一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备技术

本发明专利技术公开一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，包括：图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备，所述图像拾取装置能够采集垃圾图像并将采集到的图片显示在显示屏上；所述图像识别模块通过深度学习技术实现，使用卷积神经网络对图片进行处理和计算，在特征提取的过程中可以结合计算机视觉中的注意力机制，加强图片的特征提取；所述垃圾回收桶在图像识别系统返回识别结果后，垃圾回收装置做出响应，打开对应类别的垃圾桶，使用者将垃圾投入对应的垃圾桶即可。本发明专利技术既可以投放到街道路边使用，又能够将所属系统进行集成到体积较小的垃圾回收装置上，实现家庭使用，且本发明专利技术结构简单、成本低廉、适用性广泛。

A garbage self classification method and equipment based on image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备
本专利技术涉及一种垃圾回收领域，具体涉及一种基于图像识别的垃圾自分类方法及设备。
技术介绍
垃圾分类是指按照垃圾的性质将垃圾分成不同的类别，尤其是日常生活中产生的生活垃圾，类别众多。实行垃圾分类投放不仅可以更好的保护生态环境，还给垃圾回收带来方便，可提高垃圾的资源价值和经济价值。2019年6月，住建部、发改委、生态环境部等九部门联合印发《住房和城乡建设部等部门关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》。2019年起，全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。2019年7月《上海市生活垃圾管理条例》已正式施行，垃圾分类率先在上海实施，也有一些新闻报道一些市民因为垃圾分类不正确而接到罚单。可以预见，垃圾分类是社会发展不可逆的趋势。垃圾分类进入日常生活，所以有关垃圾分类的知识有必要进行学习。但是，日常生活中的垃圾有上百种之多，很难记住每一种垃圾属于哪一类，而且对于上班族来说，没有太多的精力去进行垃圾分类。伴随着深度学习的发展和在计算机视觉中的成功应用，可以将图像识别技术与垃圾分类问题进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像识别的垃圾自分类系统及回收设备包括图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像识别的垃圾自分类系统及回收设备包括图像采集装置、图像识别系统和垃圾回收设备。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的垃圾自分类系统及回收设备，其特征在于：所述图像拾取装置在垃圾桶前方有按钮，按动按钮，图像采集装置启动，将垃圾置于摄像头前方等待装置采集图像，采集完毕后会有语音提示“图像采集完毕”，并将采集到的图片显示在显...

【专利技术属性】
技术研发人员：张颢宸，
申请(专利权)人：张颢宸，
类型：发明
国别省市：安徽;34