智能人机交互指令转换方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能人机交互指令转换方法及系统，其中，智能人机交互指令转换方法包括：获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，所述传感器信息包括所述任一传感器的标识信息以及所述任一传感器捕获到的数据；对所述传感器信息进行语义识别和分析，以将所述传感器信息转换为语义指令；获取所述语义指令对应的目标原子指令集，以基于所述目标原子指令集完成对家居家电的调控。通过本发明专利技术的技术方案，提高了智能家居和家电的人机交互的便捷性，降低操作的复杂程度。

The method and system of intelligent human-computer interaction command conversion

【技术实现步骤摘要】
智能人机交互指令转换方法及系统
本专利技术涉及智能家居
，具体而言，涉及一种智能人机交互指令转换方法和一种智能人机交互指令转换系统。
技术介绍
随着技术的发展，智能家电与智能家居系统有了极大的发展，但是智能家电的控制大多数停留在物理控制（具体依靠用户手动近距离操作机械或电子元器件完成控制），或者无线控制阶段（通过接入网络使用智能终端进行控制），有一些设备可以通过用户的语义指令完成智能家居与智能家电的控制（如智能音箱）。未来对智能家具与智能家电的语义控制将成为一种非常重要的方式，语义控制的指令来源并不只有一种（通常包括音频、视频、手势信号或人体传感器），但最终都要转换为电子指令用于控制家居和家电。当前情况，每种传感器语义指令都需要单独设置控制逻辑与系统，重用性差，缺乏灵活与扩展性，使得人机交互过程比较繁杂。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的智能人机交互指令转换方案，提高了智能家居和家电的人机交互的便捷性，降低操作的复杂程度。有鉴于此，本专利技术提出了一种新的智能人机交互指令转换方法，包括：获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，所述传感器信息包括所述任一传感器的标识信息以及所述任一传感器捕获到的数据；对所述传感器信息进行语义识别和分析，以将所述传感器信息转换为语义指令；获取所述语义指令对应的目标原子指令集，以基于所述目标原子指令集完成对家居家电的调控。在上述技术方案中，优选地，所述获取所述语义指令对应的目标原子指令集的步骤，具体包括：从预定义的指令转换字典中查找与所述语义指令对应的原子指令集，并将其作为所述目标原子指令集，其中，所述指令转换字典中存储多个预设语义指令，以及每个预设语义指令与原子指令集之间的关联关系。在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：若所述任一传感器为新增传感器，则构建所述任一传感器的语义指令与原子指令集之间的关联关系，并添加至所述指令转换字典。在上述任一项技术方案中，优选地，所述任一传感器的标识信息包括所述任一传感器的名称及类型以及在网络中的地址。根据本专利技术的第二方面，提出了一种智能人机交换指令转换系统，包括：注册轮询模块，用于获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，所述传感器信息包括所述任一传感器的标识信息以及所述任一传感器捕获到的数据；识别模块，用于对所述传感器信息进行语义识别和分析，以将所述传感器信息转换为语义指令；指令转换模块，用于获取所述语义指令对应的目标原子指令集，以基于所述目标原子指令集完成对家居家电的调控。在上述技术方案中，优选地，所述指令转换模块具体用于：从预定义的指令转换字典中查找与所述语义指令对应的原子指令集，并将其作为所述目标原子指令集，其中，所述指令转换字典中存储多个预设语义指令，以及每个预设语义指令与原子指令集之间的关联关系。在上述任一项技术方案中，优选地，所述识别模块还用于若所述任一传感器为新增传感器，则构建所述任一传感器的语义指令与原子指令集之间的关联关系，并添加至所述指令转换字典。在上述任一项技术方案中，优选地，所述任一传感器的标识信息包括所述任一传感器的名称及类型以及在网络中的地址。通过以上技术方案，在获取到任一传感器的传感器信息时，对传感器信息进行识别以及转化，转化成语义信息，并基于语义信息查找相应的原子指令集，基于原子指令集完成对家居家电的调控，无需再针对每种传感器语义指令单独设置控制逻辑与系统，增加了灵活与扩展性，提高了智能家居和家电的人机交互的便捷性，降低操作的复杂程度。附图说明图1示出了根据本专利技术的实施例的智能人机交互指令转换方法的示意流程图；图2示出了根据本专利技术的实施例的智能人机交互指令转换系统的示意框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。如图1所示，根据本专利技术的实施例的智能人机交互指令转换方法，包括：步骤102，获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，传感器信息包括任一传感器的标识信息以及任一传感器捕获到的数据。其中，任一传感器的标识信息包括任一传感器的名称及类型以及在网络中的地址。多源传感器包括声音传感器、视频传感器、手势传感器、人体传感器等。步骤104，对传感器信息进行语义识别和分析，以将传感器信息转换为语义指令。具体地，不同的传感器信息对应不用识别算法，利用该传感器信息对应的识别算法对其进行分析，得到语义指令。具体地，对于声音传感器获取到的信息（如“开灯”语音信息），通过已经训练好的前馈与循环神经网络模型将“开灯”的语音信号转换为“打开照明”的语义指令，对于视频传感器获取到的信息（如“前臂上指”的视频信号），可通过已经训练好的卷积深度神经网络将“前臂上指”的视频信号转换为“打开照明”的语义指令，对于手势传感器获取到的信息（“手指平画”的手势信号），可通过相应已训练好的算法模型将“手指平画”转换为“打开照明”的语义指令等等。步骤106，获取语义指令对应的目标原子指令集，以基于目标原子指令集完成对家居家电的调控。具体地，从预定义的指令转换字典中查找与语义指令对应的原子指令集，并将其作为目标原子指令集，其中，指令转换字典中存储多个预设语义指令，以及每个预设语义指令与原子指令集之间的关联关系。进一步地，还包括：若任一传感器为新增传感器，则构建任一传感器的语义指令与原子指令集之间的关联关系，并添加至指令转换字典。如图2所示，根据本专利技术的实施例的智能人机交换指令转换系统200包括：注册轮询模块202、识别模块204及指令转换模块206。其中，注册轮询模块202用于获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，传感器信息包括任一传感器的标识信息以及任一传感器捕获到的数据，具体地，注册轮询模块202将多种传感器的标识信息记录在设备注册文件中，通过查询设备注册文件轮流向各个传感器获取传感器数据，并将数据传送给识别模块204。注册轮询模块202需要注册新的传感器只需将传感器的标识信息加入设备注册文件即可，传感器的标识信息包括其在网络中的地址、名称与传感器的类型。识别模块204用于对传感器信息进行语义识别和分析，以将传感器信息转换为语义指令。具体地，识别模块中包含多种不同识别算法，不同识别算法针对不同的传感器类型数据进行分析，最终得到语义指令。具体地，对于声音传感器获取到的信息（如“开灯”语音信息），通过已经训练好的前馈与循环神经网络模型将“开灯”的语音信号转换为“打开照明”的语义指令，对于视频传感器获取到的信息（如“前臂上指”的视频信号），可通过已经训练好的卷积深度神经网络将“前臂上指”的视频信号转换为“打开照明”的语义指令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能人机交换指令转换方法，其特征在于，包括：/n获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，所述传感器信息包括所述任一传感器的标识信息以及所述任一传感器捕获到的数据；/n对所述传感器信息进行语义识别和分析，以将所述传感器信息转换为语义指令；/n获取所述语义指令对应的目标原子指令集，以基于所述目标原子指令集完成对家居家电的调控。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能人机交换指令转换方法，其特征在于，包括：
获取多源传感器中任一传感器的传感器信息，所述传感器信息包括所述任一传感器的标识信息以及所述任一传感器捕获到的数据；
对所述传感器信息进行语义识别和分析，以将所述传感器信息转换为语义指令；
获取所述语义指令对应的目标原子指令集，以基于所述目标原子指令集完成对家居家电的调控。


2.根据权利要求1所述的智能人机交换指令转换方法，其特征在于，所述获取所述语义指令对应的目标原子指令集的步骤，具体包括：
从预定义的指令转换字典中查找与所述语义指令对应的原子指令集，并将其作为所述目标原子指令集，其中，所述指令转换字典中存储多个预设语义指令，以及每个预设语义指令与原子指令集之间的关联关系。


3.根据权利要求2所述的智能人机交换指令转换方法，其特征在于，还包括：
若所述任一传感器为新增传感器，则构建所述任一传感器的语义指令与原子指令集之间的关联关系，并添加至所述指令转换字典。


4.根据权利要求1所述的智能人机交换指令转换方法，其特征在于，所述任一传感器的标识信息包括所述任一传感器的名称及类型以及在网络中的地址。

【专利技术属性】
技术研发人员：姜维，沈世星，王志强，
申请(专利权)人：华北水利水电大学，
类型：发明
国别省市：河南;41