一种基于视频的离床检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于视频的离床检测方法，包括以下步骤：A.参数设置，包括设置检测区域和触发离床报警时长；B.持续对视频监控图像进行预处理；C.对预处理后的监控图像进行目标检测；D.检测区域内有人无人判断；E.目标穿出检测区域状态判断；F.离床报警时间统计。该发明专利技术的有益效果是：对离床状态进行检测，节省了传统通过感应硬件进行检测的硬件成本，实现了对离床检测的自动化，不仅省去了大量的人力成本和时间成本，而且有效提升了识别准确率，降低了误警率，本发明专利技术具有多种场景的适用性。

An off bed detection method based on video

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的离床检测方法
本专利技术涉及视频监控
，尤其是涉及一种基于视频的离床检测方法。
技术介绍
随着技术的进步与发展，视频监控系统在公安系统内部各单位的应用越来越广泛，尤其是对在押人员的监管和监控，视频监控系统起着尤为重要的作用。离床检测主要应用于夜晚时对在押人员的监控场景，在押人员离床时间过长，可能会导致异常事件的发生，在发现在押人员离床时间过长时，及时发出报警信息。目前监察人员往往需要面对几百路甚至上千路的电视墙，很容易注意力分散，无法及时发现视频中在押人员离床时间过长的情况。现有的离床检测通常是通过感应硬件实现的，硬件成本也较高。本专利技术基于视频的离床检测方法能够及时对在押人员离床时间过长的情况进行报警，提醒监察人员异常情况的发生。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于视频的离床检测方法，能够及时对在押人员离床时间过长的情况进行报警，减少在押犯人异常事件的发生。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于视频的离床检测方法，包括以下步骤：...

【技术保护点】
1.一种基于视频的离床检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nA.参数设置，包括设置检测区域和触发离床报警时长；/nB.持续对视频监控图像进行预处理；/nC.对预处理后的监控图像进行目标检测；/nD.检测区域内有人无人判断；/nE.目标穿出检测区域状态判断；/nF.离床报警时间统计。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的离床检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.参数设置，包括设置检测区域和触发离床报警时长；
B.持续对视频监控图像进行预处理；
C.对预处理后的监控图像进行目标检测；
D.检测区域内有人无人判断；
E.目标穿出检测区域状态判断；
F.离床报警时间统计。


2.根据权利要求1所述的一种基于视频的离床检测方法，其特征在于：所述步骤A中检测区域为监控场景下床位的位置。


3.根据权利要求1所述的一种基于视频的离床检测方法，其特征在于：所述步骤B中运用高斯滤波法对视频监控图像进行平滑去噪预处理。


4.根据权利要求1所述的一种基于视频的离床检测方法，其特征在于：所述步骤C中使用YOLO模型对步骤B中得到的预处理后的图像进行目标检测。


5.根据权利要求4所述的一种基于视频的离床检测方法，其特征在于，所述YOLO模型的训练过程如下：
a.收集样本；
b.数据增强；
c.样本标注；
d.在DarkNet框架下训练模型，得到YOLO模型。


6.根据权利要求4所述的一种基于视频的离床检测方法，其特征在于：所述步骤C中对步骤B得到的图像进行目标检测的过程为：通过YOLO模型在整幅监控图像上检测、记录检测目标的位置，采用逻辑回归sigmoid函数，计算得分，当检测目标得分大于0.8时认为检测目标有效,并对有效检测目标进行跟踪形成运动轨迹。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈澎祥，李森，肖萌璐，王健，孙雅彬，
申请(专利权)人：天津天地伟业机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12