一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置及方法制造方法及图纸

一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置包括信号检测系统、信号分析系统、动态模拟及现场检测系统、学习系统和故障诊断和决策系统，信号检测系统分别与信号分析系统和动态模拟及现场检测系统信号连接，信号分析系统分别与学习系统和决策系统连接。可以在设备工作的同时，监测设备运行状态，有效的缩短液压设备故障判断时间，并提高故障判断的准确率，缩短维修停机时间，提高工作效率；元件寿命预测可有效的提前预警液压元器件的寿命状态，提示维修工作人员提前准备备件。减少意外停机，应急停机的次数。

An intelligent on-line detection and diagnosis device and method for hydraulic system of roadheader

【技术实现步骤摘要】
一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置及方法
本专利技术涉及一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置及方法，具体为液压系统

技术介绍
目前液压系统故障判断主要还是依靠有经验的专业工程技术人员通过现场的观察和采用便携式仪器测量系统各项参数，并通过自身的经验积累采用基于故障现象分析的方法或采用排除法进行液压系统故障点的识别和故障的成因。存在专业技术人员紧缺，现场技术条件有限，判断时间过长，且故障识别准确度不高等问题。使得用户在设备维修的过程中花费过多的时间成本。随着生产的不断发展和科学技术的不断进步，为了最大限度的提高生产效率和产品质量，作为主要生产工具的机械设备正朝着大型、高速、精密、连续运转及结构复杂的方向发展。这样，在满足生产要求的同时，设备发生故障的潜在可能性及方式也在相应的增加；并且设备一旦发生故障，就可能造成严重的后果。尤其液压系统故障存在多样性和突发性，且成因复杂、危害严重等使得液压系统仅靠人工诊断难以及时顺利的完成故障判断工作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种掘进机液压系统智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置，其特征在于：所述的诊断装置包含信号检测系统(1)、信号分析系统(2)、动态模拟及现场检测系统(3)、学习系统(4)和故障诊断和决策系统(5)，信号检测系统(1)分别与信号分析系统(2)和动态模拟及现场检测系统(3)信号连接，信号分析系统(2)分别与学习系统(4)和决策系统(5)连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置，其特征在于：所述的诊断装置包含信号检测系统(1)、信号分析系统(2)、动态模拟及现场检测系统(3)、学习系统(4)和故障诊断和决策系统(5)，信号检测系统(1)分别与信号分析系统(2)和动态模拟及现场检测系统(3)信号连接，信号分析系统(2)分别与学习系统(4)和决策系统(5)连接。


2.一种掘进机液压系统智能在线检测诊断装置的诊断方法，其特征在于：具体方法为：步骤一、故障诊断，通过信号检测系统(1)采集设备运行数据，采集数据在设备正常工作状态下采集，采集后的数据存储至日志数据库(1-1)中，同时送入信号分析系统(2)中进行数据处理，如未发生故障，则跳转至动态模拟及现场检测系统(3)，如设备发生故障，采集数据是否符合故障数据库(1-2)中预设置值范围，找到与预设值范围外的参数，通过参数与故障样本参数比对，确认故障点，该故障为可识别故障，对于可识别故障通过故障诊断和决策系统(5)给出故障原因及故障解决办法，对于没有故障样本比对的为不可识别故障，不可识别故障通过记录故障的参数，形成新的故障样本存储至设备故障数据库(1-2)，由不可识别故障到形成故障样本过程称为自学习过程，经过学习系统4形成的故障样本下次发生该故障时，该故障变为可识别故障，通过长时间循环完善故障数据库后，使得大部分故障变成可识别故障，进而得到完整的故障数据库(1-2)；
步骤二、液压元件寿命的预测，动态模拟及现场检测系统(3)采集液压参数，采集的参数与故障数据库(1-2)中预存储的参数范围进行比对，如在预存参数范围内，则说明设备工作状态正常，随着设备的使用和正常磨损，返回参数逐渐向极限值方向靠近，当越过极限值时，即代表该参数对应的工艺动作或液压元件损坏或失效，通过型式试验可得到元件寿命与测量参数之间的曲线关系，设备当前监测参数与元件寿命曲线比对后可得到元器件的寿命数据，与液压元件寿命预测数据库(1-3)数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴佳梁，韩宇，吕振开，
申请(专利权)人：无锡华瀚能源装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32