【技术实现步骤摘要】
一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质
本专利技术涉及定量分析领域,特别是涉及一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
近红外光谱仪由于具有自身成本低、使用方便以及能够实现无损检测等优势,已经被应用到了诸如食品分析、药品分析和环境检测等领域。然而,近红外光谱图中常常会有信号重叠现象,且图谱中不仅包含目标组分的特征信息可能还会包含干扰信息。因此,为了从原始图谱中获得目标组分的特征信息,需要使用一些化学计量学方法。例如,为了提高所建立模型的质量,需要使用一些前处理技术用于减少图谱中的无关信息的干扰。然后,使用诸如偏最小二乘、遗传算法结合偏最小二乘、人工神经网络、最小二乘结合支持向量机回归、切比雪夫矩等提取前处理后的图谱中的有用信息用于建立模型。在数据分析过程中,增加数据的维度来获取高维数据可以带来不同的益处。为了处理高维数据,化学计量学家们提出了二阶校正方法诸如平行因子分析、多维偏最小二乘、交替三线性分解、多元曲线分辨-交替最小二乘等方法。此外,如小波矩、切比雪夫矩等图像矩方法也 ...
【技术保护点】
1.一种基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,包括:/n获取待检测样本的二维图谱,所述二维图谱包括红外光谱图;/n将所述二维图谱转换为三维图谱;/n将所述三维图谱输入预设定量模型中,输出所述待检测样本中的目标组分含量。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,包括:
获取待检测样本的二维图谱,所述二维图谱包括红外光谱图;
将所述二维图谱转换为三维图谱;
将所述三维图谱输入预设定量模型中,输出所述待检测样本中的目标组分含量。
2.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,将所述二维图谱转换为三维图谱包括:
所述三维图谱的数据为矩阵;
所述矩阵的第一行为所述待检测样本的二维图谱;
所述矩阵的第二行为参考图谱,所述参考图谱为预设的二维图谱。
3.如权利要求2所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,所述参考图谱的选取过程包括:
获取所述待检测样本的若干个二维图谱;
获取所述两两二维图谱之间的相关系数;
计算所述二维图谱与其他其他二维图谱之间的相关系数的平均值;
选取参考图谱,其中,所述参考图谱与其他二维图谱之间的相关系数的平均值最大。
4.如权利要求3所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,获取所述两两二维图谱之间的相关系数包括:
其中,X和Y表示图谱X和图谱Y的图谱数据,N表示每条图谱的数据点数。
5.如权利要求1所述基于红外光谱的定量分析方法,其特征在于,所述定量模型的训练过程包括:
获取所述待检测样本的若干个三维图...
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