一种基于光谱特征的泥炭藓沼泽遥感制图方法技术

技术编号:22975008 阅读:79 留言:0更新日期:2019-12-31 23:32
本发明专利技术发明专利技术公开了一种基于光谱特征的泥炭藓沼泽遥感制图方法,本发明专利技术方法首先通过分析泥炭藓与周围生活型植被的冠层高光谱特征,获得泥炭藓识别的特征光谱空间;然后在Sentinel 2A MSI影像中根据泥炭藓沼泽中的实际植被群落类型确定分类体系,应用泥炭藓特殊的光谱规律,构建泥炭藓NIR‑SWIR水指数模型,最后输入随机森林分类器中完成泥炭藓沼泽遥感制图。本发明专利技术方法能够实现泥炭藓沼泽中植被群落制图,提升现有分类精度。

A remote sensing mapping method of Sphagnum swamp based on spectral characteristics

【技术实现步骤摘要】
一种基于光谱特征的泥炭藓沼泽遥感制图方法
本专利技术涉及遥感技术的图像处理、计算机分类识别、环境生态学领域,提供了一种基于生态系统植被群落光谱特征的遥感制图方法和实现过程。
技术介绍
2018年10月8日政府间气候变化专门委员会发表《全球变暖1.5℃特别报告》指出目前全球持续升温带来的影响和后果,进一步加剧,再次给世界敲响警钟。2019年5月份夏威夷监测站观测到的大气CO2浓度首次超过415ppm,创人类历史最高。大气CO2浓度直接决定了全球升温的速率,因此陆地生态系统的碳汇能力评估显的至关重要。泥炭沼泽占据全球陆地区域的3%,存储了大约6000亿吨的碳,在气候变化和全球碳循环研究中占有相当重要的地位。沼泽中的碳,包括植物通过光合作用固定的大气中的CO2和溶解于水中的CO2,以及泥炭中的有机物质的分解。其中,泥炭藓(SphagnumL.)是泥炭沼泽中的优势种及重要固碳植被功能群,其残体所固定的大气碳比全球所有的陆生植被一年所固定的还要多(GajewskiK,ViauA,SawadaM,etal.Sphagnum,peatlanddist本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光谱特征的泥炭藓沼泽遥感制图方法,其特征在于,该方法具体步骤如下:/n步骤(1).冠层光谱数据采集;/n在室内构建暗室对泥炭藓及周围生活型植被样本进行光谱采集;暗室周围墙壁、天花板和地板均使用反射率小于3%的消光布覆盖,利用FieldSpec 4便携式地物光谱仪采集泥炭藓及作为对比的周围生活型植被样本冠层光谱数据;/n步骤(2).通过光谱降维和数值分析方法,获得泥炭藓的特征光谱空间;/n步骤(3).根据泥炭藓识别光谱空间,筛查现有多光谱传感器波段通道,选取Sentinel2A MSI L1C级遥感影像为目标数据源;/n步骤(4).数据预处理;/n对Sentinel 2A MSI L...

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱特征的泥炭藓沼泽遥感制图方法,其特征在于,该方法具体步骤如下:
步骤(1).冠层光谱数据采集;
在室内构建暗室对泥炭藓及周围生活型植被样本进行光谱采集;暗室周围墙壁、天花板和地板均使用反射率小于3%的消光布覆盖,利用FieldSpec4便携式地物光谱仪采集泥炭藓及作为对比的周围生活型植被样本冠层光谱数据;
步骤(2).通过光谱降维和数值分析方法,获得泥炭藓的特征光谱空间;
步骤(3).根据泥炭藓识别光谱空间,筛查现有多光谱传感器波段通道,选取Sentinel2AMSIL1C级遥感影像为目标数据源;
步骤(4).数据预处理;
对Sentinel2AMSIL1C级遥感影像进行辐射定标和大气校正,获得地表真实反射率数据即L2A级产品;
步骤(5).指定分类体系并选取训练样本;
确定泥炭藓沼泽试验区的地物类型,在所述L2A级产品上,广泛、均匀的选择各地物类型的训练样本,采集各训练样本的反射光谱;
步骤(6).构建泥炭藓NIR-SWIR水...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞毓雯徐俊锋黄雨馨胡越凯周音颖
申请(专利权)人:杭州师范大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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