基于平均偏离度算法的数据信任度分析计算机仿真方法技术

本发明专利技术涉及一种基于平均偏离度算法的数据信任度分析计算机仿真方法，属于计算机仿真的信任度分析技术领域。该方法首先，计算仿真结果数组中所有样本数据的平均值，之后，计算每个样本数据的偏差；接着，计算各个样本数据的偏离度；然后根据计算得到的各个样本数据的偏离度计算仿真结果数组平均偏离度；再根据得到的数组平均偏离度计算数组评估容忍值，并获得容忍值阈；之后，对仿真结果数组中所有样本数据进行判断，在该容忍值阈内的数据为信任度高的数据，不在该容忍值阈内的数据为干扰数据。本发明专利技术该方法精度高、评估效率高成本低，具有较高实用性，可以更全面分析，还可以对偏差特别大的干扰数据剔除后进行更为合理准确分析评估，易于推广应用。

Computer simulation method of data trust analysis based on average deviation algorithm

【技术实现步骤摘要】
基于平均偏离度算法的数据信任度分析计算机仿真方法
本专利技术涉及计算机仿真的信任度分析
，具体涉及一种基于平均偏离度算法的数据信任度分析计算机仿真方法。
技术介绍
计算机的仿真信任度评估可以提高仿真系统的质量，增加仿真系统的认可程度。它作为一个定量概念，是指仿真用户在一定需求下对于特定仿真系统及其仿真结果是否正确的信任程度。抗干扰评估系统只有保证其正确性和信任度，最终得到的评估结果才具有实际应用的价值和意义，因此保证抗干扰评估的信任度是一项非常关键的工作。在实际的仿真信任度评估时：一种方法是根据系统结果和数据特征计算得出近似的评估结果，另一种方法是由人为的给出评估值，但是由于被评估对象的模糊性和评估人员认识的局限性导致评估人员很难给出精确的评估值，因此仿真信任度评估研究需要针对主观和客观划分、定性和定量转化两个方面展开。目前存在的云模型发生器算法尽管实现了定性的和定量的有效转换，但是云模型是基于概率理论和模糊数学提出的。而平均偏离度数据分析算法，也是实现数据信任度分析的方法之一，同样是作为概率理论和模糊数学的基础，该算法既能实现定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于平均偏离度算法的数据信任度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤(1)，计算仿真结果数组中所有样本数据的平均值：

【技术特征摘要】
1.一种基于平均偏离度算法的数据信任度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤(1)，计算仿真结果数组中所有样本数据的平均值：n表示样本数据个数，n≥4，αn表示第n个样本数据；之后，计算每个样本数据的偏差：λi＝ai-a0，ai表示某一样本数据；接着，计算各个样本数据的偏离度：δi＝λi/a0；
步骤(2)，根据步骤(1)计算得到的各个样本数据的偏离度计算仿真结果数组平均偏离度：
步骤(3)，根据步骤(2)得到的数组平均偏离度计算数组评估容忍值：η＝Δ×|a0|；之后获得容忍值阈(a0-η,a0+η)；之后，对仿真结果数...

【专利技术属性】
技术研发人员：白崇明，
申请(专利权)人：白崇明，
类型：发明
国别省市：云南;53