一种中药药袋数量识别算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于中药药袋数量识别算法，首先对采集的图像进行预处理，包括灰度化和滤波去噪；然后利用改进的大津法进行阀值分割二值化；最后进行连通域标记，识别图像中连通域的数量，完成中药药袋数量的识别。本发明专利技术解决了传统大津法在图像光照不均匀情况下，容易丢失图像细节的问题，该算法能够很好的对中药药品的数量进行识别，大大加快了中药药房智能取药的速度和准确性。

A recognition algorithm for the number of bags of traditional Chinese Medicine

【技术实现步骤摘要】
一种中药药袋数量识别算法
本专利技术涉及智能中药房
，具体涉及一种中药药袋数量识别算法。
技术介绍
科技的发展带动了生产的自动化，自动化的生产能够更好地适应大规模的生产，可以节约企业的成本，同时也能够提高生产的效率。随着社会地不断发展，自动化设备已经运用在我们生活的各个方面。自动化技术的应用可以解放人力，大幅提高生产率。如今随着图像数据采集设备技术和互联网的快速发展，也使得机器视觉成为了热门课题。机器视觉的优点是无时间限制，摆脱了人眼容易疲劳导致无法长时间工作的缺点。同时机器视觉的分辨率和精度较高，可以完成一些人眼无法完成的工作。人们利于摄像头来获得外界信息，通过计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，对得到的信息进行处理，然后应用到具体的实际的检测中。经过多年的发展，计算机图像识别理论已经被广泛应用于各个领域。现在中药房中的主流药袋数量识别主要有两种：一种是人工配送中药，用人力来清点药袋数量，这不仅浪费大量的人力资源而且人力如果长时间工作可能会出现药袋数量清点出现问题偏差而造成损失。另一种是PLC控制的机械本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中药药袋数量识别算法，其特征在于，包括以下步骤：/n对采集的图像进行预处理；/n利用改进的大津法进行阀值分割二值化；/n连通域标记，识别图像中连通域的数量，完成中药药袋数量的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种中药药袋数量识别算法，其特征在于，包括以下步骤：
对采集的图像进行预处理；
利用改进的大津法进行阀值分割二值化；
连通域标记，识别图像中连通域的数量，完成中药药袋数量的识别。


2.根据权利要求1所述的中药药袋数量识别算法，其特征在于，预处理包括灰度化和滤波去噪。


3.根据权利要求2所述的中药药袋数量识别算法，其特征在于，灰度化采用加权值法，把彩色图片的R、G、B值对其加权后求平均值，如公式(1)所示：
Gray(i,j)＝0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j)(1)
式中，R(i,j)、G(i,j)、B(i,j)分别为彩色图片的R、G、B值，Gray(i,j)为灰度值。


4.根据权利要求1所述的中药药袋数量识别算法，其特征在于，改进的大津法具体为：首先把彩色图像分离成三个单通道的图像，之后使用大津法对单通道的图像分割同时获取分割阈值，最后进行遍历以得到方差最大的阈值。


5.根据权利要求4所述的中药药袋数量识别算法，其特征在于，改进的大津法具体步骤为：
将彩色图像分离成三个单通道的图像，之后使用大津法对单通道的图像分割同时获取分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：于志同，何新，俞佳慧，赵昊辰，齐梓汀，黄炎焱，孟沁成，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32