技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种本申请的一种技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质，通过对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集；将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型；将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入，并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型，以供认定出技术合同及其类型。本申请将技术合同进行词条分析，结合已知技术合同的特定词，来设计分词单元及其关联词分析，并优化技术合同中的特定词的抽取，利用已有技术合同及其是否符合技术合同的先知条件来建立智能模型库，节省了人工学习技术合同特点的成本。

Establishment method, device, equipment and storage medium of technical contract identification model

【技术实现步骤摘要】
技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及文本处理
，特别是涉及一种技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
技术合同是一类特殊合同，技术合同不仅把
技术实现思路
，而且技术合同履行环节多，履行期限长，技术合同的法律调整具有多样性，并且对技术合同的认定都要依赖于审核人员进行，技术人员根据特定要求来进行判定。。近年来，随着新一代机器学习技术的发展，以及为提高判定效率和准确率，以及减少认为判定的成本，需要一种针对技术合同的判定模型以帮助更好的进行技术合同的分析，并给出类型判定结果的方案，这类特定要求的技术合同的智能判定具有现实意义。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种技术合同认定模型创建方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种技术合同认定模型创建方法，所述方法包括：对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集；将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型；将预设的对应技术合同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种技术合同认定模型创建方法，其特征在于，所述方法包括：/n对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集；/n将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型；/n将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入，并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型，以供认定出技术合同及其类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种技术合同认定模型创建方法，其特征在于，所述方法包括：
对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集；
将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型；
将预设的对应技术合同评判结果的结果库、及所述词向量模型作为神经网络模型的输入，并经神经网络训练学习以得到技术合同认定模型，以供认定出技术合同及其类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所获取的技术合同进行分词和词性标引以建立词向量集，包括：
所述技术合同进行分词后的词汇结合单词和特定词以建立分词模型；
结合已有词条优化所述分词模型分词后的所述词汇。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述词向量模型内各词汇之间的关联关系转换为多维度的词向量模型，包括：
对所述词向量模型中的特定词汇进行抽取，并依据各词汇之间的关联关系以一定关联格式建立关联关系；其中，所述关联格式包括：词条、关键词、及关联/关联属性的三元组群和/或词条、属性名称、及属性值三元群组。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特定词汇包括：名词、名词短语、动名词、及动名词短语中任意一种或多种组合。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的对应技术合同评判结果的结果库是通过收集已有评判结果的技术合同并，将各所述技术合同与对应的所述评判结果建立对应关系以构建得到的。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晋元，周喆，朱悦，刘振宇，孙虎，
申请(专利权)人：上海市研发公共服务平台管理中心，上海科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31