一种基于MEMS的语言处理系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，主要包括：MEMS识别感应单元、目标矢量单元和多脉冲分析单元，所述MEMS识别感应单元作用是量化多脉冲分析功能；所述目标矢量单元作用于一目标矢量，该单元对脉冲序列确定初始增益水平，并多次完成单增益多脉冲分析，每次针对不同的增益水平，提供最能代表目标矢量的序列作为输出信号；所述MEMS识别感应单元输出端连接有至少是一个脉冲系列多脉冲分析单元，这里的目标矢量单元可以作为脉冲系列序列，所述脉冲序列由一组单增益脉冲组成。本发明专利技术属于超短时间分析系统，极大地提高了语言处理系统的反应时间和反应精确度。

A MEMS based language processing system and its method

【技术实现步骤摘要】
一种基于MEMS的语言处理系统及其方法
本专利技术涉及到语言处理系统，具体涉及到一种基于MEMS的语言处理系统及其方法。
技术介绍
目前，人类交往越来越密切，语言差异等因素使得语言处理系统及方法愈来愈重要，急需解决语言处理系统的反应时间、反应精确度这些问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提供一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，从而缩短语言处理系统的反应时间、提升反应精确度。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，包括：MEMS识别感应单元：MEMS识别感应单元的输出端上连接一个分析器，MEMS输入端输入语言信号，产生输入语音信号的超短特性；目标矢量单元：目标矢量单元由至少是输入语言信号以及可选的所述超短时间特性来产生一个目标矢量，与目标矢量单元的输出线的多脉冲分析单元与目标矢量单元的输出线相连接的多脉冲分析；多脉冲分析单元：多脉分析单元产生一组等振幅、可变符号、可变间距的脉冲序列，多脉冲分析单元输出一个和多脉冲分析单元对应一个等振幅、可变符号、可变间距脉序列的信号，序列是根据最大似然判断能过判断最能代表所述目标矢量的序列。进一步的，一种MEMS的语言处理系统及其方法包含一个超短时分析器，用于通过对输入语音信号进行线性预测系数来产生超短时特性。进一步的，每个等振幅、可变符号、可变间距脉丛序列的初始脉冲位于同一个位置。进一步的，目标矢量单元包括一个全局判断确定器，全局判据确定器包括一个用于滤波等振幅、可变符号、可变间距脉冲序列的感性加权滤波器。进一步的，超短时分析器具有结合MEMS识别感应和转换的功能和特性。进一步的，MEMS识别感应单元输入端输入语音信号，还能够产生长时特性，长时特性至少包含输入语音信号的音调值与MEMS识别感应输出端的短时特性，目标矢量单元用于至少由输入语音信号以及可选的短时和长时特性产生目标矢量。进一步的，脉冲序列的初始脉冲位于同一样本位置。本专利技术的有益效果是：本专利技术的技术方案是基于MEMS进行设计的，属于超短时间分析系统，极大地缩短了语言处理系统的反应时间、提高反应精确度。附图说明图1是本专利技术基于MEMS的语言处理系统及其方法的示意图。具体实施方式：下面结合附图和技术方案对本专利技术作进一步详细的说明，并通过优选的实施例详细说明本专利技术的实施方式，但本专利技术的实施方式并不限于此。一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，包括：MEMS识别感应单元：MEMS识别感应单元的输出端上连接一个分析器，MEMS输入端输入语言信号，产生输入语音信号的超短特性；目标矢量单元：目标矢量单元由至少是输入语言信号以及可选的所述超短时间特性来产生一个目标矢量，与目标矢量单元的输出线的多脉冲分析单元与目标矢量单元的输出线相连接的多脉冲分析；多脉冲分析单元：多脉分析单元产生一组等振幅、可变符号、可变间距的脉冲序列，多脉冲分析单元输出一个和多脉冲分析单元对应一个等振幅、可变符号、可变间距脉序列的信号，序列是根据最大似然判断能过判断最能代表所述目标矢量的序列。进一步的，一种MEMS的语言处理系统及其方法包含一个超短时分析器，用于通过对输入语音信号进行线性预测系数来产生超短时特性。进一步的，每个等振幅、可变符号、可变间距脉丛序列的初始脉冲位于同一个位置。进一步的，目标矢量单元包括一个全局判断确定器，全局判据确定器包括一个用于滤波等振幅、可变符号、可变间距脉冲序列的感性加权滤波器。进一步的，超短时分析器具有结合MEMS识别感应和转换的功能和特性。进一步的，MEMS识别感应单元输入端输入语音信号，还能够产生长时特性，长时特性至少包含输入语音信号的音调值与MEMS识别感应输出端的短时特性，目标矢量单元用于至少由输入语音信号以及可选的短时和长时特性产生目标矢量。进一步的，脉冲序列的初始脉冲位于同一样本位置。以上所述仅仅是本专利技术的优选实施方式，并不限于本专利技术，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改变和变型也应该视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，其特征在于，包括：/nMEMS识别感应单元：所述MEMS识别感应单元的输出端上连接一个分析器，所述MEMS输入端输入语言信号，产生所述输入语音信号的超短特性；/n目标矢量单元：所述目标矢量单元由至少是所述输入语言信号以及可选的所述超短时间特性来产生一个目标矢量，与所述目标矢量单元的输出线的多脉冲分析单元与所述目标矢量单元的输出线相连接的多脉冲分析；/n多脉冲分析单元：所述多脉分析单元产生一组等振幅、可变符号、可变间距的脉冲序列，所述多脉冲分析单元输出一个和多脉冲分析单元对应一个等振幅、可变符号、可变间距脉序列的信号，所述序列是根据最大似然判断能过判断最能代表所述目标矢量的序列。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于MEMS的语言处理系统及其方法，其特征在于，包括：
MEMS识别感应单元：所述MEMS识别感应单元的输出端上连接一个分析器，所述MEMS输入端输入语言信号，产生所述输入语音信号的超短特性；
目标矢量单元：所述目标矢量单元由至少是所述输入语言信号以及可选的所述超短时间特性来产生一个目标矢量，与所述目标矢量单元的输出线的多脉冲分析单元与所述目标矢量单元的输出线相连接的多脉冲分析；
多脉冲分析单元：所述多脉分析单元产生一组等振幅、可变符号、可变间距的脉冲序列，所述多脉冲分析单元输出一个和多脉冲分析单元对应一个等振幅、可变符号、可变间距脉序列的信号，所述序列是根据最大似然判断能过判断最能代表所述目标矢量的序列。


2.根据权利要求1所述的一种MEMS的语言处理系统及其方法，其特征在于：包含一个超短时分析器，用于通过对输入语音信号进行线性预测系数来产生超短时特性。


3.根据权利要求1所述的一种MEMS的语言处理系统及其方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：周自伟，孔祥文，
申请(专利权)人：江苏德新科智能传感器研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32