一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法技术方案

本发明专利技术属于海洋水质测试技术领域，具体涉及一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法。所述系统包括：海洋遥感卫星地面站、远程遥感卫星和连接海洋遥感卫星地面站与远程遥感卫星的反馈神经网络；所述远程遥感卫星有两组，分别为第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星；其特征在于，所述系统还包括：所述第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星获取海洋的电磁波特征数据信息，将数据信息发送到反馈神经网络；所述反馈神经网络对接收到的数据信息进行反馈修正，纠正数据信息误差，将纠正的信息误差发送到遥感卫星地面站。具有智能化程度高和准确度高的优点。

A deep learning based marine sediment testing system and method

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法
本专利技术属于海洋水质测试
，具体涉及一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法。
技术介绍
1872～1876年英国“挑战者”号考察，揭开了海洋沉积物调查研究的序幕，特别是有关深海沉积物的分类至今仍有重要意义。1899～1900年，荷兰船“西博加”号进行的调查在沉积物的分布及组成等方面也取得重要成果。第二次世界大战后，随着军事的需求和海底石油等矿产资源的勘探开发，海洋沉积物的研究获得长足进展。人们开始对特定海域和重大理论课题开展专题调查研究。40年代末期，F.P.谢泼德和M.B.克列诺娃的海洋地质学专著相继问世，系统地总结了当时对海洋沉积的认识。50年代末和60年代初期，由于大规模的国际合作和新技术、新方法的运用，使海洋沉积物的研究提高到一个新水平。尤其是海底沉积矿产、浊流沉积、现代碳酸盐沉积和陆架沉积模式的研究取得了不少新认识。60年代末期开始实施的深海钻探计划，使海底沉积的研究进入新的阶段，特别是在深海沉积物的类型与分布以及成岩作用的研究方面获得了大量重要资料。70年代以来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统，其特征在于，所述系统包括：海洋遥感卫星地面站、远程遥感卫星和连接海洋遥感卫星地面站与远程遥感卫星的反馈神经网络；所述远程遥感卫星有两组，分别为第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星；其特征在于，所述系统还包括：所述第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星获取海洋的电磁波特征数据信息，将数据信息发送到反馈神经网络；所述反馈神经网络对接收到的数据信息进行反馈修正，纠正数据信息误差，将纠正的信息误差发送到遥感卫星地面站；所述遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的检测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；将分析结果进行存储和发送。...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统，其特征在于，所述系统包括：海洋遥感卫星地面站、远程遥感卫星和连接海洋遥感卫星地面站与远程遥感卫星的反馈神经网络；所述远程遥感卫星有两组，分别为第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星；其特征在于，所述系统还包括：所述第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星获取海洋的电磁波特征数据信息，将数据信息发送到反馈神经网络；所述反馈神经网络对接收到的数据信息进行反馈修正，纠正数据信息误差，将纠正的信息误差发送到遥感卫星地面站；所述遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的检测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；将分析结果进行存储和发送。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述反馈神经网络包括：输入单元、模糊单元、规则计算单元以及输出单元；所述输入单元：输入数据信息个数为n，对应的节点数为n，该单元的输出为输入数据信息值，即i＝1,2,…,n，其中：xi是第i个输入数据信息值；模糊单元：采用隶属度函数实现对输入数据信息的模糊，节点输入为输入单元的输出，通过对应的隶属度函数对节点输入进行模糊，并将这些值的乘积作为节点的输出，隶属度函数为：其中是第i个输入样本参数到第j个神经元的隶属度函数，为均值，是标准差参数的倒数，n为输入向量的个数；规则计算层：每个节点代表一条模糊规则，采用隶属度的连乘作为模糊规则，通过式得到输出ωi；输出层：对应得到的模糊神经网络的输出为：


3.如权利要求2所述的系统，那个在于，所述第一遥感卫星和第二遥感卫星获取海洋的电磁波特征数据信息，发送到反馈神经网络后，反馈神经网络对接收到的数据信息进行模糊化，对数据信息中的错误值和缺失值进行纠正处理。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述海洋遥感卫星地面站包括：电源模块、数据接收模块、数据处理模块和数据服务模块；所述电源模块为数据接收模块、数据处理模块和数据服务模块提供工作电压；所述数据接收模块，接收来自远程遥感卫星的数据信息；所述数据处理模块，对数据信息进行处理；所述数据服务模块，对数据信息进行存储、发布和修改操作，同时能够对存储的数据信息进行提取；所述数据处理模块包括：数据预处理单元、数据匹配单元和数据分析单元；所述数据预处理单元，用于对数据信息进行预处理，生成预处理数据。


5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据匹配单元，包括：网格化子单元、索引子单元和匹配子单元；所述网格化子单元，用于预先设定时间匹配阈值、空间匹配阈值和匹配时间长度，并根据空间匹配阈值，将地球的球面按照经纬度划分为均匀的虚拟的网格；所述索引子单元，用于以数据信息的时间为索引，查询所述匹配时间长度内的第一远程遥感卫星的和第二远程遥感卫星的观测到的数据信息；所述匹配子单元，用于依据查询到的观测到的数据信息中的经纬度信息，计算观测到的数据信息所对应的网格；并按所述网格的行列顺序依次遍历各网格，计算同一网格对应的所述第一远程遥感卫星和所述第二远程遥感卫星的观测到的数据信息的时间差是否小于或者等于...

【专利技术属性】
技术研发人员：江峦，陈路，尤蓉蓉，肖志伟，吕冰冰，
申请(专利权)人：湖南国天电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43