得到异常数据的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种得到异常数据的方法及系统。其中，得到异常数据的方法，包括步骤：为每一条待测数据赋予一个唯一的数据标签；将所述待测数据发送给第三方软件生成带数据标签的图形，并获取所述图形对应的图像；将所述图像与预设的数据趋势曲线进行比较，找到图像中偏离所述数据趋势曲线大于预设阈值的异常点，获取异常点的数据标签，定位数据标签对应的异常数据。本发明专利技术在较低的研发成本下就可以自动获得异常数据，为厂家的异常分析提供便利的条件。

Method and system of getting abnormal data

【技术实现步骤摘要】
得到异常数据的方法及系统
本专利技术涉及数据分析技术，尤其涉及一种基于图形的快速识别异常数据的方法及系统。
技术介绍
识别数据异常的方法有多种，现有技术中往往是将待测数据与以往存储数据相比较，偏差较大，则可视为有异常，又或者根据存储数据预测绘制数据趋势曲线，判断实际值是否有偏离数据趋势曲线，若实际值偏离该数据趋势曲线，则视为异常，也可结合工程实际应用负载情况推算额定值，识别实际数据超过额定值，则可视为异常。以上方法，更多是在数据分析软件实现，要么不够直观，要么需要人为分析，不适用需要自动分析数据异常的应用场合。也有的现有技术将待测数据绘制成专业的图形，异常数据的点通常都会发生较大的偏离，没有规律，然后通过人工来进行判断异常点，但是这种方法虽然在图中可以看到有异常数据，但是具体异常数据代表的是哪部分具体的数据值还需要人工进一步去查验，且在数据量较多的情况下，绘图也需要占用研发成本，人工判断更加需要耗费较多的精力。而现有技术中存在比较专业的绘图软件却不能直接利用来进行自动的异常数据的分析，导致资源的浪费或耗费。<br>
技术实现思路
<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种得到异常数据的方法，其特征在于，包括步骤：/n为每一条待测数据赋予一个唯一的数据标签；/n将所述待测数据发送给第三方软件生成带数据标签的图形，并获取所述图形对应的图像；/n将所述图像与预设的数据趋势曲线进行比较，找到图像中偏离所述数据趋势曲线大于预设阈值的异常点，获取异常点的数据标签，定位数据标签对应的异常数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种得到异常数据的方法，其特征在于，包括步骤：
为每一条待测数据赋予一个唯一的数据标签；
将所述待测数据发送给第三方软件生成带数据标签的图形，并获取所述图形对应的图像；
将所述图像与预设的数据趋势曲线进行比较，找到图像中偏离所述数据趋势曲线大于预设阈值的异常点，获取异常点的数据标签，定位数据标签对应的异常数据。


2.如权利要求1所述的得到异常数据的方法，其特征在于，所述数据趋势曲线与预设阈值根据经过检验的正确的实验数据得出。


3.如权利要求1所述的得到异常数据的方法，其特征在于，所述数据趋势曲线与预设阈值根据预设的数学模型得出。


4.如权利要求1所述的得到异常数据的方法，其特征在于，所述获取异常点的数据标签，定位数据标签对应的异常数据具体包括步骤：
将所述图像进行放大；
直至可以清晰捕捉到数据标签的内容；
根据所述数据标签查找到对应的待测数据，将该待测数据判定为异常数据。


5.如权利要求1所述的得到异常数据的方法，其特征在于，所述待测数据为相关数据的本次取值与上一次取值...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗晓，童国炜，王灵军，王敉佳，黄泽鑫，赵新宇，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44