用于历史电子通信交换的数据挖掘以标识交易结果的关系、模式和相关性的系统和方法技术方案

在说明性实施例中，用于从组织的电子通信档案生成数据度量和关系分析的系统和方法包括将电子通信预处理成一致的、可操作的格式，包括过滤数据以移除不相关消息。可以应用机器学习模型以支持用于数据分析的相关消息内容的自动标识。该系统和方法可以将电子通信与交易平台的交易记录相链接，并且根据交易模式和结果来分析通信业务量。可以分析各方之间的通信以确定定时和模式，加上电子通信模式和业务成果之间的相关性。

System and method of data mining for historical electronic communication exchange to identify the relationship, pattern and correlation of transaction results

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于历史电子通信交换的数据挖掘以标识交易结果的关系、模式和相关性的系统和方法相关申请本申请要求题为“SystemsandMethodsforIdentifyingandReducingRedundantElectronicCommunicationsDataandFilteringElectronicCommunicationsDataforAnalysis”且于2016年12月22日提交的美国临时专利申请序列号62/438，015的优先权；以及要求题为“SystemsandMethodsforDataMiningofHistoricElectronicCommunicationExchangestoIdentifyRelationships,Patterns,andCorrelationstoDealOutcomes”且于2016年12月22日提交的美国临时专利申请序列号62/438，340的优先权。本申请与题为“SystemsandMethodsforIntelligentProspectIdentificationusingOnlineResourcesandNeuralNetworkProcessingtoClassifyOrganizationsbasedonPublishedMaterials”且于2016年12月22日提交的美国临时专利申请第62/437，989号相关。所有以上标识的申请在此全部引入作为参考。
技术介绍
本公开的总体目标是使用机器学习、自然语言处理、数学建模和关系数据库建模的组合来增强和自动化客户预期(prospect)标识(identify)、发现和分析的几个方面。通过这样做，可以更有效且以更高质量地提供预期结果。例如，预期标识可以有助于准确生成符合经纪人对保险产品和行业的兴趣的预期(即经纪人的“胃口(appetite)”)。经纪人通常具有定义经纪人胃口的当前客户列表。经纪人通常想要找到现有客户的其它类似公司。在预期时，经纪人通常努力标识其他类似的经纪人，该经纪人可以在目标区域运营，也可以以某资格连接到目标预期。由于大型经纪公司的规模，经纪人不可能掌握所有这些信息。然而，通过利用电子通信数据，可以经由经纪人的电子邮件交互在经纪人、保险公司和客户之间建立连接的简档(profile)。诸如电子邮件、文本消息和应用内部消息传递工具(例如，Facebook信使)等的电子通信允许个人合作、协商和辩论问题，同时创建会话的虚拟“审计跟踪(audittrail)”。在组织内部以及在与消费者、客户和其它外部合作者通信时，全世界的企业越来越依赖这些通信方法。对业务合作伙伴需求的关系维护、期望(例如，消费者、客户、合营者、项目合作者、董事会成员、其他办公室间类似客户的关系)以及有效通信对于业务的蓬勃发展至关重要。虽然一些周期是熟知的(例如，消费者购买周期和假期等)，但是特定业务合作伙伴的或在特定业务合作伙伴人口统计分类(例如，地理位置、部门、行业等)内的业务需求周期可能更微妙。专利技术人认识到在使用历史电子通信来开发对业务合作伙伴需求的关系、模式或周期，以及消费者/客户通信和交易(例如，协商、客户保留等)结果之间的相关性的见解的未开发优势。在说明性示例中，拥有7000名经纪人的公司，其中每人每天发送或接收100封电子邮件，该公司每年将产生超过2.5亿封电子邮件。由于大型经纪公司的规模，通过利用电子邮件数据，可以经由经纪人的电子邮件交互在经纪人、保险公司和客户之间建立连接的配置文件。通过开发分析这种电子邮件数据的工具，可以进行新的发现，包括标识关键关系和未充分报告的营销行为。
技术实现思路
在一个方面，为了从公司的电子通信档案中生成有用的数据度量和关系分析，数据可以首先被检索并被预处理成一致的、切实可行的格式，包括清理数据和过滤数据。由于存档的数据庞大，专利技术人已经创建了下面将更详细地描述的高效和简化的预处理解决方案。在一些实施方式中，预处理包括将电子通信重新格式化为一致的格式。在一些实施例中，消息的附件可以与消息正文分开存储。例如，可以分析附件以移除冗余文件，节省存储空间。在一些实施方式中，预处理包括过滤电子通信以移除不具有业务相关内容的消息。例如，可以过滤电子通信以移除给组织的人力资源部门或信息技术部门的消息。在另一示例中，可以过滤电子通信以移除涉及用个人电子邮件帐户(例如，“gmail.com”、“yahoo.com”等)标识的发送者或(多个)接收者的消息。在一些实施方式中，预处理包括对消息进行指纹化，以标识各方之间通信的频率和计数。例如，经纪人和特定客户之间的历史通信可以通过发送者/(多个)接收者集的指纹化消息来分析。一方面，为了从公司的电子通信档案中生成有用的数据度量和关系分析，可以对数据进行排序，以标识与期望的分析相关的电子通信。在一些实施方式中，应用机器学习模型来检查剩余的电子通信，以标识与期望的分析相关的信息。在一个示例中，机器学习模型可以被训练为标识与业务交易相关的消息内容。在一些实施方式中，电子通信内的交易信息可以与交易平台数据贮存器中维护的交易记录相链接。一方面，挖掘电子通信以确定各种有用的数据度量和关系分析。在一个示例中，数据度量和关系分析可以包括执行与交易相关的电子通信的分析，以标识置入(placement)营销数据、交易合规数据以及交易定时(timing)和模式(pattern)数据中的一个或多个。数据可以部分地通过电子通信与交易记录的链接来导出。在另一示例中，数据度量和关系分析可以包括执行各方之间的通信的分析，以标识通信定时和模式、电子通信和业务结果之间的相关性、以及索赔和风险数据(claimandexposuredata)中的一个或多个。在另一示例中，可以随时间分析标识的各方之间的电子通信，以确定各方之间通信的模式、方向和定时。示例性实施方式的前述一般描述及其以下详细描述仅仅是本公开教导的示例性方面，而不是限制性的。附图说明当结合附图考虑时，通过参考以下详细描述，随着其变得更好理解，将更容易地获得对创新及其许多伴随的优点更完整的理解，其中：图1A和1B是用于预处理电子通信数据的示例操作流程的框图；图1C是用于确定电子通信数据之间的关系的示例操作流程的框图；图1D是用于基于图1C中确定的关系来过滤电子消息的语料库的操作流程的框图；图2是用于过滤电子通信数据以用于稍后分析的示例方法的流程图；图3A和3B是用于生成和应用机器学习模型以用于自动标识包含业务相关内容的电子通信消息的示例操作流程的框图；图4A是用于从与业务相关电子通信数据中提取贸易(trade)信息并将该贸易信息与由保险交换平台维护的交易数据相匹配的示例操作流程的框图；图4B是用于分析和分类从业务相关电子通信导出的交易数据的示例操作流程的框图；图4C是用于分析业务相关电子通信数据内的关系并将关系与业务结果相关联的示例操作流程的框图；图5是用于按通信者角色(correspondentrole)分类电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在增强与交易平台相关的交易度量中使用历史电子通信的方法，所述方法包括：/n访问组织的历史电子通信数据的时间段，所述历史电子通信数据包括多个消息；/n通过处理电路过滤所述多个消息，以移除不相关消息的子集；/n在过滤之后，由所述处理电路分析所述多个消息的正文文本，以标识业务相关消息的子集；/n由所述处理电路将多个业务相关消息的子集的内容与交易数据相配，其中匹配包括/n应用机器学习模型将所述业务相关消息的子集中的每个分类为贸易相关或非贸易相关，/n对于被标识为贸易相关的业务相关消息的子集中的每个，解析至少正文文本以标识贸易数据，其中所述贸易数据包括贸易相关术语，以及/n使用所述贸易数据查询交易数据贮存器，以将一个或多个匹配交易记录标识到被标识为贸易相关的业务相关消息的子集的一部分；以及/n将所述贸易数据的一部分与从所述交易数据贮存器获得的匹配的交易数据合并，以生成多个增强的交易数据记录。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20161222 US 62/438,015;20161222 US 62/438,3401.一种在增强与交易平台相关的交易度量中使用历史电子通信的方法，所述方法包括：
访问组织的历史电子通信数据的时间段，所述历史电子通信数据包括多个消息；
通过处理电路过滤所述多个消息，以移除不相关消息的子集；
在过滤之后，由所述处理电路分析所述多个消息的正文文本，以标识业务相关消息的子集；
由所述处理电路将多个业务相关消息的子集的内容与交易数据相配，其中匹配包括
应用机器学习模型将所述业务相关消息的子集中的每个分类为贸易相关或非贸易相关，
对于被标识为贸易相关的业务相关消息的子集中的每个，解析至少正文文本以标识贸易数据，其中所述贸易数据包括贸易相关术语，以及
使用所述贸易数据查询交易数据贮存器，以将一个或多个匹配交易记录标识到被标识为贸易相关的业务相关消息的子集的一部分；以及
将所述贸易数据的一部分与从所述交易数据贮存器获得的匹配的交易数据合并，以生成多个增强的交易数据记录。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括利用所述处理电路对所述多个消息中的每个消息进行指纹化，以在时间上跟踪多个发送者-(多个)接收者组中的每个发送者-(多个)接收者组之间的通信，其中指纹化包括
产生对于每个发送者-(多个)接收者组的唯一标识符；
聚集多个时间段中的每时间段的联系的发生；以及
将聚集的发生存储在通信数据结构中。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括由所述处理电路使用指纹化来生成表示每个发送者-(多个)接收者组之间的通信模式的通信网络绘图数据。


4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由处理电路对于多个消息中的每个消息确定角色数据相关的发送者或一个或多个接收者，其中所述角色数据对应于所述组织内的角色；以及
由所述处理电路按与期望的数据分析相关的一个或多个角色过滤所述多个消息。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，过滤包括基于角色数据移除具有被标识为支持人员的所述发送者或至少一个接收者中的第一接收者的消息。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，分析所述正文文本包括应用被设计成标识业务相关消息的第二机器学习模型。


7.根据权利要求1所述的方法，还包括分析所述增强的交易数据记录，以确认从所述交易数据贮存器访问的审计跟踪信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，标识贸易数据还包括解析被标识为贸易相关的所述业务相关消息的子集中的一个或多个的附件的文本。


9.一种软件引擎系统，被存储为计算机可读介质上的指令，用于在增强与客户关系相关的度量中使用历史电子通信，所述系统包括：
数据提取引擎，用于
访问组织的历史电子通信数据的时间段，所述历史电子通信数据包括多个消息，以及
以标准化格式组织所述多个消息；
消息内容过滤引擎，用于过滤所述多个消息以移除不相关消息的子集；
消息指纹化引擎，用于
产生对于所述多个消息内的每个发送者-(多个)接收者组的唯一标识符，
聚集多个时间段中的每时间段的联系的发生，以及
将聚集的发生存储在通信数据结构中；以及
关系分析引擎，用于
在所述多个时间段上分析每个发送者-(多个)接收者组内的所述聚集的发生，
在所述多个时间段上确定通信模式，
在...

【专利技术属性】
技术研发人员：O里昂斯，B谢里丹，E赫里尔，
申请(专利权)人：奥恩全球运营有限公司，新加坡分公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG