用于确定响应时间的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于确定响应时间的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取记录第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；解析目标视频，得到图像序列；根据图像序列，确定响应过程的起始图像和结束图像；根据起始图像在目标视频中的第一时刻和结束图像在目标视频中的第二时刻，确定第一应用针对用户操作的响应时间。该实施方式可以方便快速地测试应用的响应时间。

Methods and devices for determining response time

【技术实现步骤摘要】
用于确定响应时间的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于确定响应时间的方法和装置。
技术介绍
在应用程序开发过程中，为了分析和判断应用程序的性能及可用性，需要对应用程序的响应时间进行测试。响应时间的长短可以直接影响用户体验。客观的对响应时间进行测试，可以推动应用程序的优化。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于确定响应时间的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于确定响应时间的方法，包括：获取记录第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；解析目标视频，得到图像序列；根据图像序列，确定响应过程的起始图像和结束图像；根据起始图像在目标视频中的第一时刻和结束图像在目标视频中的第二时刻，确定第一应用针对用户操作的响应时间。在一些实施例中，上述获取包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频，包括：获取图像采集装置采集的包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；或者获取第二应用录制的包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频。在一些实施例中，上述根据上述图像序列，确定上述响应过程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定响应时间的方法，包括：/n获取记录第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；/n解析所述目标视频，得到图像序列；/n根据所述图像序列，确定所述响应过程的起始图像和结束图像；/n根据所述起始图像在所述目标视频中的第一时刻和所述结束图像在所述目标视频中的第二时刻，确定所述第一应用针对用户操作的响应时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于确定响应时间的方法，包括：
获取记录第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；
解析所述目标视频，得到图像序列；
根据所述图像序列，确定所述响应过程的起始图像和结束图像；
根据所述起始图像在所述目标视频中的第一时刻和所述结束图像在所述目标视频中的第二时刻，确定所述第一应用针对用户操作的响应时间。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频，包括：
获取图像采集装置采集的包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；或者
获取第二应用录制的包括第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图像序列，确定所述响应过程的起始图像和结束图像，包括：
对所述图像序列进行更新处理，得到更新的图像序列；
根据更新的图像序列，确定所述响应过程的起始图像和结束图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述图像序列进行更新处理，得到更新的图像序列，包括：
确定所述图像序列中的第一张图像为第一图像；
确定所述图像序列中的第二张图像为第二图像；
基于第一图像、第二图像，执行以下计算步骤：确定第一图像与第二图像的相似度；确定所述相似度是否大于或等于预设阈值；响应于确定所述相似度大于或等于预设阈值，隐藏第二图像以及确定第二图像是否为所述图像序列的最后一张图像；
响应于确定第二图像是所述图像序列的最后一张图像，根据未被隐藏处理的图像，得到更新的图像序列。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述图像序列进行更新处理，得到更新的图像序列，还包括：
响应于确定所述相似度小于预设阈值，确定第二图像为新的第一图像以及确定第二图像的后一图像为新的第二图像，继续执行所述计算步骤。


6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述图像序列进行更新处理，得到更新的图像序列，还包括：
响应于确定第二图像不是所述图像序列的最后一张图像，将第二图像的后一图像作为新的第二图像，继续执行所述计算步骤。


7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述根据所述图像序列，确定所述响应过程的起始图像和结束图像，包括：
将所述图像序列中的图像依次输入预先训练的图像识别模型，确定所述图像序列中的图像的类型，其中，所述图像识别模型用于表征图像和类型的对应关系；
根据图像序列中图像的类型，确定起始图像和结束图像。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，类型包括启动中状态、启动后状态；以及
所述根据图像序列中图像的类型，确定起始图像和结束图像，包括：
确定所述图像序列中、类型为启动中状态的第一张图像为所述起始图像；
确定所述图像序列中、类型为启动后状态的第一张图像为所述结束图像。


9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述图像识别模型通过以下步骤训练得到：
获取样本集合，所述样本集合包括样本图像以及样本图像的类型；
将所述样本集合中的样本图像作为输入，将与输入的样本图像的类型作为期望输出，训练得到所述图像识别模型。


10.一种用于确定响应时间的装置，包括：
视频获取单元，被配置成获取记录第一应用针对用户操作的响应过程的目标视频；
视频解析单元，被配置成解析所述目标视频，得到图像序列；
图像确定单元，被配置成根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴舰，邓海超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11