【技术实现步骤摘要】
一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法
本专利技术涉及智能货柜
,尤其涉及一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法。
技术介绍
目前的无人货柜中所使用的方法主要是,针对特定的商户所选定一个商品列表,专门训练并部署一个商品检测及识别模型,从而用于无人货柜的自动结算。这种方法对商户所选择的商品数量有一定的限制,当商品种类较多时,一些相似度较高的商品之间往往难以区分,从而经常发生误分类的情况。此外,商户如要调整所销售商品列表,则需要重新经过模型的训练及部署过程,系统的灵活性较低,不能满足商户的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的上述问题,提供一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,能够加载先验的商品种类信息,在保持识别准确率的前提下,单个模型所能支持的商品种类数量增加,商户可以在商品部署时,在其对应模型所支持的商品种类范围内自由搭配选择,从而提升了商户商品部署的灵活性。为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术是通过以下技术方案实现:一 ...
【技术保护点】
1.一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,其特征在于:包括无人售货货柜终端和商品管理终端(3),还包括无人售货货柜终端的订单处理流程;/nS1:获取该货柜当前所对应的商品库存信息;/nS2:根据库存信息,提取出所含商品种类信息;/nS3:在商品识别模型中,加载先验的商品种类信息,实现对该订单的自动识别及结算;/nS4:更新该货柜对应的库存信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,其特征在于:包括无人售货货柜终端和商品管理终端(3),还包括无人售货货柜终端的订单处理流程;
S1:获取该货柜当前所对应的商品库存信息;
S2:根据库存信息,提取出所含商品种类信息;
S3:在商品识别模型中,加载先验的商品种类信息,实现对该订单的自动识别及结算;
S4:更新该货柜对应的库存信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,其特征在于:所述无人售货货柜终端中安装有商品检测摄像头,所述商品检测摄像头连接商品管理终端(3),所述商品管理终端(3)中设置有加载先验种类信息系统(2)。
3.根据权利要求2所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,其特征在于:所述加载先验种类信息系统(2)包括待分类图片模块(21)和DCNN深度卷积识别网络模块(22),所述DCNN深度卷积识别网络模块(22)内设置有全联接层,所述待分类图片模块(21)通过DCNN和全联接层计算得到模型中所有分类的logits值。
4.根据权利要求1所述的一种基于动态商品库存信息的无人货柜商品识别方法,其特征在于:所述商品管理终端(3)中设置有...
【专利技术属性】
技术研发人员:张发恩,王炬,柯政远,
申请(专利权)人:创新奇智合肥科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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