彩色图像融合方法、装置和终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像融合技术领域，提供了一种彩色图像融合方法、装置和终端设备。该方法包括：将待融合的彩色图像转化为待融合的四元数图像，并对所述待融合的四元数图像进行向量化得到图像向量化矩阵；根据所述图像向量化矩阵获取超完备字典矩阵和融合后的稀疏系数矩阵；根据所述超完备字典矩阵和所述融合后的稀疏系数矩阵进行图像重构得到融合后的彩色图像。本发明专利技术在融合过程中既将源图像的必要信息融合到结果图像中，同时还能很好的保持三个颜色通道的相关性，避免了融合过程中的颜色失真。

【技术实现步骤摘要】
彩色图像融合方法、装置和终端设备
本专利技术属于图像融合
，尤其涉及一种彩色图像融合方法、装置和终端设备。
技术介绍
随着传感器技术的迅猛发展和广泛应用，不同种类的图像传感器已普及到多个应用领域，这些传感器工作在不同的环境中，拥有不同的功能，因此它们所采集的信息也因为自身的限制而有所不同。为了更全面的整合多传感器采集到的大量图像信息，从而更好地为需求者提供多元化的信息参考，以获得更简明直观的结果，有必要对不同传感器或同一传感器在不同情况下采集到的图像信息进行有效地融合，克服单一传感器图像在几何和空间分辨率等方面存在的局限性和差异性，提高图像的质量，从而可以有利于对物理现象和事件进行定位、识别和解释。图像融合技术被广泛应用于目标识别与跟踪、计算机视觉、智能交通、军事、医学成像与诊断等众多领域并表现出巨大的应用价值，已成为当今信号处理领域的一大研究热点。然而，目前的图像融合方法得到融合图像容易产生颜色失真，融合结果不精确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种彩色图像融合方法、装置和终端设备，以解决现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种彩色图像融合方法，其特征在于，包括：/n将待融合的彩色图像转化为待融合的四元数图像，并对所述待融合的四元数图像进行向量化得到图像向量化矩阵；/n根据所述图像向量化矩阵获取超完备字典矩阵和融合后的稀疏系数矩阵；/n根据所述超完备字典矩阵和所述融合后的稀疏系数矩阵进行图像重构得到融合后的彩色图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种彩色图像融合方法，其特征在于，包括：
将待融合的彩色图像转化为待融合的四元数图像，并对所述待融合的四元数图像进行向量化得到图像向量化矩阵；
根据所述图像向量化矩阵获取超完备字典矩阵和融合后的稀疏系数矩阵；
根据所述超完备字典矩阵和所述融合后的稀疏系数矩阵进行图像重构得到融合后的彩色图像。


2.如权利要求1所述的彩色图像融合方法，其特征在于，对所述待融合的四元数图像进行向量化得到图像向量化矩阵，包括：
在所述待融合的四元数图像中分割出预设尺寸的图像参考块；
利用非局部相似块法寻找所述待融合的四元数图像中所有满足预设相似条件的图像相似块，所述预设相似条件为所述图像参考块与所述图像相似块之间的相似度大于预设相似度；
将所述图像参考块和所有的图像相似块排列得到图像向量化矩阵。


3.如权利要求1所述的彩色图像融合方法，其特征在于，根据所述图像向量化矩阵获取超完备字典矩阵，包括：
利用四元数离散余弦变换法初始化超完备字典模型；
基于所述超完备字典模型，根据四元矩阵奇异值分解法对所述图像向量化矩阵进行字典训练得到超完备字典矩阵。


4.如权利要求1所述的彩色图像融合方法，其特征在于，根据所述图像向量化矩阵获取融合后的稀疏系数矩阵，包括：
利用四元正交匹配追踪法计算所述图像向量化矩阵的待融合的稀疏系数矩阵；
将所述待融合的稀疏系数矩阵进行融合得到融合后的稀疏系数矩阵。


5.如权利要求4所述的彩色图像融合方法，其特征在于，将所述待融合的稀疏系数矩阵进行融合得到融合后的稀疏系数矩阵，包括：
利用四元数模绝对值最大的融合方法将所述待融合的稀疏系数矩阵进行融合，得到融合后的稀疏...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿鹏，马喜茹，连勇，李峰，王书鹏，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：河北;13