基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法技术

基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，属于汽车智能交互技术领域，包括采集并存储车辆的控制器局域网数据，得到原始行车数据库；根据已经采集到的数据，应用算法提取当前数据量条件下的数据特征；根据数据特征进一步分析，从而辨识得到当前数据量条件下的驾驶风格结论；随着车辆继续运行，可收集存储的新数据不断增加，通过不断扩充得到新的行车数据库，重复以上步骤，不断进行辨识结果的迭代，辨识结果将无限收敛于驾驶员的真实驾驶风格。本发明专利技术实现了辨识系统的自主迭代，可以实现驾驶风格的精确辨识，同时硬件需求低，易推广，具有很强的实用性。

Driving style state identification method based on vehicle controller area network data information

【技术实现步骤摘要】
基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法
本专利技术属于汽车智能交互
，特别是涉及到一种基于车辆控制器局域网信息的驾驶员风格状态辨识方法。
技术介绍
随着人工智能时代的到来，越来越多的现代汽车智能技术开始出现并逐渐成为主流，交通的形式也开始朝着网联化方向发展，交通环境内的信息量也不断增长。每个车辆驾驶员的驾驶风格成为了车辆的独特标签，在此基础上便可以通过辨识区域内的车辆驾驶风格对交通网络进行智能预警和调控，避免危险事故的发生。准确、快速、实时辨识驾驶员风格状态，对于推进车联网技术发展以及提高驾驶员驾驶安全水平有着极其重要的作用。现阶段的驾驶风格状态辨识方法，主要通过基础统计方法对采集到的参数数据进行分析，且涉及到的参数种类较少；由于这种统计方法比较笼统，只能发掘数据的宏观规律和特点，且无法全面对风格状态进行描述辨识，使得这种方法辨识准确度低，对复杂操作的可辨识能力较弱，会遗失大量驾驶员的驾驶特征，实用性受限。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供基于车辆控制器局域网信息的驾驶风格状态辨识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，/n步骤一、驾驶员驾驶车辆，通过车载自诊断系统端口采集并存储车辆控制器局域网数据，得到行车数据库；/n步骤二、根据步骤一获得的行车数据库，通过时间序列符号化算法，提取当前数据条件下的数据特征，获得特征数据片段；/n步骤三、将步骤二获得的特征数据片段进行分析，统计不同参数的数据片段出现频次，获得子风格辨识结果，获得当前数据条件下子风格驾驶状态辨识结果；/n步骤四、车辆行驶过程中，重复步骤一至步骤三，连续进行驾驶风格结果的修正迭代，获得驾驶风格评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、驾驶员驾驶车辆，通过车载自诊断系统端口采集并存储车辆控制器局域网数据，得到行车数据库；
步骤二、根据步骤一获得的行车数据库，通过时间序列符号化算法，提取当前数据条件下的数据特征，获得特征数据片段；
步骤三、将步骤二获得的特征数据片段进行分析，统计不同参数的数据片段出现频次，获得子风格辨识结果，获得当前数据条件下子风格驾驶状态辨识结果；
步骤四、车辆行驶过程中，重复步骤一至步骤三，连续进行驾驶风格结果的修正迭代，获得驾驶风格评价结果。


2.根据权利要求1所述的基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，其特征是：所述步骤一中行车数据通过车载设备的数据存储模块进行存储。


3.根据权利要求1所述的基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，其特征是：所述步骤一中行车数据包括车辆本体各结构部件参数和车辆运动参数，其中车辆本体各结构部件参数至少包括以下之一，发动机燃油系统参数组、发动机曲柄连杆机构参数组、发动机进排气系统参数组、制动系统参数组以及转向系统参数组；车辆运动参数至少包括以下之一，车辆速度、纵向加速度以及侧向加速度。


4.根据权利要求1所述的基于车辆控制器局域网数据信息的驾驶风格状态辨识方法，其特征是：所述步骤二中，时间序列符号化算法对特征数据片段进行提取的方法为，
步骤一、原始序列规范化
将时间序列T＝{t1，t2，...，tn}转换为标准序列T'，标准序列T'的均值为0，标准差为1；
步骤二、数据降维
通过分...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵士舒，李世武，郭梦竹，于淼，黄梦圆，李学达，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22