【技术实现步骤摘要】
用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
,特别是涉及一种用户画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展,出现了用户画像分析技术,用户画像是客观、准确地描述目标用户的工具和方法。在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色具有代表性,用户画像是真实用户的虚拟代表,是根据目标的行为观点的差异区分为不同类型,迅速组织在一起,然后把新得出的类型提炼出来,形成一个类型的用户画像。现有技术中,目前,大部分用户画像的生成方法采用关键词提取方法来生成用户标签,在针对仅有较少的用户数据的情况下,尤其在通过用户的APP(Application,应用程序)数据进行画像分析时,采用关键字提取的方法 ...
【技术保护点】
1.一种用户画像生成方法,所述方法包括:/n获取画像分析请求携带的待分析用户的APP数据信息,并读取所述APP数据信息中各APP的特征数据以及各APP的使用频次数据;/n遍历各特征数据构成的APP特征数据集,得到每一APP的特征数据在所述APP特征数据集中的共现数据;/n查找APP与标签信息的关联数据库,获取APP对应的标签信息,并将所述APP的共现数据和使用频次数据添加至所述标签信息,得到更新标签;/n根据所述更新标签,生成所述待分析用户的用户画像。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成方法,所述方法包括:
获取画像分析请求携带的待分析用户的APP数据信息,并读取所述APP数据信息中各APP的特征数据以及各APP的使用频次数据;
遍历各特征数据构成的APP特征数据集,得到每一APP的特征数据在所述APP特征数据集中的共现数据;
查找APP与标签信息的关联数据库,获取APP对应的标签信息,并将所述APP的共现数据和使用频次数据添加至所述标签信息,得到更新标签;
根据所述更新标签,生成所述待分析用户的用户画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述APP的共现数据和使用频次数据添加至所述标签信息,得到更新标签包括:
根据所述特征数据的共现数据和所述APP特征数据集的APP数量,计算所述特征数据对应的加权参数;
根据所述APP的特征数据对应的加权参数,对所述APP的使用频次数据进行加权计算,获得所述APP的比重数据;
将所述比重数据添加至所述标签信息,得到更新标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找APP与标签信息的关联数据库,获取APP对应的标签信息,并将所述APP的共现数据和使用频次数据添加至所述标签信息,得到更新标签之前,还包括:
获取样本用户携带的标签信息,根据所述标签信息对所述样本用户进行分类,获得多个用户分类集合;
获取所述用户分类集合中各所述样本用户对应的APP数据信息,根据所述APP数据信息,确定各所述样本用户的共性APP,并建立所述共性APP与所述标签信息的关联关系;
根据所述关联关系,将所述标签信息和所述共性APP更新至初始数据库中,得到所述APP与标签信息的关联数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取画像分析请求携带的待分析用户的APP数据信息,并读取所述APP数据信息中各APP的特征数据以及各APP的使用频次数据包括:
获取画像分析请求携带的待分析用户的APP数据信息;
读取所述APP数据信息中的使用频次数据,根据所述使用频次数据的数值大小对各所述APP进行排序,生成APP列表;
对所述APP数据信息中所述使用频次数据不满足预设使用频次要求的各APP进行筛选,并根据筛选结果更新所述APP列表;
读取更新的APP列表中各APP的特征数据和各APP的使用频次数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述读取更新的APP列表中各APP的特征数据和各APP的使用频次数据之后,还包括:
根据所述更新的APP列表中各APP的特征数据,构建包含相同所述特征数...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭凌峰,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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