一种基于结构化知识库的风电故障检修方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于结构化知识库的风电故障检修方法及系统，方法包括如下步骤：S1.监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；S2.根据所述故障信息从数据库中调取所述风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；S3.根据对故障的处理情况填写工单，并根据所述工单记载的故障处理情况更新所述数据库中的历史故障信息及台账信息。具有可对风电机组发生的故障提供针对性的检修指导意见，帮助检修人员快速、准确锁定故障，有效提高风电机组的检修效率，节约检修成本，缩短检修时间等优点。

A wind power troubleshooting method and system based on structured knowledge base

【技术实现步骤摘要】
一种基于结构化知识库的风电故障检修方法及系统
本专利技术涉及风电机组故障检修领域，尤其涉及一种基于结构化知识库的风电故障检修方法及系统。
技术介绍
风电机组是集机械部件和电气系统的大型机电一体化设备，多运行于高温、严寒、雷暴、高海报、强风沙等自然条件恶劣的地方，风机设计使用寿命长达20年。有效的运行维护，是确保风机在全生命周期内发挥最佳性能的关键因素。但是，目前我国风电行业的传统检修方式还是存在以下问题：1)运维阶段出现的问题及经验没能很好总结和沉淀。2)运维人员素质和技术水平整体不高，技术开放性不够，业务和技术培训不充分不方便，运维能力急需升级。目前风力发电机组检修过程中，大多依据传统的纸质方法进行线下经验汇总及传递，造成检修经验的传承的不及时、不全面、不能对不同配置的机组进行检修方法的自动匹配，不能有效将故障经验结构化、规律化，进而最终标准化，经验传递效率低，设备故障处理多数是依赖于有经验的运维人员，对于有经验的运维人员依赖程度高。申请号为：CN201510875671.7，名称为《一种光伏电站电压闪变检测系统和方法》的专利申请文件是本申请的
技术介绍
文件。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种可对风电机组发生的故障提供针对性的检修指导意见，帮助检修人员快速、准确锁定故障，有效提高风电机组的检修效率，节约检修成本，缩短检修时间的基于结构化知识库的风电故障检修方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：一种基于结构化知识库的风电故障检修方法，包括如下步骤：S1.监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；S2.根据所述故障信息从数据库中调取所述风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；S3.根据对故障的处理情况填写工单，并根据所述工单记载的故障处理情况更新所述数据库中的历史故障信息及台账信息。进一步地，所述故障信息包括故障/警告代码和风机号。进一步地，在所述步骤S1中，在风电机组故障时，且在经过预设的时长后所述故障没有消除时，判断所述故障为有效故障，执行步骤S2。进一步地，所述数据库包括历史故障知识库和台账库；所述历史故障知识库包含故障类别编号、故障类别、问题、原因、措施、有效措施次数；所述故障类别编号是用于表征故障类别的唯一编号；所述故障类别为风电机组内部子系统分类；所述问题为表征故障逻辑触发的描述；所述原因为表征故障发生原因的描述；所述措施为解决所述故障的具体措施描述；所述有效措施次数为是根据故障发生后，该故障在预设的周期内再次发生的次数计算得出；如在预设的周期内该故障没有发生，则有效措施次数为1，否则有效措施次数为发生次数与预设周期对应基数的比值。进一步地，所述问题中包含有故障部件在产品设计时图纸中的标示符及位置编码。一种基于结构化知识库的风电故障检修系统，包括数据采集模块、数据库和工单模块；所述数据采集模块用于监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；所述数据库用于存储历史故障信息及台账信息；所述工单模块用于根据所述故障信息从数据库中调取所述风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；并且用于记录对故障的处理情况，并根据所述工单记载的故障处理情况更新所述数据库中的历史故障信息及台账信息。进一步地，所述故障信息包括故障/警告代码和风机号。进一步地，所述数据采集模块还用于进行故障有效性判断，具体包括在风电机组故障时，且在经过预设的时长后所述故障没有消除时，判断所述故障为有效故障；当判断所述故障为有效故障时，所述工单模块生成工单。进一步地，所述数据库包括历史故障知识库和台账库；所述历史故障知识库包含故障类别编号、故障类别、问题、原因、措施、有效措施次数；所述故障类别编号是用于表征故障类别的唯一编号；所述故障类别为风电机组内部子系统分类；所述问题为表征故障逻辑触发的描述；所述原因为表征故障发生原因的描述；所述措施为解决所述故障的具体措施描述；所述有效措施次数为是根据故障发生后，该故障在预设的周期内再次发生的次数计算得出；如在预设的周期内该故障没有发生，则有效措施次数为1，否则有效措施次数为发生次数与预设周期对应基数的比值。进一步地，所述问题中包含有故障部件在产品设计时图纸中的标示符及位置编码。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：1、本专利技术根据风电机组发生的故障，自动检索历史故障，根据历史故障的经验信息为检修人员提供检修指导，可有效帮助维修人员快速锁定故障，快速确定故障的部位，原因及解决措施，从而大幅缩短检修所需时间，降低检修成本，提高检修效率。同时，也有效弥补了检修人员检修经验欠缺的短板，减少了检修过程中对检修人员经验的依赖程度。2、本专利技术将风电机组每次故障的检修工单信息都存储在历史故障知识库中，将风电机组的配置信息存储在台账库中，可方便的实现对风电机组的故障进行跟踪、统计。附图说明图1为本专利技术具体实施例的结构及流程示意图。图2为本专利技术具体实施例历史故障知识库数据结构示意图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体优选的实施例对本专利技术作进一步描述，但并不因此而限制本专利技术的保护范围。本实施例的基于结构化知识库的风电故障检修方法，包括如下步骤：S1.监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；S2.根据故障信息从数据库中调取风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；S3.根据对故障的处理情况填写工单，并根据工单记载的故障处理情况更新数据库中的历史故障信息及台账信息。如图1所示，本实施例中，通过一个具体的应用场景来加以说明，图1中，横虚线上方为应用场景对应的系统结构示意图，横虚线下方为应用场景下通过数据流向展示的流程图。风电机组上设置有集控/SCADA(SupervisoryControlAndDataAcquisition，数据采集与监视控制)系统，用于采集风电机组控制系统及CMS(在线机构状态监测)系统传回的机组实时运行数据及震动监测数据，数据颗粒度为秒级及毫米级。集控为总部或区域集控，通过MODBUS/TCP或OPC等协议接收风电场SCADA及CMS数据。SCADA通过MODBUS/TCP采集风电机组控制系统传输的数据，包含300多项遥测或遥信测点。风电机组控制系统为风电机组用于监测风电机传感器及控制模块。遥信点为控制系统发送的数字信号，取值为1或0；或者，遥测点为控制系统发送的模拟量信号，取值为变化的数据。在本实施例中，通过风电机组的集控/SCADA系统可采集获得风机运行数据，通过对运行数据进行分析，可以得到风电机组发生故障时的故障信息，故障信息包括：故障/警告代码、风机号等。具体地，集控/SCADA系统可通过预设的中间表来推送运行数据。特别地，集控/SCADA系统可以对运行数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1.监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；/nS2.根据所述故障信息从数据库中调取所述风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；/nS3.根据对故障的处理情况填写工单，并根据所述工单记载的故障处理情况更新所述数据库中的历史故障信息及台账信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.监测风电机组的运行状态，获取风电机组故障时的故障信息；
S2.根据所述故障信息从数据库中调取所述风电机组的台账信息，以及历史故障信息，并生成工单；
S3.根据对故障的处理情况填写工单，并根据所述工单记载的故障处理情况更新所述数据库中的历史故障信息及台账信息。


2.根据权利要求1所述的基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于：所述故障信息包括故障/警告代码和风机号。


3.根据权利要求2所述的基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于：在所述步骤S1中，在风电机组故障时，且在经过预设的时长后所述故障没有消除时，判断所述故障为有效故障，执行步骤S2。


4.根据权利要求3所述的基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于：所述数据库包括历史故障知识库和台账库；
所述历史故障知识库包含故障类别编号、故障类别、问题、原因、措施、有效措施次数；
所述故障类别编号是用于表征故障类别的唯一编号；
所述故障类别为风电机组内部子系统分类；
所述问题为表征故障逻辑触发的描述；
所述原因为表征故障发生原因的描述；
所述措施为解决所述故障的具体措施描述；
所述有效措施次数为是根据故障发生后，该故障在预设的周期内再次发生的次数计算得出；如在预设的周期内该故障没有发生，则有效措施次数为1，否则有效措施次数为发生次数与预设周期对应基数的比值。


5.根据权利要求4所述的基于结构化知识库的风电故障检修方法，其特征在于：所述问题中包含有故障部件在产品设计时图纸中的标示符及位置编码。


6.一种基于结构化知识库的风电故障检修系统，其特征在于：包括数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭启明，王丽广，许雄伟，董定勇，汪静，何建军，
申请(专利权)人：中车株洲电力机车研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43