【技术实现步骤摘要】
一种故障电弧检测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉及故障检测
，具体涉及一种故障电弧检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着工业用电的不断发展和家庭用电设备的不断普及，火灾事故频发，其中，近年来电气火灾陡升，特别是由电气火灾导致的较大火灾占约1/2。我们应该高度重视因为电线短路、过负荷、以及电气设备故障等引起的电气火灾，电气火灾若未能消灭在隐患期或初期而爆发起来，可能会引起巨大的人员伤亡及财产损失，而通过检测是否存在故障电弧可以提前检测故障信号，为及时切断电源保护电路发挥了巨大作用。而目前故障电弧检测大多是采用快速傅里叶变换(FFT)和小波变换(WT)进行分析的。傅里叶变换是将原始电流信号分解成不同频率的正弦信号进行累加，这些正弦信号分别表示原始电流信号在对应的频率下的幅值和相位，从而建立了信号时域和频域之间的联系。但是傅里叶变换只能分析平稳信号的频域特征，对时域无能为力，存在很大的局限性。小波变换可以很好的捕捉电流信号的每一个突变点的信息，而且时间上也是一一对应。小波变换虽然在理论...
【技术保护点】
1.一种故障电弧检测方法，其特征在于，包括：/n对输入的电流信号进行经验模态分解，得到n个固有模态分量，n>＝1；/n对每个所述固有模态分量进行快速傅里叶变换，得到每个所述固有模态分量对应的时域谱；/n对每个所述固有模态分量进行希尔伯特变换，得到每个所述固有模态分量对应的边际谱；/n根据所述固有模态分量的数量n、每个所述固有模态分量对应的时频谱和边际谱，计算所述电流信号的权重；/n判断所述电流信号的权重是否大于预设权重，若大于则确定存在故障电弧。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种故障电弧检测方法，其特征在于，包括：
对输入的电流信号进行经验模态分解，得到n个固有模态分量，n>＝1；
对每个所述固有模态分量进行快速傅里叶变换，得到每个所述固有模态分量对应的时域谱；
对每个所述固有模态分量进行希尔伯特变换，得到每个所述固有模态分量对应的边际谱；
根据所述固有模态分量的数量n、每个所述固有模态分量对应的时频谱和边际谱，计算所述电流信号的权重；
判断所述电流信号的权重是否大于预设权重，若大于则确定存在故障电弧。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述固有模态分量数量n、每个所述固有模态分量对应的时频谱和边际谱，计算所述电流信号的权重，包括：
根据所述固有模态分量的数量n，确定所述电流信号的第一权重；
根据每个所述固有模态分量对应的边际谱，对所述电流信号对应的频率进行分区，得到m个频率区间，1≤m≤n；
根据每个所述固有模态分量对应的时频谱，确定每个所述频率区间对应的电弧幅值区间；
根据所述频率区间对应的电弧幅值区间和频率宽度，计算所述频率区间的权重；
将所述第一权重与所述频率区间的权重相加得到所述电流信号的权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述固有模态分量的数量，确定所述电流信号的第一权重，包括：
判断所述固有模态分量的数量n是否大于预设数量；
若所述固有模态分量的数量n大于预设数量，则所述电流信号的第一权重为第一预设值；
若所述固有模态分量的数量n不大于预设数量，则所述电流信号的第一权重为0。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述频率区间对应的电弧幅值区间和频率宽度，计算所述频率区间的权重，包括：
获取预设的所述电流信号在非故障状态下的频率区间集合；
分别判断每个所述频率区间是否属于所述频率区间集合；
若所述频率区间属于所述频率区间集合，则获取预设的与所述频率区间对应的标准幅值区间；
确定对应的电弧幅值区间中的最大电弧幅值小于所述标准幅值区间的最小标准幅值的所述频率区间和对应的电弧幅值区间中的最小电弧幅值大于所述标准幅值区间的最大标准幅值的所述频率区间为第一故障区间；
根据下式计算所述第一故障区间的权重：
Di＝Ci×0.5；
Ai＝差值/标准幅值；
技术研发人员：王匪，林晖，曹璇，罗秋良，刘洋洋，彭国轩，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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