一种基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法与系统技术方案

一种基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法与系统，方法包括通过学习各个交换机的历史负载数据的时间依赖关系，预测未来各个交换机的负载数据；通过预测得到的未来各个交换机的负载数据，计算得到各个控制器的当前负载量与预测负载量，并根据控制器过载阈值划分欠载控制器集合与过载控制器集合；根据欠载控制器集合与过载控制器集合判断负载是否均衡；在负载不均衡时实施交换机双向迁移操作实现负载均衡。本发明专利技术不仅能够通过预测未来控制器负载的变化趋势准确识别控制器的负载不均衡状态，同时还能避免不必要的交换机迁移操作，实现了多个控制器之间交换机的双向灵活迁移，同时通过进行孤立节点检测和融合，能够有效提高负载均衡性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信网络，具体涉及一种基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法与系统。

技术介绍

1、物联网(iot)是一个智能网络，它具备在物体之间进行信息交换而无需直接人类参与的能力。物联网的应用范围广泛，包括医疗保健、社区服务、交通和环境监测等领域。然而，随着物联网规模的不断扩大，传统网络技术也面临着一些挑战。特别是在管理互联网的复杂性方面，传统网络技术往往无法满足物联网应用的需求。为了克服这些挑战，软件定义网络(software-defined networks，sdn)应运而生。sdn通过将网络控制平面与数据平面分离，并由一个或多个sdn控制器进行操作，将传统网络转变为可编程网络。通过将sdn与物联网相结合，研究人员提出了分布式软件定义物联网(software-defined internet ofthings，sd-iot)架构，该架构具有高度的可控性和灵活性。

2、传统的单控制器架构在适应大规模网络时面临复杂性和灵活性方面的挑战。此外，单控制器架构容易出现单点故障和性能瓶颈。因此，研究人员进一步提出了多控制器架构。这种架构解决了控制平本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，包括：

2.根据权利1所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所述通过学习各个交换机的历史负载数据的时间依赖关系，预测未来各个交换机的负载数据的步骤利用结合了注意力机制和门控循环单元的Attention-GRU模型来完成。

3.根据权利2所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所述通过学习各个交换机的历史负载数据的时间依赖关系，预测未来各个交换机的负载数据的步骤包括：监控各个交换机在固定时间周期内发往相应Master控制器的Packet-In消息数量，并更新用于维护各个交换...

【技术特征摘要】

1.一种基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，包括：

2.根据权利1所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所述通过学习各个交换机的历史负载数据的时间依赖关系，预测未来各个交换机的负载数据的步骤利用结合了注意力机制和门控循环单元的attention-gru模型来完成。

3.根据权利2所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所述通过学习各个交换机的历史负载数据的时间依赖关系，预测未来各个交换机的负载数据的步骤包括：监控各个交换机在固定时间周期内发往相应master控制器的packet-in消息数量，并更新用于维护各个交换机的历史负载信息的负载矩阵表达式如下：

4.根据权利3所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所述通过预测得到的未来各个交换机的负载数据，计算得到各个控制器的当前负载量与预测负载量的步骤包括，通过模型预测得到的各个交换机的预测结果矩阵得到各个控制器的当前负载量l(ci,t)与预测负载量l(ci,t+1)：

5.根据权利1所述基于控制器负载预测的双向交换机迁移方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，刘权泽，孟倩，陈克非，沈忠华，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：