一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10：周期性获取原始测量值；步骤S11：分析正常的原始测量值增幅变化规律；步骤S12：根据原始测量值增幅变化判断催化燃烧式甲烷传感器数据是否异常。本发明专利技术针对现有的方法多数只能识别催化燃烧式甲烷传感器黑白元件断丝所引起的数据异常的技术缺陷，通过提出一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法及系统，从整体上能够有效的解决现有的催化燃烧式甲烷传感器冒大数引起的误报警事故，彻底解决传统方法仅能识别催化燃烧式甲烷传感器黑白元件断丝引起的数据异常的局限。

A method and system for identifying abnormal data of Catalytic Combustion Methane Sensor

【技术实现步骤摘要】
一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法及系统
本专利技术涉及一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法及系统，属于环境安全监测

技术介绍
煤矿的瓦斯（主要成分甲烷）灾害时有发生,不仅威胁井下人员生命,摧毁矿井设施,迫使矿井停产,而且需要投入大量人力物力抢险救灾。因此,甲烷检测准确性是预防瓦斯事故的关键。现有的催化燃烧式甲烷传感器在有瓦斯的环境中容易出现传感器进水、长时间震动、撞击或跌落等能使传感器黑白元件测量电桥失去平衡，造成“冒大数”，引起误报警事故，一直是难以解决的问题。名词解释：甲烷等易燃易爆气体监控是煤矿安全生产核心，监控系统中普遍存在的冒"大数",即各种干扰引起的传感器误报警现象。现有方法多数只能预防或识别催化燃烧式甲烷传感器黑白元件断丝引起的数据异常。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10：周期性获取原始测量值；步骤S11：分析正常的原始测量值增幅变化规律；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S10：周期性获取原始测量值；/n步骤S11：分析正常的原始测量值增幅变化规律；/n步骤S12：根据原始测量值增幅变化判断催化燃烧式甲烷传感器数据是否异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S10：周期性获取原始测量值；
步骤S11：分析正常的原始测量值增幅变化规律；
步骤S12：根据原始测量值增幅变化判断催化燃烧式甲烷传感器数据是否异常。


2.根据权利要求1所述的一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，所述步骤S10中的原始测量值为催化燃烧式甲烷传感器经过采样、滤波和计算后得到的环境甲烷浓度值。


3.根据权利要求1所述的一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括：单片机周期性对催化燃烧式甲烷传感器黑白元件输出信号进行采样，将连续几个采样结果进行滤波得到一个平均值，最后对这个平均值乘以一定的比例系数得到一个原始测量值。


4.根据权利要求3所述的一种催化燃烧式甲烷传感器异常数据识别分析方法，其特征在于，所述比例系数通过标校催化燃烧式甲烷传感器获取，具体方法：初始甲烷浓度y1为0，记录空气中催化燃烧式甲烷传感器黑白元件信号经CPU采样和滤波后的零点AD值设为x1，然后通入2.00%的CH4的标准甲烷气样，具体浓度设为y2，记录通入标准气样时稳定的标定点AD值设为x2...

【专利技术属性】
技术研发人员：连振中，
申请(专利权)人：南京北路自动化系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32