一种以角蛋白1作为预测和检测人体组织炎症的生物标志物的方法及其应用技术

技术编号:22973657 阅读:27 留言:0更新日期:2019-12-31 23:02
本发明专利技术提供了一种基于检测皮肤角蛋白1的变化,从而预测或检测人体组织炎症的方法。本发明专利技术以角蛋白1作为预测和检测人体组织炎症的生物标志物的方法,包括以下步骤:(1)检测受试者的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(2)检测健康人群皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;(4)根据所述变化率,诊断或预测所述受试者的组织炎症严重程度。皮肤在受到因为外界刺激而造成的炎症反应后,其角蛋白1结构或含量会发生变化,这种变化与组织炎症的严重程度呈正相关。

A method and application of keratin 1 as a biomarker to predict and detect human tissue inflammation

【技术实现步骤摘要】
一种以角蛋白1作为预测和检测人体组织炎症的生物标志物的方法及其应用
本专利技术涉及一种检测皮肤组织组织炎症的生物标志物,具体是以角蛋白1作为预测和检测组织炎症的检测方法及其应用。
技术介绍
目前检测组织炎症的方法普遍通过验血。这种方法的准确性以及对于不同组织炎症的区分程度有限。所以寻找一种实时无创快速检测组织炎症的生物学指标变得非常重要,而且也具有重大的社会经济意义以及临床意义。
技术实现思路
本专利技术人发现,可以使用皮肤组织的角蛋白1作为检测和预测组织炎症检测方法的新型生物标志物。从而提出一种可以用于基于角蛋白1的检测组织炎症的方法。本专利技术提供了一种诊断和预测组织炎症的方法,包括以下步骤:(1)当皮肤组织受到组织炎症后,检测受试者的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(2)检测所述受试者未受到组织炎症下的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;(4)根据所述变化率,诊断或预测所述受试者的组织炎症程度。在一个实施例中,在所述检测组织炎症中,检测皮肤组织中的角蛋白1的时间点时,皮肤组织可以通过临床常见方法判断为损伤。在一个实施例中,在所述预测组织炎症的方法中,检测皮肤组织中的角蛋白1的时间点时,皮肤组织还不能观察到炎症反应或使用临床常见方法判断为炎症。在一个实施例中,组织炎症模型包括但不仅仅局限于以下疾病:病毒性脑炎、肝炎、肺炎、心肌炎以及肾炎。在一个实施例中各组织炎症都具有其独特的角蛋白1的浓度、分布以及左右对称性。本专利技术根据角蛋白1的浓度、分布以及左右对称性等性质,我们可以无创快速地判断患者患有组织炎症的种类以及位置。本专利技术还提供了一种非诊断治疗目的检测组织炎症的方法,包括以下步骤:(1)在皮肤组织受到包含一定剂量的组织炎症诱导剂处理后,检测所述实验对象经过组织炎症诱导剂处理后的皮肤组织中角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(2)检测所述实验对象在未受到组织炎症下的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;(4)根据所述变化率,计算或预测所述实验对象的组织炎症严重程度。在一个具体的实施例中,检测实验对象的时间点为皮肤组织受到一定组织炎症条件处理或影响下的0-30天内检测实验对象,优选7天内,更优选3天内。在本专利技术中,所述组织炎症诱导剂可以提高组织中的炎症因子的含量,增加组织炎症水平,所述组织炎症诱导剂包括脂多糖。在一个实施例中,所述角蛋白1包括基因水平、蛋白质水平、蛋白质结构中的一种或多种。其中,角蛋白1包括但不限于全长的角蛋白1,或角蛋白1缺失部分氨基酸序列的角蛋白1片段,或该片段蛋白和全长角蛋白1的混合,检测上述蛋白不限于蛋白质水平,还可以是基因水平,包括磷酸化、乙酰化等修饰水平。在一个实施例中,所述角蛋白1还包括蛋白结构变化,其中,所述蛋白结构包括角蛋白1与其他蛋白例如角蛋白10所形成的二聚体结构,其中角蛋白1包括其缺失部分氨基酸序列的角蛋白1片段,即所述蛋白结构包括缺失部分氨基酸序列的角蛋白1片段和其他蛋白例如角蛋白10所形成的二聚体结构。在本专利技术中,缺失部分氨基酸序列的角蛋白1片段也称作角蛋白1降解物,其选自缺失1至644之间任意数个氨基酸的角蛋白1片段,该缺失可以是角蛋白1的N端的缺失,也可以是角蛋白1的C端的缺失,还可以是角蛋白1全序列中任意氨基酸的组合的缺失。例如缺失1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、101、102、103、104、105、106、107、108、109、110、111、112、113、114、115、116、117、118、119、120、121、122、123、124、125、126、127、128、129、130、131、132、133、134、135、136、137、138、139、140、141、142、143、144、145、146、147、148、149、150、151、152、153、154、155、156、157、158、159、160、161、162、163、164、165、166、167、168、169、170、171、172、173、174、175、176、177、178、179、180、181、182、183、184、185、186、187、188、189、190、191、192、193、194、195、196、197、198、199、200、201、202、203、204、205、206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216、217、218、219、220、221、222、223、224、225、226、227、228、229、230、231、232、233、234、235、236、237、238、239、240、241、242、243、244、245、246、247、248、249、250、251、252、253、254、255、256、257、258、259、260、261、262、263、264、265、266、267、268、269、270、271、272、273、274、275、276、277、278、279、280、281、282、283、284、285、286、287、288、289、290、291、292、293、294、295、296、297、298、299、300、301、302、303、304、305、306、307、308、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318、319、320、321、322、323、324、325、326、327、328、329、330、331、332、333、334、335、336、337、338、339、340、341、342、343、344、345、346、347、348、349、350、351、352、353、354、355、356、357、358、359、360、361、362、363、364、365、366、367、368、369、370、371、372、373、374、375、376、377、378、379、380、381、382、383、384、385、3本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以角蛋白1作为预测和检测人体组织炎症的生物标志物的方法,包括以下步骤:/n(1)检测受试者的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;/n(2)检测健康人群皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;/n(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;/n(4)根据所述变化率,诊断或预测所述受试者的组织炎症严重程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种以角蛋白1作为预测和检测人体组织炎症的生物标志物的方法,包括以下步骤:
(1)检测受试者的皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;
(2)检测健康人群皮肤组织中的角蛋白1的含量、结构中的至少一种;
(3)将步骤(1)和步骤(2)中获得的角蛋白1的含量、结构相对比,计算相应的变化率;
(4)根据所述变化率,诊断或预测所述受试者的组织炎症严重程度。


2.如权利要求1中所述的方法,在所述预测组织炎症的方法中,检测皮肤组织中的角蛋白1的时间点时,皮肤组织还不能观察到损伤。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述组织炎症包括但不限于以下疾病:病毒性脑炎、肝炎、肺炎、心肌炎或肾炎。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述角蛋白1含量增加,与组织炎症的严重程度呈正相关;角蛋白1片段含量越高,组织炎症的严重程度越高。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
根据角蛋白1的浓度、分布以及左右对称性等性质,可以判断患者组织炎症分型以及位置。


6.一种非诊断治疗目的检测组织炎症的方法,包括以下步骤:
(1)在皮肤组织受到包含一定剂量的炎症反应诱导剂处理后,检测所述实验对象经...

【专利技术属性】
技术研发人员:殷卫海张铭超李雨嘉
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:上海;31

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