【技术实现步骤摘要】
基于知识库的物业管理综合监管系统及其构建方法
本专利技术涉及物业管理
,特别涉及一种基于知识库的物业管理综合监管系统及其构建方法。
技术介绍
近几年,房地产业迅猛发展,与此相伴,物业管理工作成为百姓关注的重点工作之一。但是物业管理方面的矛盾仍然十分突出,量大且处理棘手。对于物业管理方面的矛盾,业主、业委会、物业公司等各方面一旦发生矛盾,往往发生群体事件,且不愿意通过司法途径解决,给治安带来了很大隐患,不利于和谐社会的构建。同时目前的物业监管系统也存在如下的问题。首先,物业监管系统缺乏有效的数据、信息和知识的支撑,导致目前的物业监管系统在应对物业管理中出现的相应问题的时候,出现了应对精准性差、反应慢等问题。其次,目前的物业监管系统对处理过的物业管理问题没有一个有效地存储、挖掘和再利用体系,从而导致了目前的物业管理系统成为了一个数据系统,而不是一个智能的管理系统。最后,当前的物业监管系统在处理相应的物业案例的时候,缺乏一个标准、流程和规范的体系,尤其是如何从已有的物业案例中如何用统一的标注、流程和规范从中获取相应的数据、信息和知识是亟待完善的。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的缺陷,提供了一种基于知识库的物业管理综合监管系统构建方法,能有效的解决上述现有技术存在的问题。为了实现以上专利技术目的,本专利技术采取的技术方案如下:一种基于知识库的物业管理综合监管系统,包括:前期开发项目遗留问题知识库、违法建设与违规装修知识库、安置房小区违规现象知识库;前期开发项目遗留问题 ...
【技术保护点】
1.一种基于知识库的物业管理综合监管系统,其特征在于,包括:前期开发项目遗留问题知识库、违法建设与违规装修知识库、安置房小区违规现象知识库;/n前期开发项目遗留问题知识库用于存储在项目开发过程中所存在的遗留问题;在存储的过程中首先把纸质的或电子的遗留问题进行数字化,并同意存储到数据库中;其次对于存储到数据库中的遗留问题进行基于人工辅助的自动化标注,并形成知识点;最后选择知识库完成对项目遗留问题知识的组织和存储;这一知识库主要用于对于项目开发前期的相应问题进行回溯,以便于在物业管理中有效地解决历史遗留问题;/n违法建设与违规装修知识库用于实时地存储物业管理当中发生的违规和危建问题;在存储的过程中首先实时记录与违规和违建相关的问题,并进行相应的数字化;其次,结合专业的法律知识,基于机器学习,对于违规和违建问题进行知识标注和加工;最后,结合知识库的存储标准,完成对于违规和违建事件的存储;/n安置房小区违规现象知识库用于动态和集中地监管与安置房相关物业违规现象和问题;在存储过程中首先动态地获取与安置房小区违规的数据,并对数据进行相应的清洗和加工;其次对于所获取的安置房小区违规数据进行相应的知识 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识库的物业管理综合监管系统,其特征在于,包括:前期开发项目遗留问题知识库、违法建设与违规装修知识库、安置房小区违规现象知识库;
前期开发项目遗留问题知识库用于存储在项目开发过程中所存在的遗留问题;在存储的过程中首先把纸质的或电子的遗留问题进行数字化,并同意存储到数据库中;其次对于存储到数据库中的遗留问题进行基于人工辅助的自动化标注,并形成知识点;最后选择知识库完成对项目遗留问题知识的组织和存储;这一知识库主要用于对于项目开发前期的相应问题进行回溯,以便于在物业管理中有效地解决历史遗留问题;
违法建设与违规装修知识库用于实时地存储物业管理当中发生的违规和危建问题;在存储的过程中首先实时记录与违规和违建相关的问题,并进行相应的数字化;其次,结合专业的法律知识,基于机器学习,对于违规和违建问题进行知识标注和加工;最后,结合知识库的存储标准,完成对于违规和违建事件的存储;
安置房小区违规现象知识库用于动态和集中地监管与安置房相关物业违规现象和问题;在存储过程中首先动态地获取与安置房小区违规的数据,并对数据进行相应的清洗和加工;其次对于所获取的安置房小区违规数据进行相应的知识点抽取;最后在抽取的基础上,结合知识库的存储结构,完成对于安置房小区违规知识的存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识库的物业管理综合监管系统的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:物业管理知识库构建;
物业管理知识库包括:前期开发项目遗留问题知识库、违法建设与违规装修知识库、安置房小区违规现象知识库;
S11:前期开发项目遗留问题知识库构建;
问题包括:物业所有权方面问题,房屋质量先天缺陷问题、开发公司或物业公司代收却未代交的物业维修资金问题、开发项目承诺事项不兑现,规划变更手续办理不规范问题;
对上述遗留的问题进行系统的整合,同时对上述问题的数据进行整理,为构建相应知识库提供素材,形成物业管理综合监管知识库;对遗留问题的数据进行相应的去重处理,基于TF-IDF、余弦相似度设计相应的去重算法,实现对数据的去重处理;开发针对物业管理的自动分词模型,完成对所加工的物业管理遗留问题数据的标注;在标注的基础上,通过人工完成对相应知识点的加工,形成物业管理遗留问题知识库;
S12:违法建设与违规装修知识库构建;
建立违法建设与违规装修案例分类体系,基于所构建的分类体系,通过人工,完成对违法建设与违规装修案例的分类;对违法建设与违规装修的案例数据,对违法与违规的对象、违法与违规的程度相应的人员进行标注,并在标注的基础上,基于隐马尔科夫模型、最大熵模型和条件随机场模型,完成自动识别模型的构建,在所构建的自动识别的模型基础上,完成对其他违法建设与违规装修案例中实体的标注在所标注的违法建设与违规装修案例实体数据的基础上,构建违法建设与违规装修案例知识库;
S13:安置房小区违规现象知识库构建;
通过系统梳理安置房小区中违规事件,并对违规事件的数据在扫描的基础上,结合人工录入,完成对安置房小区中违规事件的电子化和数据化;结合所构建的安置房小区违规事件类别体系,基于人工实现对安置房小区违规事件类别知识添加,并在所添加的类别知识的基上,通过贝叶斯模型、支持向量机模型完成对安置房小区违规事件自动分类模型的构建,后续只要有安置房违规事件的发生,均可通过该自动分类模型,实现对安置房违规事件的自动分类;开发语义标注模型完成对安置房小区中违规事件文本中相应语义知识点的人工标注,并在人工标注的基础...
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