一种房源识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:22975062 阅读:30 留言:0更新日期:2019-12-31 23:33
本公开实施例公开了一种房源识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括根据房源信息对应的特征向量之间的距离对待识别的房源进行聚类处理,得到房源集合;确定每个所述房源集合中各个房源的房源信息的完整程度;根据所述完整程度由各个所述房源集合中确定目标房源,将所述目标房源标记为真实房源,并展示所述真实房源。采用本公开实施例的技术方案,通过将重复或者具有相似特征的房源聚类到一个房源集合内,并根据房源信息的完整程度由各个房源集合中确定真实房源并展示,可以避免将虚假房源的相关信息发布到网络平台的问题发生,提高了网络平台中展示的房产信息的准确度。

A method, device, storage medium and electronic equipment for house source identification

【技术实现步骤摘要】
一种房源识别方法、装置、存储介质及电子设备
本公开实施例涉及计算机
,尤其涉及一种房源识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展,网络提供给用户的信息越来越丰富。例如,用户可以通过网络平台浏览房产信息,从而满足租房或买房的需求。目前,网络平台上展示的房产信息,通常是由房产中介公司内的房产经纪人上传的。房产中介公司对房产经纪人的考核指标可能包括房源录入次数、以及售出房源套数等指标。由于涉及到业绩考核,一些房产经纪人可能会录入一些重复或编造的房源、或者对真实房源进行简单修改的房源来满足考核要求,而这些虚假的房源的相关信息若未经过仔细的勘察检验,会被最终展示到网络平台上供用户浏览,为用户购置房产带来了不必要的麻烦,进而影响网络平台的用户黏度。
技术实现思路
本公开实施例提供一种房源识别方法、装置、存储介质及电子设备,可以识别获取到的房源信息的真伪,有效地减少虚假房源被上传网络平台的概率。第一方面,本公开实施例提供了一种房源识别方法,包括:根据房源信息对应的特征向量之间的距离对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房源识别方法,其特征在于,包括:/n根据房源信息对应的特征向量之间的距离对待识别的房源进行聚类处理,得到房源集合;/n确定每个所述房源集合中各个房源的房源信息的完整程度;/n根据所述完整程度由各个所述房源集合中确定目标房源,将所述目标房源标记为真实房源,并展示所述真实房源。/n

【技术特征摘要】
1.一种房源识别方法,其特征在于,包括:
根据房源信息对应的特征向量之间的距离对待识别的房源进行聚类处理,得到房源集合;
确定每个所述房源集合中各个房源的房源信息的完整程度;
根据所述完整程度由各个所述房源集合中确定目标房源,将所述目标房源标记为真实房源,并展示所述真实房源。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据房源信息对应的特征向量之间的距离对待识别的房源进行聚类处理之前,还包括:
将房源信息中的描述信息映射至设定数字区间内,得到所述房源信息对应的特征向量。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据房源信息对应的特征向量之间的距离对待识别的房源进行聚类处理,得到房源集合,包括:
计算房源信息对应的特征向量之间的距离;
若所述距离不超过设定第一阈值,则确定参与距离计算的特征向量属于同一房源集合;
若所述距离超过设定第一阈值,则确定参与距离计算的特征向量属于不同房源集合。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述房源集合中各个房源的房源信息的完整程度,包括:
根据每个房源集合中各个房源的房源信息中包含的空信息的数量确定所述房源信息的完整程度。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述完整程度由各个所述房源集合中确定目标房源,包括:
根据所述完整程度对每个所述房源集合中的各个房源进行升序排列;
将排序在前的设定数量的房源确定为目标房源。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在根据所述完整程...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:北京时光荏苒科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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