一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法技术

本发明专利技术属于在线视觉检测方法技术领域，尤其涉及一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法。包括如下步骤：图像预处理，具体是指，将透明滤棒影像图片转换为黑白图像f(x,y)，f(x,y)为图像中坐标(x,y)点的灰度值；构建灰度直方图，灰度直方图中横坐标轴表示灰度值，其范围为0～255，纵坐标表示某一灰度的像素数与整幅图像的像素数的比例，即该灰度级出现的频率，设变量r代表图像中的像素灰度级，对像素的灰度值作归一化处理，灰度调整：对于给定图像f(i,j)的每个像素点(m,n)，取其邻域S为3×3矩阵，点(m,n)位于图像中心，得到含噪声图像f经邻域平均后卫，进行中值滤波处理；本方法缺陷分别快速、准确，有利于提高卷烟滤棒的生产率和生产质量，为烟草公司创造经济效益和社会效益。

【技术实现步骤摘要】
一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法
本专利技术属于在线视觉检测方法
，尤其涉及一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法。
技术介绍
透明滤棒的生产过程中会产生质量缺陷的次品，例如多珠、少珠、相位偏差等问题，而在透明滤棒过程中存在长度不准、排列错误、拼接缝隙、混料、珠有无、珠破损等问题，对滤棒次品进行筛选和剔除是提高卷烟滤棒产品质量的重要生产环节。传统的滤棒次品检测使用的是人工抽样方法，但人工抽样检测存在检测速度慢、检测错误率较高等缺点，因此无法满足目前高速和准确检测的需要。目前国内常用的滤棒次品自动检测剔除方法有传感器检测方法和微波检测方法，这些检测方法的检测速度和效果相对人工抽样方法有所提高，但是存在设备成本较高、检测效果较差的缺点，因此需要进一步提升对透明滤棒产品的检测速度和降低对滤棒次品误报率。随着机器视觉硬件技术和软件技术的不断发展和进步，机器视觉技术对制造业的发展的权重也在不断增长。机器视觉是用机器对工业产品进行自动检测和判断的技术。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理并加以理解，最终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、图像预处理，具体是指，将透明滤棒影像图片转换为黑白图像f(x,y)，f(x,y)为图像中坐标(x,y)点的灰度值；/n构建灰度直方图，灰度直方图中横坐标轴表示灰度值，其范围为0～255，纵坐标表示某一灰度的像素数与整幅图像的像素数的比例，即该灰度级出现的频率，设变量r代表图像中的像素灰度级，对像素的灰度值作归一化处理，r的范围是：0≤r<1，r＝0代表黑，r＝1代表白，每一个像素取得[0,1]区间内的灰度级，构建用概率密度函数p(r)来表示原始图像的灰度分布密度曲线，用图像f(x,y)的直方图代替灰度分布的密...

【技术特征摘要】
1.一种透明滤棒爆珠缺陷在线视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、图像预处理，具体是指，将透明滤棒影像图片转换为黑白图像f(x,y)，f(x,y)为图像中坐标(x,y)点的灰度值；
构建灰度直方图，灰度直方图中横坐标轴表示灰度值，其范围为0～255，纵坐标表示某一灰度的像素数与整幅图像的像素数的比例，即该灰度级出现的频率，设变量r代表图像中的像素灰度级，对像素的灰度值作归一化处理，r的范围是：0≤r<1，r＝0代表黑，r＝1代表白，每一个像素取得[0,1]区间内的灰度级，构建用概率密度函数p(r)来表示原始图像的灰度分布密度曲线，用图像f(x,y)的直方图代替灰度分布的密度函数Pf(f)，得到直方图均匀化后的图像
灰度调整：获取原图像f(x,y)的灰度范围是[m,M]，预设调整后的图像g(x,y)的灰度范围是[n,N]，
步骤二、图像平滑处理，具体是指，对于给定图像f(i,j)的每个像素点(m,n)，取其邻域S为3×3矩阵，点(m,n)位于图像中心，得到含噪声图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛善禄，王磊，石磊，刘戈，余凯，
申请(专利权)人：武汉易视维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42