【技术实现步骤摘要】
一种信号采集系统的时频转换方法
本专利技术属于信号处理
，更为具体地讲，涉及一种信号采集系统的时频转换方法。
技术介绍
当前，傅里叶变换已成为时域和频域之间的桥梁。在数字信号处理中，离散傅里叶变换(DFT)是中心操作之一。其计算公式如下：一种称为快速傅里叶变换(FFT)的计算机算法开辟了新的科学研究途径。FFT算法可以比其他算法更快地计算离散傅立叶变换。一度认为不切实际的问题解决技术现在通过使用FFT算法有效地实现。由于其发展，许多计算领域已经彻底改革。Cooley和Tukey在一篇论文中披露了用于合成和分析傅里叶级数的FFT程序，FFT的出现使得DFT的广泛应用成为可能。FFT技术如果用在大数据量的数据转换中，则会因为转换时间过长而降低其实时性。若想提高信号时频变换的实时性，则可以使用单步长滑动DFT(SDFT)算法：对于两个连续时刻的频谱，已知前一时刻DFT变换结果，可以通过简单的递归迭代运算得到后一时刻DFT变换输出。这种一维数据的处理过程如图1所示，具体计算公式为：其中，...
【技术保护点】
1.一种信号采集系统的时频转换方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、输入序列预处理/n将包含M个点的输入序列转换成L行N列的矩阵，M＝L*N；在矩阵中，N列数据的时域坐标值由n
【技术特征摘要】
1.一种信号采集系统的时频转换方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)、输入序列预处理
将包含M个点的输入序列转换成L行N列的矩阵，M＝L*N；在矩阵中，N列数据的时域坐标值由n1表示，频域坐标值由k0表示；L行数据的时域坐标值由n0表示，频域坐标值由k1表示，0≤n0≤L-1,0≤k0≤N-1；
(2)、矩阵的时频转换
(2.1)、在矩阵中，设(x,y)为当前时域数据的坐标坐标，是中间变量，
(2.2)、将矩阵直接进行FFT变换，得到M个点的频谱值；
(2.3)、新采集L个点的时域数据，按照采集时间从前到后的顺序依次放入现有第N列数据的右侧，即第N+1列，将矩阵的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张一娇，潘卉青，田书林，郭连平，潘志翔，蒋世健，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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