【技术实现步骤摘要】
智能型调整系统及其方法
本专利技术涉及一种调整系统，特别是一种基于大数据分析及人工智能的智能型调整系统。本专利技术还涉及此智能型调整系统的智能型调整方法。
技术介绍
一个国家工业竞争力可以该国的工具机产业技术与产值能力作为评估基准；因此，工具机(如带锯机、车床及铣床等)的技术发展长久以来一直受到许多国家的高度重视。对工具机而言，设定加工参数为一个重要的步骤。例如，当使用者使用一带锯机对一工件进行锯切时，需要为此带锯机设定适当的加工参数，如刀具(锯带)旋转速度及刀具(锯带)下降速度，使刀具及工件不易损坏，且达到良好的锯切质量；相反的，不适当的加工参数可能会损坏刀具(锯带)或工件，从而造成严重的损失。然而，目前并没有一个有效的方法能够在带锯机运作的过程中实时判断带锯机是否通过适当的加工参数来执行加工作业，而若随意变更带锯机的加工参数可能导致刀具及工件损坏，故使用者通常不会主动去变更带锯机的加工参数。另外，在进行加工作业前，用户也需要将工件的材料类型等基本数据输入至带锯机，由于这些基本数据是由人工输入至带锯...
【技术保护点】
1.一种智能型调整系统，其特征在于，包含：/n一云端计算装置，包含一类神经网络模型，该类神经网络模型储存多个加工机器的型号数据及多个加工参数下的预估刀具衰退率；以及/n一数据接收装置，接收一目标加工机器的型号数据并传送给该类神经网络模型；/n其中，该云端计算装置通过该类神经网络模型将该目标加工机器的型号数据与该多个加工机器的型号数据比对以计算一预估加工参数，该预估加工参数包含一预估刀具衰退率，该目标加工机器以该预估加工参数进行一加工作业。/n
【技术特征摘要】
20180621 TW 1071212171.一种智能型调整系统，其特征在于，包含：
一云端计算装置，包含一类神经网络模型，该类神经网络模型储存多个加工机器的型号数据及多个加工参数下的预估刀具衰退率；以及
一数据接收装置，接收一目标加工机器的型号数据并传送给该类神经网络模型；
其中，该云端计算装置通过该类神经网络模型将该目标加工机器的型号数据与该多个加工机器的型号数据比对以计算一预估加工参数，该预估加工参数包含一预估刀具衰退率，该目标加工机器以该预估加工参数进行一加工作业。
2.如权利要求1所述的智能型调整系统，其特征在于，该数据接收装置接收该目标加工机器进行该加工作业的一实际衰退率，该云端计算装置进行一比对程序，以将该预估刀具衰退率与该实际衰退率进行比对并产生一比对结果。
3.如权利要求2所述的智能型调整系统，其特征在于，若该比对结果显示该预估刀具衰退率与该实际衰退率的差值大于一门坎值，该云端计算装置将一计数值加一，并由一加工参数表产生一建议加工参数，再通过该目标加工机器以建议加工参数进行该加工作业的该实际衰退率重新进行该比对程序；若该计数值大于一计数门坎值，该云端计算装置进行一重建模程序以产生一新类神经网络模型，并通过该新类神经网络模型产生该建议加工参数。
4.如权利要求2所述的智能型调整系统，其特征在于，若该比对结果显示该预估刀具衰退率与该实际衰退率的差值小于一门坎值，该云端计算装置进行一加工参数优化程序。
5.如权利要求4所述的智能型调整系统，其特征在于，该数据接收装置更包含接收该目标加工机器的振动数据；其中，在该加工参数优化程序中，该云端计算装置通过该类神经网络模型根据该目标加工机器的型号数据及振动数据计算多个候选加工参数及一修正振动数据，以计算具有最低的该预估刀具衰退率的该候选加工参数做为一建议加工参数，而云端计算装置通过分析该目标加工机器的振动数据以预估该目标加工机器的一刀具剩余使用寿命，或通过一学习算法分析该目标加工机器的振动数据，以产生一图像指纹，并根据该图像指纹产生一材料分析结果。
6.如权利要求1所述的智能型调整系统，其特征在于，该云端计算装置更包含分析各个该加工机器的多个加工因子，以产生该多个加工因子的因子权重方向性，并将该多个加工因子的因子权重方向性整合至该类神经网络模型；该数据接收装置更包含接收该目标加工机器的该多个加工因子，该云端计算装置则通过该类神经网络模型分析该目标加工...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄木水，吴迎帆，李雪茹，钟効谚，陈亮瑜，
申请(专利权)人：高圣精密机电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;TW
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