【技术实现步骤摘要】
一种电力交易系统、方法及其应用
本专利技术电力交易
，特别涉及一种电力交易系统、方法及其应用。
技术介绍
大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，涉及发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节。随着智能电网建设和物联网的应用，电力大数据快速增长。通过对电力大数据挖掘，不仅能提高电力工业发展需要，而且能服务经济发展需要。人工智能是让计算机模仿人类逻辑思维和高级智慧，可分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次：计算智能是使机器/计算机具有高性能运算能力，甚至超越人的计算能力来处理海量数据；感知智能是使机器能够像人一样对周围环境进行感知，包括听觉、视觉、触觉等；认知智能是使机器具有人类的理性思考能力，并做出正确决策判断。三种能力的融合最终让机器实现类人智慧，以全面辅助甚至替代人类工作，借助人工智能技术，可以预测社区微电网中每个用户的光伏发电量和负荷需求量。数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问...
【技术保护点】
1.一种微电网电力交易方法，其特征在于，包括：/n根据微电网电力交易系统的预设时间窗口分别预测下一个交易时间窗口中微电网内的每个用户的发电量和/或负荷需求量，并基于获取的所述每个用户的发电量和/或负荷需求量，将所述微电网内的所有用户分为电力卖方集合和电力买方集合；/n建立购电成本模型和卖方效益模型，并通过所述购电成本模型和所述卖方效益模型计算系统调度器的购电成本和卖方的效益；/n以最小化所述系统调度器的购电成本和最大化所述卖方的效益为条件向每个电力卖方收集电力；/n建立买方效益模型，并通过所述买方效益模型来计算买方的效益之总和；/n以最大化所述买方的效益之总和为条件向电力买方分配电力。/n
【技术特征摘要】
1.一种微电网电力交易方法，其特征在于，包括：
根据微电网电力交易系统的预设时间窗口分别预测下一个交易时间窗口中微电网内的每个用户的发电量和/或负荷需求量，并基于获取的所述每个用户的发电量和/或负荷需求量，将所述微电网内的所有用户分为电力卖方集合和电力买方集合；
建立购电成本模型和卖方效益模型，并通过所述购电成本模型和所述卖方效益模型计算系统调度器的购电成本和卖方的效益；
以最小化所述系统调度器的购电成本和最大化所述卖方的效益为条件向每个电力卖方收集电力；
建立买方效益模型，并通过所述买方效益模型来计算买方的效益之总和；
以最大化所述买方的效益之总和为条件向电力买方分配电力。
2.根据权利要求1所述的微电网电力交易方法，其特征在于，所述根据系统的预设时间窗口分别预测下一个交易时间窗口中微电网内每个用户的发电量和负荷需求量的步骤包括：
实时采集所述微电网内的每个用户的发电量和负荷需求量，作为电力大数据；
对所述电力大数据进行预处理，以选择合适的特征并创建训练样本和测试样本；
基于所述训练样本训练用户电力预测模型；
通过所述测试样本对所述电力预测模型进行评估，以获得最优用户电力预测模型；
通过所述最优用户电力预测模型预测用户在下一个交易时间窗口的发电量和/或负荷需求量。
3.根据权利要求1所述的微电网电力交易方法，其特征在于，所述方法还包括，根据预测误差对交易主体进行补偿清算。
4.根据权利要求3所述的微电网电力交易方法，其特征在于，所述根据预测误差对交易主体进行补偿清算的步骤包括：
根据每个所述电力卖方的实际出售电力与向该电力卖方收集的电力之差来进行补偿清算；和/或
根据每个所述电力买方的实际购买电力与向该买方分配的电力之差来进行补偿清算。
5.根据权利要求1～4任意一项所述的微电网电力交易方法，其特征在于，所述方法还包括，根据预测误差和系统运行压力来自适应调整所述交易时间窗口。
6.一种微电网交易系统，其特征在于，包括：
电力预测模块，用于根据微电网交易系统的预设时间窗口分别预测下一个交易时间窗口中微电网内每个用户的发电量和/或负荷需求量，并基于获取的所述每个用户的发电量和负荷需求...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡师彦，董倩，
申请(专利权)人：昆山市量子昆慈量子科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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