一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法技术

本发明专利技术公开一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法，通过直流放电法检测锂电池内阻，并得到相关的健康因子特征参数，该特征参数能够有效地表征电池健康状态的变化趋势，并建立电池健康因子与实际健康状态的RBF神经网络模型，避免了复杂等效电路模型的建立，且SOH估算的精度和泛化性可以达到平衡。

An estimation method of lithium battery SOH based on internal resistance detection

【技术实现步骤摘要】
一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法
本专利技术涉及锂电池
，具体涉及一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法。
技术介绍
锂电池在使用过程中不可避免地会出现老化，具体表现在电池容量的衰减和内阻的增加。目前，小至手机锂电池，大至电动汽车动力电池组，都逐步加入了电池健康状态估算功能。锂电池健康状态(SOH，StateofHealth)表征当前电池相对于全新电池存储电能和能量的能力，是定量描述电池性能状态的指标。SOH参数可以影响到电池SOC估算、电池充放电策略设置、电池组均衡控制以及电池故障诊断等多个方面。因此，精确的SOH估算对于延长电池寿命以及确保电池安全性都有着重要的意义。针对锂电池的SOH估算，目前主要有以下几大类方法：实验测试方法：实验测试方法通过大量数据来分析电池的老化行为，需要相关的实验设备来测量并且和测试环境进而电池实际的运行工况有很大差别，一些方法很难在线应用。基于等效电路模型方法：锂电池的等效电路模型由基本的电阻、电感、电容以及电压源等基本电路元件构成，由于其在在线应用中计算量小和简单的优点，已经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法，其特征是，具体包括步骤如下：/n步骤1：对单体样本电池进行循环充放电实验，通过直流放电检测方法采集电池老化过程中的内阻数据；/n步骤2：基于步骤1所采集到的内阻数据，并通过PSO-SVR算法建立电池内阻变化的非线性回归曲线；/n步骤3、先对电池内阻变化的非线性回归曲线进行拟合，再将拟合的电池内阻变化的非线性回归曲线中的极小值点和极大值点分别标定为电池初始内阻R

【技术特征摘要】
1.一种基于内阻检测的锂电池SOH估算方法，其特征是，具体包括步骤如下：
步骤1：对单体样本电池进行循环充放电实验，通过直流放电检测方法采集电池老化过程中的内阻数据；
步骤2：基于步骤1所采集到的内阻数据，并通过PSO-SVR算法建立电池内阻变化的非线性回归曲线；
步骤3、先对电池内阻变化的非线性回归曲线进行拟合，再将拟合的电池内阻变化的非线性回归曲线中的极小值点和极大值点分别标定为电池初始内阻RNew和寿命终结内阻REOL，并计算得到不同健康状态下的电池健康因子SOHHI：



式中，RNew为电池初始内阻，RE...

【专利技术属性】
技术研发人员：张向文，程鹏，党选举，莫太平，伍锡如，任风华，李晓，赵学军，杨睿，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45