数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取数据列表，数据列表中包含有特征参数，当数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与特征参数对应的参考参数，提取参考参数中的参考特征值，并获取特征参数的定位信息，根据定位信息查找特征参数中的特征值缺失位置，根据特征值缺失位置获取填充方式，并根据填充方式将参考特征值填充至特征值缺失位置，得到新的数据列表，执行新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，目标数据用于产品预测。对存在特征值缺失的特征参数进行填充，由于存在特征值缺失的特征参数都进行了填充，根据不存在特征值缺失的特征参数进行数据处理时，可以提高数据处理的效率。

Data processing methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和计算机技术的迅速发展，使用计算机设备进行数据处理变得越来越常见。数据处理可以是将大量的难以理解的数据处理为有价值的数据。计算机设备在进行数据处理时，往往会采用数据处理工具，例如，数据处理模型。计算机设备在使用数据处理模型进行数据处理时，通常是将需要处理的数据输入到数据处理模型中，通过数据处理模型得到输出的处理后的数据。然而，计算机设备在机型数据处理时，若输出的数据存在缺失，会存在数据处理效率低下的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高数据处理的效率。一种数据处理方法，所述方法包括：获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。在其中一个实施例中，所述获取所述特征参数的定位信息，包括：提取所述特征参数中的关键字；获取关键字列表，所述关键字列表用于记录关键字与关键字位置信息之间的对应关系；根据所述关键字列表，查找与所述关键字对应的关键字位置信息；根据所述关键字位置信息生成所述特征参数的定位信息。在其中一个实施例中，所述定位信息中包含有特征参数标识，所述特征参数标识用于区分不同的特征参数；所述根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置，包括：获取所述定位信息中的特征参数标识，并根据所述特征参数标识查找特征参数；获取与所述特征参数对应的特征值位置，并根据所述特征值位置确定所述特征值缺失位置。在其中一个实施例中，所述根据所述特征值缺失位置获取填充方式，包括：获取与所述特征值缺失位置对应的选择信息，所述选择信息分为第一选择信息和第二选择信息；当所述选择信息为所述第一选择信息时，获取自动填充的填充方式；当所述选择信息为所述第二选择信息时，获取被动填充的填充方式。在其中一个实施例中，所述根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表，包括：当所述填充方式为自动填充方式时，将所述参考特征值自动复制到所述特征值缺失位置中，得到新的数据列表。在其中一个实施例中，所述根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表，还包括：当所述填充方式为被动填充方式时，获取与所述被动填充方式对应的编辑指令；根据所述编辑指令对所述参考特征值进行编辑，得到编辑后的参考特征值；将所述编辑后的参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表。一种数据处理装置，所述装置包括：数据列表获取模块，用于获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；参考参数获取模块，用于当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；特征值缺失位置获取模块，用于提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；特征值填充模块，用于根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；参数执行模块，用于执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取数据列表，数据列表中包含有特征参数，当数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与特征参数对应的参考参数，提取参考参数中的参考特征值，并获取特征参数的定位信息，根据定位信息查找特征参数中的特征值缺失位置，根据特征值缺失位置获取填充方式，并根据填充方式将参考特征值填充至特征值缺失位置，得到新的数据列表，执行新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，目标数据用于产品预测。通过对存在特征值缺失的特征参数进行填充得到新的数据列表，由于存在特征值缺失的特征参数都进行了填充，根据不存在特征值缺失的特征参数进行数据处理时，可以提高数据处理的效率。附图说明图1为一个实施例中数据处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中数据处理装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以获取数据列表，数据列表中包含有特征参数，当数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，计算机设备110可以获取与特征参数对应的参考参数。计算机设备110可以提取参考参数中的参考特征值，并获取特征参数的定位信息，根据定位信息查找特征参数中的特征值缺失位置。计算机设备110可以根据特征值缺失位置获取填充方式，并根据填充方式将参考本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：/n获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；/n当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；/n提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；/n根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；/n执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：
获取数据列表，所述数据列表中包含有特征参数；
当所述数据列表中的特征参数存在特征值缺失时，获取与所述特征参数对应的参考参数；
提取所述参考参数中的参考特征值，并获取所述特征参数的定位信息，根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置；
根据所述特征值缺失位置获取填充方式，并根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表；
执行所述新的数据列表中的特征参数，以获取目标数据，所述目标数据用于产品预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述特征参数的定位信息，包括：
提取所述特征参数中的关键字；
获取关键字列表，所述关键字列表用于记录关键字与关键字位置信息之间的对应关系；
根据所述关键字列表，查找与所述关键字对应的关键字位置信息；
根据所述关键字位置信息生成所述特征参数的定位信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位信息中包含有特征参数标识，所述特征参数标识用于区分不同的特征参数；
所述根据所述定位信息查找所述特征参数中的特征值缺失位置，包括：
获取所述定位信息中的特征参数标识，并根据所述特征参数标识查找特征参数；
获取与所述特征参数对应的特征值位置，并根据所述特征值位置确定所述特征值缺失位置。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值缺失位置获取填充方式，包括：
获取与所述特征值缺失位置对应的选择信息，所述选择信息分为第一选择信息和第二选择信息；
当所述选择信息为所述第一选择信息时，获取自动填充的填充方式；
当所述选择信息为所述第二选择信息时，获取被动填充的填充方式。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述填充方式将所述参考特征值填充至所述特征值缺失位置，得到新的数据列表，包括：
当所述填充方式为自动填充...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志伟，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44