一种融合多层级特征的视频目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种融合多层级特征的视频目标检测方法，本发明专利技术具体包括以下步骤：S1、首先通过视频图像采集模块采集图像，并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测，S2、再通过多层级特征提取模块将传入的视频帧进行特征提取，S3、然后通过时序信息融合模块将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合，得到融合后的特征，本发明专利技术涉及视频目标检测技术领域。该融合多层级特征的视频目标检测方法，可实现通过融合视频多层级特征的操作，降低了已有方案中在对视频帧处理时的冗余操作，更好的利用了视频中的时序信息，在提高视频目标检测准确度的同时，加快了视频目标检测的帧率，检测速度更快并且准确率也更高。

A video target detection method based on multi-level feature fusion

【技术实现步骤摘要】
一种融合多层级特征的视频目标检测方法
本专利技术涉及视频目标检测
，具体为一种融合多层级特征的视频目标检测方法。
技术介绍
随着科学技术的发展，摄像设备得到了快速的普及，应运而生了海量的视频数据，随之而来的，视频目标检测技术也愈渐成熟，视频目标检测的目的在于准确分类视频中出现的目标并精确定位目标位置，这在实时视频监控、交通舆情检测等领域都有着十分重要的作用。因其重要性，视频中的目标检测一直是计算机视觉领域中热门的课题，现有的视频目标检测方法主要分为两种：第一种主要侧重于将视频处理得到的每一帧静态帧进行单独的目标检测，再将每一帧的目标检测结果组合起来，得到整个视频的目标检测结果(例如SSD(轻量级单步多框预测器)算法等)，第二种主要侧重于利用视频两帧或多帧之间的关联关系进行分析，再进行目标检测，基于单帧的视频目标检测检测速度较快，基于多帧的视频目标检测检测精度较高，由此可见，设计一种拥有高精度、实时的视频目标检测方法，是十分有必要的。1、现有技术的技术方案视频目标检测方案为首先会采用SSD目标检测算法对视频帧进行处理，得到当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种融合多层级特征的视频目标检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、首先通过视频图像采集模块(101)采集图像，并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测；/nS2、再通过多层级特征提取模块(102)将传入的视频帧进行特征提取；/nS3、然后通过时序信息融合模块(103)将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合，得到融合后的特征；/nS4、之后通过目标候选输出模块(104)将含有时序信息的融合特征进行检测得到检测框；/nS5、然后通过检测结果输出模块(105)将视频帧检测得到的结果进行输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种融合多层级特征的视频目标检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先通过视频图像采集模块(101)采集图像，并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测；
S2、再通过多层级特征提取模块(102)将传入的视频帧进行特征提取；
S3、然后通过时序信息融合模块(103)将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合，得到融合后的特征；
S4、之后通过目标候选输出模块(104)将含有时序信息的融合特征进行检测得到检测框；
S5、然后通过检测结果输出模块(105)将视频帧检测得到的结果进行输出。


2.根据权利要求1所述的一种融合多层级特征的视频目标检测方法，其特征在于：其系统结构包括：视频图像采集模块(101)、多层级特征提取模块(102)、时序信息融合模块(103)、目标候选输出模块(104)和检测结果输出模块(105)。


3.根据权利要求2所述的一种融合多层级特征的视频目标检测方法，其特征在于：所述视频图像采集模块(101)从摄像头采集系统获得视频流。


4.根据权利要求3所述的一种融...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭昌野，万超伦，王文，
申请(专利权)人：中兴飞流信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32