当前位置: 首页 > 专利查询>五邑大学专利>正文

一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:22973360 阅读:22 留言:0更新日期:2019-12-31 22:56
本发明专利技术公开了一种基于红外光谱的定量分析方法,所述方法包括:获取待检测样本的二维图谱,所述二维图谱包括红外光谱图;将所述二维图谱转换为三维图谱;将所述三维图谱输入预设定量模型中,输出所述待检测样本中的目标组分含量。本发明专利技术还公开了一种基于红外光谱的定量分析装置。采用本发明专利技术,可以准确的获取待检测样本中目标组分的含量。

A quantitative analysis method, device, equipment and storage medium based on infrared spectrum

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术涉及定量分析领域,特别是涉及一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
近红外光谱仪由于具有自身成本低、使用方便以及能够实现无损检测等优势,已经被应用到了诸如食品分析、药品分析和环境检测等领域。然而,近红外光谱图中常常会有信号重叠现象,且图谱中不仅包含目标组分的特征信息可能还会包含干扰信息。因此,为了从原始图谱中获得目标组分的特征信息,需要使用一些化学计量学方法。例如,为了提高所建立模型的质量,需要使用一些前处理技术用于减少图谱中的无关信息的干扰。然后,使用诸如偏最小二乘、遗传算法结合偏最小二乘、人工神经网络、最小二乘结合支持向量机回归、切比雪夫矩等提取前处理后的图谱中的有用信息用于建立模型。在数据分析过程中,增加数据的维度来获取高维数据可以带来不同的益处。为了处理高维数据,化学计量学家们提出了二阶校正方法诸如平行因子分析、多维偏最小二乘、交替三线性分解、多元曲线分辨-交替最小二乘等方法。此外,如小波矩、切比雪夫矩等图像矩方法也在高维数据的分析中取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,包括:/n获取待检测样本的二维图谱,所述二维图谱包括红外光谱图;/n将所述二维图谱转换为三维图谱;/n将所述三维图谱输入预设定量模型中,输出所述待检测样本中的目标组分含量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,包括:
获取待检测样本的二维图谱,所述二维图谱包括红外光谱图;
将所述二维图谱转换为三维图谱;
将所述三维图谱输入预设定量模型中,输出所述待检测样本中的目标组分含量。


2.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,将所述二维图谱转换为三维图谱包括:
所述三维图谱的数据为矩阵;
所述矩阵的第一行为所述待检测样本的二维图谱;
所述矩阵的第二行为参考图谱,所述参考图谱为预设的二维图谱。


3.如权利要求2所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,所述参考图谱的选取过程包括:
获取所述待检测样本的若干个二维图谱;
获取所述两两二维图谱之间的相关系数;
计算所述二维图谱与其他其他二维图谱之间的相关系数的平均值;
选取参考图谱,其中,所述参考图谱与其他二维图谱之间的相关系数的平均值最大。


4.如权利要求3所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,获取所述两两二维图谱之间的相关系数包括:



其中,X和Y表示图谱X和图谱Y的图谱数据,N表示每条图谱的数据点数。


5.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,所述定量模型的训练过程包括:
获取所述待检测样本的若干个三维图...

【专利技术属性】
技术研发人员:张祥志李保琼
申请(专利权)人:五邑大学
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1