一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法，本发明专利技术具体包括以下步骤：S1、获取视频流，S2、对视频流中的图像利用关键点检测模型进行人体关键点检测，S3、选出人体关键点中置信度较高且位置预测校准的点，S4、在获取到视频流当前帧与之前所有帧中人的位置，S5、确定需要分析的姿态种类，S6、设计分类网络，S7、最后将一段视频流中的关键点序列输入到分类网络中，本发明专利技术涉及人体姿态识别技术领域。该基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法，实现了对关键点进行跟踪，将同一个人在一段时间内的关键点提取出来，区分不同的人之间关键点；同时综合序列帧的所有关键点信息，加入时间维度的信息，反向修正离群关键点。

A multi person attitude analysis method based on human key point tracking

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法
本专利技术涉及人体姿态识别
，具体为一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法。
技术介绍
随着计算机科学和人工智能的发展与应用，视频分析技术迅速兴起并得到了广泛关注，其中一个前沿方向就是人体行为识别，它在虚拟现实、视觉监控、知觉用户界面(PUl)等领域均有着广阔的应用前景，识别的准确度和快速性直接影响了后续的视频分析系统，目前的行为识别是通过分析目标图像或视频，检测出人体的骨骼关节点位置信息，进而通过逻辑判断来识别人体动作，因此如何高效准确的检测人体关键点已经成为了视频分析领域的重中之重。与本专利技术最相似的实现方案为专利“CN109165552A”-《一种基于人体关键点的姿态识别方法、系统及存储器》，该方法包括：首先通过移动侦测来判断视频画面中移动的区域，再在这些有效区域中做目标检测，再通过姿势识别获取身体和脸的关键点，将关键点进行机器学习，然后识别人的姿态，例如站着，坐着，转身，嬉笑等。这样将人体和面部的关键点进行训练，再对目标进行姿态识别。与本专利技术最相似的实现方案还有专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、获取视频流；/nS2、对视频流中的图像利用关键点检测模型进行人体关键点检测，得到图像中每个人身体各部位的关键点的位置及预测置信度；/nS3、选出人体关键点中置信度较高且位置预测校准的点，用此点表示人的位置；/nS4、在获取到视频流当前帧与之前所有帧中人的位置后，用滤波算法将前后相邻帧之间的人关联起来，这样就得到视频流从开始到当前帧的所有人的行动轨迹，在记录每个人的轨迹的同时记录下此人在每一帧中各个关键点的位置，反向修正这一段序列帧中的人体关键点信息；/nS5、确定需要分析的姿态种类，对每一种姿态进行模拟，得到...

【技术特征摘要】
1.一种基于人体关键点跟踪的多人姿态分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、获取视频流；
S2、对视频流中的图像利用关键点检测模型进行人体关键点检测，得到图像中每个人身体各部位的关键点的位置及预测置信度；
S3、选出人体关键点中置信度较高且位置预测校准的点，用此点表示人的位置；
S4、在获取到视频流当前帧与之前所有帧中人的位置后，用滤波算法将前后相邻帧之间的人关联起来，这样就得到视频流从开始到当前帧的所有人的行动轨迹，在记录每个人的轨迹的同时记录下此人在每一帧中各个关键点的位置，反向修正这一段序列帧中的人体关键点信息；
S5、确定需要分析的姿态种类，对每一种姿态进行模拟，得到行人在此姿态下的关键点的信息，记录下作为训练样本；
S6、设计分类网络，将模拟得出的多种姿态的关键点信息特征图输入到分类网络当中进行训练，通过调整相关超参数得到可靠的姿态分类模型；
S7、最后将一段视频流中的关键点序列输入到分类网络中，进行最终判决，将最终的姿态分类结果按照置信度高...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋平，郭昌野，王文，
申请(专利权)人：中兴飞流信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32