图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取POI的待展示图像；将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像；将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。本发明专利技术实施例利用图像处理模型根据拍摄角度较偏的图像生成最佳拍摄角度的图像，由此针对POI图像展示，能够获得较好的展示效果，提升用户体验。

Image processing method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
地图已经成为人们行前决策的最重要的参考依据之一，一个POI(PointofInterest，兴趣点)下有很多的图像，图像的来源很多，如用户贡献的、外业采集的、互联网上获取的等，图像的类型也有很多，如店外的门脸、店内的环境、菜式、服务等。因此这些图像的拍摄角度很不统一。在手机的交互界面上，一个POI的详情页上最多展示一张图像，称为头图，这张头图位于详情页最顶部，是POI表达的直接入口，给用户出行决策提供了极大的参考意见。目前在众多图像中挑选POI头图的方法，主要是根据现有参考数据和一定规则，从POI的可选图像中选择展示效果最好，最适合展示的图像，作为头图进行展示。但是，当该POI下所有可选图像的拍摄角度都很偏时，所选取的图像的拍摄角度仍然是偏斜的，展示效果并不是最佳，影响了用户体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以根据拍摄角度较偏的图像生成最佳拍摄角度的图像，获得较好的展示效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取POI的待展示图像；将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像；将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取POI的待展示图像；图像处理模块，用于将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像；图像展示模块，用于将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所述的图像处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的图像处理方法。本专利技术实施例的技术方案，利用图像处理模型根据拍摄角度较偏的图像生成最佳拍摄角度的图像，由此针对POI图像展示，能够获得较好的展示效果，提升用户体验。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的图像处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的图像处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的图像处理模型的网络结构示意图；图4是本专利技术实施例三提供的图像处理装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例四提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的图像处理方法的流程图，本实施例可适用于地图产品中选取POI头图的情况，该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，一般可集成在服务器等具备计算处理功能的计算机设备中。如图1所示，该方法具体包括：S110，获取POI的待展示图像。其中，本实施例中POI的待展示图像是指按照现有POI头图选取方法从该POI的所有可选图像中选取的作为该POI的头图的图像。本专利技术实施例对具体的POI头图选取方法不进行限制。S120，将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像。其中，图像处理模型用于根据图像的属性对输入的图像进行处理以生成新图像，该新图像具有适合展示的最佳拍摄角度，展示效果较好。图像处理模型可以基于多种方法实现，例如，DNN(DeepNeuralNetwork，深度神经网络)、RNN(RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络)等，较优的，图像处理模型基于GAN(GenerativeAdversarialNetworks，生成式对抗网络)实现。拍摄角度是指拍摄图像时镜头相对于拍摄目标的参数，拍摄角度包括：拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离，拍摄高度包括平拍、俯拍和仰拍；拍摄方向包括正面角度、侧面角度、斜侧角度和背面角度等；拍摄距离是指镜头相对于拍摄目标的距离。最佳拍摄角度是指最适合展示图像的拍摄角度，例如正面拍摄角度。最佳拍摄角度并非固定不变的角度，针对每个POI可以是不同的，例如，在正对店面10米的地方对店面进行平拍；又如，对于招牌安装在二楼的店面，则正对店面且采取合适角度的仰拍更适合展示。可选的，图像处理模型可以根据图像的不变属性和可变属性对图像进行处理，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像。具体的，将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像，包括：将所述待展示图像的不变属性映射到不变属性特征空间；将所述待展示图像的拍摄角度映射到可变属性特征空间，并将所述待展示图像的拍摄角度变换为适合展示的最佳拍摄角度；根据所述待展示图像的不变属性特征和可变属性特征中的所述最佳拍摄角度，生成所述最终展示图像。其中，图像的不变属性是指在本专利技术实施例的图像处理过程中不能被改变的图像特征，包括：图像中的内容(如文字、物体形状结构、颜色等)和图像大小等，例如，图像中的店面招牌是牛肉拉面，这属于不变属性。图像的不变属性可以从图像中提取，具体可以使用现有的图像特征提取方法，较优的使用特征空间映射的方法提取图像的不变属性。图像的可变属性是指在本专利技术实施例的图像处理过程中可以被改变的图像特征，在本专利技术实施例中，图像的可变属性即为拍摄角度。图像的可变属性可以从图像的拍摄参数中提取，较优的使用特征空间映射的方法提取图像的可变属性，具体可以在获取POI可选图像的同时获取拍摄该图像时相应的拍摄参数。可选的，将所述待展示图像的拍摄角度变换为适合展示的最佳拍摄角度，包括：根据所述待展示图像中的拍摄目标，确定相应的适合展示的最佳拍摄角度；将所述拍摄角度变换为所述最佳拍摄角度。其中，最佳拍摄角度不是一个固定值，可以根据具体图像中的拍摄目标的情况进行确定。具体的，可以对图像特征进行识别，识别出图像中的拍摄目标(如店面招牌、具体菜式、店内桌椅等)，根据拍摄目标在图像中的位置确定最佳拍摄角度。将图像的拍摄角度变换为最佳拍摄角度后，结合图像的不变属性特征和可变属性特征(即最佳拍摄角度)，即可生成新的适合展示的图像。S130，将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。其中，图像处理模型输出的图像即为适合展示的最佳拍摄角度的图像，将该图像作为POI的最终展示图像，能够保证POI头图的展示效果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取兴趣点POI的待展示图像；/n将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像；/n将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取兴趣点POI的待展示图像；
将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像；
将所述图像处理模型输出的图像，作为所述POI的最终展示图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合展示的最佳拍摄角度的图像，包括：
将所述待展示图像的不变属性映射到不变属性特征空间；
将所述待展示图像的拍摄角度映射到可变属性特征空间，并将所述待展示图像的拍摄角度变换为适合展示的最佳拍摄角度；
根据所述待展示图像的不变属性特征和可变属性特征中的所述最佳拍摄角度，生成所述最终展示图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待展示图像的拍摄角度变换为适合展示的最佳拍摄角度，包括：
根据所述待展示图像中的拍摄目标，确定相应的适合展示的最佳拍摄角度；
将所述拍摄角度变换为所述最佳拍摄角度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取POI的待展示图像之前，还包括：
获取至少一个用户采集的预设数量的POI图像及其拍摄参数，作为训练样本，其中所述拍摄参数包括拍摄角度；
将图像特征空间分为不变属性特征空间和可变属性特征空间；
利用所述训练样本，进行图像不变属性特征空间映射、图像可变属性特征空间映射以及从图像不变属性特征空间和可变属性特征空间生成新图像的学习，以确定所述图像处理模型的参数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述训练样本，进行图像不变属性特征空间映射、图像可变属性特征空间映射以及从图像不变属性特征空间和可变属性特征空间生成新图像的学习，以确定所述图像处理模型的参数，包括：
利用所述训练样本得到所述图像处理模型的学习参数；
利用测试样本测试所述图像处理模型输出的图像是否符合预设要求，其中所述预设要求包括：图像完整无损且具有适合展示的最佳拍摄角度；
若不符合所述预设要求，则再次训练所述图像处理模型，以更新所述学习参数，直到符合所述预设要求为止。


6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型基于生成式对抗网络实现。


7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取兴趣点POI的待展示图像；
图像处理模块，用于将所述待展示图像输入至预先训练的图像处理模型，以生成适合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧，吴云鹏，王洪志，肖乾隆，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11