【技术实现步骤摘要】
监测系统数据质量异常检测方法
本申请涉及一种监测系统数据质量异常检测方法，适用于例如工业设备监测的
技术介绍
工业设备是工业生产的装备，设备的健康状况直接影响到工业生产是否能顺利进行。实际中，随着设备服役时间的增长，设备的故障率逐渐增高，影响正常生产。一些经济价值高的重大装备，如风电机组、燃气轮机组、大型压缩机等发生故障时会带来很大的经济损失，甚至会引起安全事故造成人员上完。因此，对工业设备的运维工作是工业生产中的关键一环，直接影响到工业生产的经济效益和生产安全。传统的工业设备运维通常采用定期巡检方式，这种维护方式存在过维护和欠维护的缺点。针对上述问题，目前众多工艺设备厂家开始对工业设备加装“状态监测系统”，简称“CMS”。CMS主要通过在工业设备的轴承、齿轮箱、发电机等部件上加装振动传感器和转速传感器来对工业设备部件进行实时监测，通过对振动数据分析可识别设备各核心部件健康状态以及设备的整体健康状况，并根据部件的健康状态合理安排运维计划，避免了传统运维方式过维护和欠维护缺点。实际中，CMS数据往往由于传感器...
【技术保护点】
1.一种监测系统数据质量异常检测方法，其特征在于，包括振动数据漂移异常检测和振动数据中断异常检测中的至少一个，通过设置振动传感器获得振动数据序列X＝[x
【技术特征摘要】
1.一种监测系统数据质量异常检测方法，其特征在于，包括振动数据漂移异常检测和振动数据中断异常检测中的至少一个，通过设置振动传感器获得振动数据序列X＝[x1,x2,x3,…,xn]，其中xi(i＝1…n)为振动序列中的数据点，n为数据长度；所述振动数据漂移异常检测采用滑窗分段计算振动数据均值，并取各段振动数据均值绝对值的最大值Ma，通过判断Ma是否偏离0线来识别振动数据是否出现漂移；
所述振动数据漂移异常检测的步骤如下：
1)设定滑窗长度N和滑动步长s，其中，0<s≤N；
2)将滑窗从振动数据起始时刻开始以步长s向后逐次滑动，分别计算每次滑动后滑窗内振动数据均值的绝对值M＝[m1,m2,m3,…,mK]，其中，(i＝0…K，K为窗口滑动次数)；
3)计算M中的最大值Ma＝max(M)；
4)比较Ma和预先设定的振动数据漂移阈值th的大小，当Ma>th时，判断振动数据质量异常；
所述振动数据中断异常检测采用滑窗分段计算振动数据有效值，通过判断最大有效值max_r和最小有效值min_r是否存在较大差异来检测振动数据是否存在中断异常；所述振动数据中断异常检测的步骤如下：
1)设定滑窗长度N和滑动步长s，其中，0<s≤N；各振动测点的数据滑窗长度要满足条件：N≥T×fs，其中，T为对应振动测点的转轴旋转周期，fs为采样频率；
2)将滑窗从振动数据起始时刻开始以步长s向后逐次滑动，分别计算每次滑动后滑窗内振动数据有效值R＝[r1,r2,r3,…,rK]，其中，(i＝0…K，K为窗口滑动次数)；
3)计算min_r＝min(R)，max_r＝max(R)；
4)计算比较u和预先设定的数据中断阈值th的大小，当u>th时，判断振动数据异常。
2.根据权利要求1所述的监测系统数据质量异常检测方法，其特征在于，还包括振动数据奇异值异常检测，振动数据奇异值异常检测步骤如下：
1)计算X的均方根：
2)计算X1＝abs(X)；
3)设定均方根系数k；
4)统计X1中大于k×sd的数据数量num，并计算奇异值占比P＝num/n；
5)设定奇异值异常检测阈值th，比较P和th大小，当P>th时，判断振动数据质量异常。
3.根据权利要求1或2所述的监测系统数据质量异常检测方法，其特征在于，还包括振动数据多点重复异常检测，振动数据多点重复异常检测步骤如下：
1)计算振动数据X中不重复的唯一数值序列Y＝[y1,y2,y3,…,yk]；
2)计算Y中每个数据点在X中重复出现的次数R_num＝[m1,m2,m3,…,mk]，其中mi(i＝1…k)为各数据点重复出现的次数，计算重复数据点的重复出现次数...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱瑜，金超，
申请(专利权)人：北京天泽智云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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