一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备，所述旅游景点网络口碑评价方法包括：对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集；利用所述训练集训练卷积神经网络，以得到维度分类模型；将所述待分类数据集输入至所述维度分类模型，以得到维度分类结果；通过决策树对所述维度分类结果进行情感分析，得出口碑评价。本发明专利技术能够针对旅游景点的具体服务类型进行口碑评价。

【技术实现步骤摘要】
一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备
本专利技术涉及机器学习
，特别是涉及一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备。
技术介绍
旅游景点作为一个服务类型的产品，由于其生产和消费的同时性等特点使得消费者无法对产品进行试用。因此旅游景点的市场口碑成为了消费者在购买产品之前重要的参考资料。相对于电视，广告等促销方式，旅游景点的市场口碑在消费者心目中的可信度要高很多。随着旅游电子商务的发展，消费者可以将自己对旅游景点的评价分享到网络平台。网络上海量真实的网络评价构成了一个旅游景点的口碑形象。然而消费者要想从这些海量的网络评价中归纳总结出旅游景点各个服务类型的口碑是比较困难的。因为第三方网络旅游景点网络口碑评价系统应运而生。旅游景点网络口碑评价的结果不仅仅服务于消费者使其做出更好的决策，更能够让旅游景点的管理者发展优化酒店的不足之处。现有技术中的口碑评价方法及系统只对景点服务口碑做总体性的好坏口碑评价，并没有针对旅游景点的具体服务类型进行口碑评价。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述旅游景点网络口碑评价方法包括：/n对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集；/n利用所述训练集训练卷积神经网络，以得到维度分类模型；/n将所述待分类数据集输入至所述维度分类模型，以得到维度分类结果；/n通过决策树对所述维度分类结果进行情感分析，得出口碑评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述旅游景点网络口碑评价方法包括：
对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集；
利用所述训练集训练卷积神经网络，以得到维度分类模型；
将所述待分类数据集输入至所述维度分类模型，以得到维度分类结果；
通过决策树对所述维度分类结果进行情感分析，得出口碑评价。


2.根据权利要求1所述的一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集的步骤包括：
根据所述待分析口碑评论数据，以得到向量；
根据所述待分析口碑评论数据，以得到词向量矩阵；
根据所述向量和词向量矩阵，以得到所述训练集和待分类数据集。


3.根据权利要求2所述的一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述根据所述待分析口碑评论数据，以得到向量的步骤包括：
对所述待分析口碑评论数据的句子进行分类，以得到句子分类结果；
对所述句子分类结果进行转化，以得到所述向量。


4.根据权利要求2所述的一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述根据所述待分析口碑评论数据，以得到词向量矩阵的步骤包括：
对所述待分析口碑评论数据的句子进行分割，以得到分割句子；
对所述分割句子进行分词，以得到单句分词结果；
对所述单句分词结果进行转化，以得到所述词向量矩阵。


5.根据权利要求1所述的一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述旅游景点网络口碑评价方法还包括：获取所述待分析口碑评论数据。


6.根据权利要求1所述的一种旅游景点网络口碑评价方法，其特征在于，所述利用所述训练集训练卷积神...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡师彦，董倩，
申请(专利权)人：昆山市量子昆慈量子科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32