一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统和方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，包括数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块；所述数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块之间分别通讯连接，所述数据采集模板包含多种数据采集端口，采集的数据包括车辆基础信息、人员基础信息、枪支信息等；所述数据储存与检索模块对采集到的数据进行储存和分析，所述全局监测模块对押运的人、车、枪信息等数据进行监控。

A security early warning system and method of armed escort based on big data and image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统和方法
本专利技术属于技术武装押运领域，尤其涉及一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统和方法。
技术介绍
近年来，安保与武装押运等行业的快速发展，大集成、大联网推动着安防行业进入了大数据时代。在人工成本越来越高的当下，科学、合理地运用大数据，减少人工支出，还能为包括安保、武装押运企业在内的各行各业提供强大的数据支持，为企业运营提供方向和指引，并且武装押运行业在整体上还存在诸多的问题。首先，武装押运行业还没有具备整体规划的数据集仓储系统，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务、多部门联合应用就会存在一系列问题：(1)数据来源多样化，管理决策数据过于分散；(2)数据缺乏标准，难以整合；(3)数据口径不统一，可信度低；(4)缺乏数据管控体系，数据质量难以保证。其次，押运工作是银行安全经营的关键环节，关系到银行的各个营业网点的正常运行及资金安全。押运交接区域通常在营业网点现金区，现金区是营业网点安全防范的核心区域，现金区联动门是“员工的生命之门”只有经审核合格的人员才能进入现金区。此外，随着押运外包的大力推进，金融行业押运外包率超过96％,而外包服务人员，运钞服务车辆往往随机性强、流动性大，仅仅依靠传统的人工对比押运人员的方式已经无法切实有效地落实运钞交接环节的身份认证工作。由于是人工对比身份认证，有时会不到位、不规范、流于形式等问题，给押运交接工作带来一定的隐患。因此金融行业迫切需要强化押运交接环节的身份认证工作，通过使用电子化的身份认证系统，实现对押运人员及交接人员的有效识别，提升押运交接工作的安全性。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统和方法，旨在解决上述存在的问题。本专利技术是这样实现的，一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，包括数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块；所述数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块之间分别通讯连接，所述数据采集模板包含多种数据采集端口，采集的数据包括车辆基础信息、人员基础信息、枪支信息等；所述数据储存与检索模块对采集到的数据进行储存和分析，所述全局监测模块对押运的人、车、枪信息等数据进行监控。作为优选的，所述数据采集模块包括车载摄像装置、车载数据记录装置，车载摄像装置对车体内外部的数据进行摄像，所述车载数据记录装置记录车载设备能记录车辆的位置、状态、速度、方向和运行轨迹等。作为优选的，所述数据采集模块采用卷积神经网络技术对图片进行识别，所述数据采集模块的采集端采用NB-IoT技术来完成。作为优选的，所述数据储存与检索模块对数据储存包括基础数据储存、文本数据储存和日志和历史数据储存；所述基础数据储存包括采用PostgreSQL数据库进行存储，所述文本数据储存采用nosql的技术进行储存，所述日志和历史数据储存采用mongodb进行储存；所述缓存数据使用Redis进行存储和查询。作为优选的，所述数据储存与检索模块包括压缩处理单元，所述压缩处理单元对于数据内容部分，使用字典的方式编码存储，每条记录仅仅视频和图片文件编号；对于字典本身的存储，使用了前缀压缩的方式；通过将有效数据构建成索引的方式储存于索引服务中，通过elasticsearch进行模糊或者条件式的搜索。作为优选的，对数据储存与检索模块进行数据容灾处理，将数据储存与检索模块通过hbase集群方案设置为双机房主备部署，主集群出现故障后自动将流量切换备用集群，而当hbase整个集群故障时还可对其进行降级，同步只写入缓存及备用存储mongodb中，待集群恢复后再由后台异步任务将数据回写到hbase当中。作为优选的，所述全局监测模块包括企业信息监测模块、人员智能监测模块、行车监测模块、枪支管控监测模块和预警模块；所述企业信息监测模块对企业的股东、法人、企业注册资本、企业性质、企业规模、营业范围、资质信息、保安服务许可证等信息进行监测；所述人员智能监测模块对押作业中所有人员的信息进行收集和比对，包括押运车辆驾驶人员图形信息、解款员图像信息、持枪人员信息、从业人员的身份信息、政审信息、驾驶证、持枪证、保安员证等信息在采集信息后与数据库中的信息进行分析和比对；所述人员智能监测模块还包括便携式预警装置，所述便携式预警装置与预警模块通信连接，所述便携式预警装置设置有语音输出装置、GPS定位装置和射频读取装置，通过语音输出装置可与预警模块进行连接，便携式预警装置和预警模块相互之间可进行预警；所述射频读取装置可对枪支上的标签进行通讯。所述行车监测模块对押运车辆的基本信息进行收集和比对，包括对押运车辆的车型、车牌号码、发运机号、车身号，排放标准、合格证、购入时间、年审时间信息等进行收集和比对；所述枪支管控监测模块枪支的的基本信息进行收集和比对，包括对枪支型号、枪支类型、弹药型号、弹药类型、使用单位、枪弹库地址、枪柜位置等基础信息进行收集和比对，确保枪支使用时候的安全性。作为优选的，所述枪弹库与枪柜须采用智能识别模块，采用指纹或者人脸识别的模式，可智能识别进入的人员、取枪人员、交接人员信息，及时上传系统相关人员的特征信息，对与系统内不符合人员，及时提出预警。作为优选的，所述枪支管控监测模块包括枪支身份电子标签识别模块，系统统一对枪支进行电子身份标记。本专利技术还提供一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警方法；(1)、押运企业信息进行初步核查，包含企业的股东、法人、企业注册资本、企业性质、企业规模、营业范围、资质信息、保安服务许可证等，采用两级架构，各地子分公司归口到总公司进行管理，由总公司统一进行登记；(2)、对从业人员、押运车辆信息、和枪支的基本行进行登记和比对，从业人员的信息包含押运车辆驾驶人员、解款员、持枪人员信息、登记从业人员的身份信息、政审信息、驾驶证、持枪证、保安员证等；押运车辆基本信息包括押运车辆的车型、车牌号码、发运机号、车身号、排放标准、合格证、购入时间、年审时间信息等；枪支的基本信息包括枪支型号、枪支类型、弹药型号、弹药类型、使用单位、枪弹库地址、枪柜位置等基础信息，信息汇总后，通过系统分析后，及时预警；(3)、对有押运任务的的人员，在进行工作前上传本次执行任务的押运人员信息、匹配的枪支信息、车辆信息等，在枪弹库交接处采用人脸识别模块自动记录人脸图像，上传后台跟原始数据进行比对；如无人员变动信息，任务分配时默让上传前一天的人员信息；武装守库人员对进入守押企业的枪弹库、车辆、守库室、金库的人员，采用申请—>上传—>审核—>允许的管理模式，进入上述区域内，通过上述场所内的图像识别设备，进行人脸识别与后台进行信息比对，比对成功方可进入；守押人员佩戴便携式预警设备，守押人员在岗位上须随人携带，记录人员的位置信息，可与系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块；所述数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块之间分别通讯连接，所述数据采集模板包含多种数据采集端口，采集的数据包括车辆基础信息、人员基础信息、枪支信息等；所述数据储存与检索模块对采集到的数据进行储存和分析，所述全局监测模块对押运的人、车、枪信息等数据进行监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块；所述数据采集模块、数据储存与检索模块和全局监测模块之间分别通讯连接，所述数据采集模板包含多种数据采集端口，采集的数据包括车辆基础信息、人员基础信息、枪支信息等；所述数据储存与检索模块对采集到的数据进行储存和分析，所述全局监测模块对押运的人、车、枪信息等数据进行监控。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：所述数据采集模块包括车载摄像装置、车载数据记录装置，车载摄像装置对车体内外部的数据进行摄像，所述车载数据记录装置记录车载设备能记录车辆的位置、状态、速度、方向和运行轨迹等。


3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：所述数据采集模块采用卷积神经网络技术对图片进行识别，所述数据采集模块的采集端采用NB-IoT技术来完成。


4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：所述数据储存与检索模块对数据储存包括基础数据储存、文本数据储存和日志和历史数据储存；所述基础数据储存包括采用PostgreSQL数据库进行存储，所述文本数据储存采用nosql的技术进行储存，所述日志和历史数据储存采用mongodb进行储存；所述缓存数据使用Redis进行存储和查询。


5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：所述数据储存与检索模块包括压缩处理单元，所述压缩处理单元对于数据内容部分，使用字典的方式编码存储，每条记录仅仅视频和图片文件编号；对于字典本身的存储，使用了前缀压缩的方式；通过将有效数据构建成索引的方式储存于索引服务中，通过elasticsearch进行模糊或者条件式的搜索。


6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：对数据储存与检索模块进行数据容灾处理，将数据储存与检索模块通过hbase集群方案设置为双机房主备部署，主集群出现故障后自动将流量切换备用集群，而当hbase整个集群故障时还可对其进行降级，同步只写入缓存及备用存储mongodb中，待集群恢复后再由后台异步任务将数据回写到hbase当中。


7.根据权利要求1、2、5、6之一所述的一种基于大数据和图像识别的武装押运安全预警系统，其特征在于：所述全局监测模块包括企业信息监测模块、人员智能监测模块、行车监测模块、枪支管控监测模块和预警模块；所述企业信息监测模块对企业的股东、法人、企业注册资本、企业性质、企业规模、营业范围、资质信息、保安服务许可证等信息进行监测；所述人员智能监测模块对押作业中所有人员的信息进行收集和比对，包括押运车辆驾驶人员图形信息、解款员图像信息、持枪人员信息、从业人员的身份信息、政审信息、驾驶证、持枪证、保安员证等信息在采集信息后与数据库中的信息进行分析和比对；所述人员智能监测模块还包括便携式预警装置，所述便携式预警装置与预警模块通信连接，所述便携式预警装置设置有语音输出装置、GPS定位装置和射频读取装置，通过语音输出装置可与预警模块进行连接，便携式预警装置和预警模块相互之间可进行预警；所述射频读取装置可对枪支上的标签进行通讯,所述行车监测模块对押运车辆的基本信息进行收集和比对，包括对押运车辆的车型、车牌号码、发运机号、车身号，排放标准、合格证、购入时间、年审时间信息等进行收集和比对；
所述枪支管控监测模块枪支的的基本信息进行收集和比对，包括对枪支型号、枪支类型、弹药型号、弹药类型、使用单位、枪弹库地址、枪柜位置等基础信息进行收集和比对，确保枪支使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：应长春，
申请(专利权)人：合肥保安集团有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34