读:156 留言:0更新日期:2020-01-31 20:19
本发明专利技术提供了一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法,上层采用遗传算法对各充电站调度计划P

An orderly charging method of electric vehicle charging station based on two-level optimization algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法
本专利技术属于电动汽车
,特别涉及一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法。
技术介绍
近年来,全球能源危机日益突出,大气污染、全球气温上升的危害不断加剧,人们对能源与环境问题的关注也不断提高。汽车是人们重要的交通工具,而传统汽车主要以燃油方式提供能源供给,大多具有高能耗、高污染的缺点,传统汽车行业在推动经济发展的同时,也加剧了能源紧缺和环境恶化问题。电动汽车因其从低碳电网获得能量补给的特性,不仅可以减小交通网络对气候变化的影响,而且在很大程度上降低了交通出行对化石燃料的依赖。它作为一种可持续发展的环境友好型交通工具,近些年来倍受大众的关注。由于电动汽车负荷具有时空随机性的特征,电动汽车规模化的充电负荷将会产生电网峰谷差增大、扰乱配电网稳定运行等不良影响。如何减小电动汽车充电负荷对电网的冲击,以有利于电网安全经济运行为目标有序充电成为当前研究的热点。目前研究的充电方法大多假设电动汽车采用慢速或快速充电模式,而未来充电站可提供慢充、快充和更换电池等多种充电模式以及制定动态分时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车充电站有序充电方法具体包括如下步骤:/n步骤(1)、确定电动汽车充电站有序充电控制框架,包含三层结构:配电网管理层、充电站运营层、电动汽车用户层;/n步骤(2)、基于电动汽车充电站有序充电控制框架建立上下两层调度模型,上层配电网管理层制定各充电站的调度计划,下层充电站运营层根据上层调度计划确定每辆电动汽车的具体充电方案;/n步骤(3)、采用遗传算法优化上层模型目标函数F;/n步骤(4)、将得到的调度计划P

【技术特征摘要】
1.一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法,其特征在于,所述电动汽车充电站有序充电方法具体包括如下步骤:
步骤(1)、确定电动汽车充电站有序充电控制框架,包含三层结构:配电网管理层、充电站运营层、电动汽车用户层;
步骤(2)、基于电动汽车充电站有序充电控制框架建立上下两层调度模型,上层配电网管理层制定各充电站的调度计划,下层充电站运营层根据上层调度计划确定每辆电动汽车的具体充电方案;
步骤(3)、采用遗传算法优化上层模型目标函数F;
步骤(4)、将得到的调度计划Pj传给下层充电桩;
步骤(5)、初始化电动汽车序号i,令i=0;
步骤(6)、输入电动汽车参数、位置信息以及充电站信息;
步骤(7)、计算下层模型最小调度偏差函数f1;
步骤(8)、以最小偏差和收敛判据为约束,采用蚁群算法计算目标函数;
步骤(9)、得到最佳充电站j并生成最优充电路径;
步骤(10)、判断i是否小于充电站j内电动汽车数量I,若是,进入步骤(11),若否,i=i+1,并返回步骤(6);
步骤(11)、得到下层模型充电站j的充电负荷调度计划;
步骤(12)、判断是否满足收敛判据:若是,进入步骤(13),若否,将下层响应的充电负荷传递给上层继续优化,返回步骤(1);其中,Pj,t为时段t充电站j的充电负荷,为下层优化得到的时段t充电站j的充电相应负荷;
步骤(13)、输出各充电站的最优调度计划和各电动汽车最优充电方案。


2.根据权利要求1所述的一种基于双层优化算法的电动汽车充电站有序充电方法,其特征在于,充电站为用户提供三种充电模式,分别为:
快速直流充电模式:通过非车载充电机以大电流的形式直接给电动汽车电池充电,此模式下将深度放电的电池充满需要大约2h,理论上最大可减少至0.5h;
慢速交流充电模式:通过车载充电装置对电动汽车电池充电,相较于快速直流充电,慢充功率较低,约为6.6kW,充电电流仅为16A,同时充电时间加长,为6~8h;
电池更换模式:在电动汽车电池能量较低时,通过采用...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈华林林陈葛亮殷俊李勇生金震胡楠傅慧华张丁溶
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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