【技术实现步骤摘要】
一种识别风险用户的方法、服务器及可读存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，特别涉及一种识别风险用户的方法、服务器及可读存储介质。
技术介绍
随着电商时代的来临，电商的用户量、交易额逐年提升，同时电子商务中的欺诈行为也随着合法用户数量的增加而增加。各大电商平台均不定期得推出各种代金券，立返，立减等优惠活动，以鼓励用户消费、提升用户黏性，然而不少不法分子利用各种不法手段来骗取支付平台所提供的各类优惠活动的资金，最终导致营销资金未发挥其应有的价值，欺诈方式有多种，例如，用户A在平台上领取了一张满50元减30元的优惠券，该用户A使用该优惠券在虚假商户的商店内购买50元的物品，用户A实际支付20元，平台支付30元，虚假商户实际收到50元，之后该虚假商户通过其他转账方式返还用户A20元，则在此次交易中，该虚假商户将获利30元，而平台则亏损30元。因此，实施欺诈行为的用户的风险度高，称为风险用户；检测风险用户是十分必要的，可以减少在电商交易中的欺诈行为的发生，优化整个电商的交易环境。专利技术人发现相关技术中至少存在...
【技术保护点】
1.一种识别风险用户的方法，其特征在于，包括：/n获取关联图，所述关联图用于指示在交易过程中各所述交易对象之间的可达距离；/n根据所述关联图中每两个所述交易对象之间的可达距离，将所述关联图中的所述交易对象划分为N个群组，N为大于1的整数；/n根据每个群组内所述交易对象的标注信息，确定每个所述群组各自对应的风险概率；/n根据每个所述群组各自对应的风险概率，识别所述关联图中属于风险用户的交易对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种识别风险用户的方法，其特征在于，包括：
获取关联图，所述关联图用于指示在交易过程中各所述交易对象之间的可达距离；
根据所述关联图中每两个所述交易对象之间的可达距离，将所述关联图中的所述交易对象划分为N个群组，N为大于1的整数；
根据每个群组内所述交易对象的标注信息，确定每个所述群组各自对应的风险概率；
根据每个所述群组各自对应的风险概率，识别所述关联图中属于风险用户的交易对象。
2.根据权利要求1所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述根据所述关联图中每两个所述交易对象之间的可达距离，将所述关联图中的所述交易对象划分为N个群组，具体包括：
获取所述关联图中所有的所述交易对象，并汇集所有的所述交易对象构成第一交易对象集合；
在一次群组划分中进行如下处理：从所述第一交易对象集合中选取一个所述交易对象作为起始交易对象；将所述关联图中满足群组划分条件的所述交易对象划分为同一个群组，所述群组划分条件为与所述起始交易对象的可达距离小于或等于预设可达距离的所述交易对象；从所述第一交易对象集合中删除属于所述群组的所述交易对象；判断所述第一交易对象集合是否为空，若不为空，则进行下一次群组划分，若为空，停止所述群组划分的过程。
3.根据权利要求2所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述从所述第一交易对象集合中选取一个所述交易对象作为起始交易对象，具体包括：
从所述第一交易对象集合中选取度中心性最小的所述交易对象，作为所述起始交易对象。
4.根据权利要求2所述的识别风险用户的方法，其特征在于，在所述汇集所有的交易对象构成第一交易对象集合之后，且在进行一次群组划分之前，所述识别风险用户的方法还包括：
根据所述关联图，获取所述第一交易对象集合中每个所述交易对象的度中心性；
根据每个所述交易对象的度中心性，对所述第一交易对象集合中的所述交易对象进行排序；
所述从所述第一交易对象集合中选取一个所述交易对象作为起始交易对象，具体包括：
选取排序后的所述第一交易对象集合中第一个所述交易对象或最后一个所述交易对象作为所述起始交易对象。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的识别风险用户的方法，其特征在于，所述交易对象至少包括：属于用户的交易对象，所述交易对象的标注信息包括：用于指示所述交易对象类型的类型信息以及风险指示信息，所述风险指示信息用于指示属于用户的所述交易对象是否为风险用户的信息；
所述根据每个群组内所述交易对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：李真，汤敏伟，王家辉，王志宏，过弋，
申请(专利权)人：华东理工大学，天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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