工作空间占用估计制造技术

本文描述了使用存在传感器数据和预测模型进行工作空间占用估计的技术。在各种实施例中，可以在开放环境中识别（402）工作空间（340）和存在传感器（342）的空间分布，并用于生成（406）代理模型。代理模型可以指示开放环境中的哪些工作空间在开放环境中每个存在传感器的传感器范围内。可以跨代理模型来应用（408）多个模拟占用图案，以生成相应的多个已触发传感器图案。基于该应用，可以生成（410）预测模型，用以基于已触发传感器图案来估计开放环境中的多个工作空间中的占用。然后，可以跨预测模型来应用（414）现实生活已触发传感器图案，以估计环境中多个工作空间中的占用。

Workspace occupancy estimation

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】工作空间占用估计
本公开一般地针对占用估计。更具体地，本文公开的各种方法和装置涉及使用存在传感器数据和预测模型的工作空间占用估计。
技术介绍
房地产（特别是室内房地产）对商业机构和其他实体来说是一项重大的成本。房地产规划倾向于依赖对给定环境中可能的占用的了解，这使得能够有效地初始部署房地产资产，以及重新部署不需要的和/或未充分利用的房地产资产。用于占用估计的其他技术和系统倾向于依赖相对复杂和/或昂贵的装备，例如照相机和热电堆。不太复杂和/或更具成本效益的传感器，例如被动红外（“PIR”）传感器，在占用估计方面不太成功，尤其是在具有相对高的占用率的环境中，这主要是由于它们典型的二进制输出。因此，本领域需要利用相对简单和/或低成本的存在传感器，例如通常集成到照明基础设施中的PIR传感器，以促进节能，从而准确和可靠地估计占用，尤其是在预定义的工作空间处，例如桌子处。
技术实现思路
本公开针对使用存在传感器数据和预测模型进行工作空间占用估计的创造性方法和装置。例如，在各种实施例中，工作空间（例如，桌子、桌面、艺术站、计算机终端、体育馆中的锻炼站等）在诸如开放式楼层平面图（floorplan）（这在诸如办公室、体育馆、博物馆等的商业企业中常见）的环境中的空间分布或地图可以例如根据负责布置环境、楼层平面图等的人员提供的信息来确定。类似地，也可以确定环境中存在传感器例如相对于工作空间的空间分布或地图。然后可以生成所谓的“代理（surrogate）”模型，该模型例如在数学上指示或传达哪些工作空间在哪些存在传感器的感测范围内。监督机器学习（即，使用标记的训练示例来训练模型）是检测占用图案（pattern）的有效方法。然而，获得从现实生活传感器生成的标记的传感器数据可能是有挑战性的。因此，在一些实施例中于是可以例如使用蒙特卡罗（MonteCarlo）分析或其他技术来模拟多个假设的占用图案，以确定响应的已触发传感器统计数据、图案等。实际上，这些假设的占用图案充当了“综合”训练示例，用于训练监督学习模型。可以例如使用回归分析来分析假设的占用图案和响应的已触发传感器统计数据之间的（多个）关系，以生成基于现实生活存在传感器信号来估计工作空间中的占用的预测模型。然后，该现实生活传感器数据可以跨该预测模型应用，以估计例如工作空间占用。例如，在50张桌子的空间中（其中30张桌子被占用），预测模型可以基于传感器输入来估计那些桌子中的30张被占用，而20张没有被占用。这与原始人头数略有不同，原始人头数可以简单地计算出该区域有多少人，而不考虑桌子的占用情况。通常，在一个方面，一种方法可以包含识别开放环境中工作空间的空间分布；识别开放环境中存在传感器的空间分布；基于工作空间的空间分布和存在传感器的空间分布生成代理模型，其中代理模型指示开放环境中的哪些工作空间在开放环境中每个传感器的传感器范围内；跨代理模型应用多个模拟占用图案以生成对应的多个已触发传感器图案，其中每个模拟占用图案模拟开放环境中多个工作空间中的特定占用；基于所述应用，生成用于估计开放环境中的多个工作空间中的占用的预测模型，其中所述估计基于已触发传感器图案；基于来自开放环境中的存在传感器中的一个或多个存在传感器的信号，确定给定的已触发传感器图案；以及跨预测模型应用给定的已触发传感器图案来估计环境中多个工作空间中的占用。在各种实施例中，预测模型可以是回归模型。在各种版本中，回归模型可以是指数回归模型。在各种实施例中，应用多个模拟占用图案可以包含执行蒙特卡罗模拟。在各种版本中，在蒙特卡罗模拟期间提取的特征可以是给定特定模拟占用图案的情况下已触发的多个存在传感器。在各种实施例中，每个工作空间可以采取桌子的形式。在各种实施例中，多个存在传感器中的至少一些可以包含被动红外传感器。在各种实施例中，代理模型可以包含二维二元邻接矩阵A，使得A的每个元素ai，j指示工作空间i是否落入存在传感器j的感测范围内。本文还公开了用于执行上述方法的系统和非暂时性计算机可读介质。术语“控制器”在本文中通常用于描述与本文描述的一个或多个组件（例如，光源）的操作相关的各种装置。控制器可以以多种方式（举例而言，诸如用专用硬件）实现，以执行本文讨论的各种功能。“处理器”是采用一个或多个微处理器的控制器的一个示例，该微处理器可以使用软件（例如微代码）编程来执行本文讨论的各种功能。控制器可以在采用或不采用处理器的情况下实现，并且也可以实现为执行一些功能的专用硬件和执行其他功能的处理器（例如，一个或多个编程的微处理器和相关联电路）的组合。可以在本公开的各种实施例中采用的控制器组件的示例包含但不限于常规微处理器、专用集成电路（ASIC）和现场可编程门阵列（FPGA）。在各种实现中，处理器或控制器可以与一个或多个存储介质（本文统称为“存储器”，例如易失性和非易失性计算机存储器，诸如RAM、PROM、EPROM和EEPROM、软盘、压缩盘、光盘、磁带等）相关联。在一些实现中，存储介质可以用一个或多个程序编码，当在一个或多个处理器和/或控制器上执行时，这些程序执行本文讨论的至少一些功能。各种存储介质可以固定在处理器或控制器内，或者可以是便携的，使得存储在其上的一个或多个程序可以被加载到处理器或控制器中，以便实现本文讨论的本公开的各个方面。术语“程序”或“计算机程序”在本文中以一般意义使用，以指代可以被采用来对一个或多个处理器或控制器编程的任何类型的计算机代码（例如，软件或微代码）。术语“可寻址的”在本文中用来指设备（例如，一般的光源、照明器或固定装置、与一个或多个光源或照明单元相关联的控制器或处理器、其他非照明相关设备等），该设备被配置为接收预定给包含其自身在内的多个设备的信息（例如数据），并选择性地响应预定给其的特定信息。术语“可寻址的”通常与联网环境（或在下面进一步讨论的“网络”）结合使用，其中多个设备经由某种或某些通信介质耦合在一起。在一个网络实现中，耦合到网络的一个或多个设备可以充当耦合到网络的一个或多个其他设备的控制器（例如，以主/从关系）。在另一实现中，联网环境可以包含一个或多个专用控制器，其被配置为控制耦合到网络的设备中的一个或多个。通常，耦合到网络的多个设备各自可以访问存在于一个或多个通信介质上的数据；然而，给定设备可以是“可寻址的”，因为它被配置成基于例如分配给它的一个或多个特定标识符（例如，“地址”）选择性地与网络交换数据（即，从网络接收数据和/或向网络发送数据）。如本文使用的术语“网络”是指两个或更多个设备（包含控制器或处理器）的任何互连，其有助于信息在任何两个或更多个设备之间和/或在耦合到网络的多个设备之间的传输（例如，用于设备控制、数据存储、数据交换等）。如应当容易理解的，适合于互连多个设备的网络的各种实现可以包含各种各样网络拓扑中的任何一种，并且采用各种各样通信协议中的任何一种。另外，在根据本公开的各种网络中，两个设备之间的任何一个连接可以表示两个系统之间的专用连接，或者可选地，非专用连接。除了承载预定给这两个设备的信息之外，这种非专用连接可以承载不一定预定给这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于估计开放环境中多个工作空间（340）中的占用的计算机实现的方法，包括：/n识别（402）所述多个工作空间（340）在所述开放环境中的空间分布；/n识别（404）多个存在传感器（342）在所述开放环境中的空间分布；/n基于工作空间的空间分布和存在传感器的空间分布生成（406）代理模型，其中所述代理模型指示所述开放环境中的哪些工作空间在所述开放环境中每个存在传感器的传感器范围内；/n跨所述代理模型应用（408）多个模拟占用图案以生成对应的多个已触发传感器图案，其中每个模拟占用图案模拟所述开放环境中所述多个工作空间中的特定占用；/n基于所述应用，生成（410）用于估计所述开放环境中的所述多个工作空间中的占用的预测模型，其中所述估计基于已触发传感器图案；/n基于来自所述开放环境中的所述存在传感器中的一个或多个存在传感器的信号，确定（412）给定的已触发传感器图案；/n跨所述预测模型应用（414）所述给定的已触发传感器图案，以估计所述环境中所述多个工作空间中的占用；和/n使用所述多个工作空间中的估计的占用来管理所述环境中的能量使用。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170529 EP 17173165.6;20170515 US 62/506,1401.一种用于估计开放环境中多个工作空间（340）中的占用的计算机实现的方法，包括：
识别（402）所述多个工作空间（340）在所述开放环境中的空间分布；
识别（404）多个存在传感器（342）在所述开放环境中的空间分布；
基于工作空间的空间分布和存在传感器的空间分布生成（406）代理模型，其中所述代理模型指示所述开放环境中的哪些工作空间在所述开放环境中每个存在传感器的传感器范围内；
跨所述代理模型应用（408）多个模拟占用图案以生成对应的多个已触发传感器图案，其中每个模拟占用图案模拟所述开放环境中所述多个工作空间中的特定占用；
基于所述应用，生成（410）用于估计所述开放环境中的所述多个工作空间中的占用的预测模型，其中所述估计基于已触发传感器图案；
基于来自所述开放环境中的所述存在传感器中的一个或多个存在传感器的信号，确定（412）给定的已触发传感器图案；
跨所述预测模型应用（414）所述给定的已触发传感器图案，以估计所述环境中所述多个工作空间中的占用；和
使用所述多个工作空间中的估计的占用来管理所述环境中的能量使用。


2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述预测模型包括回归模型。


3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述回归模型是指数回归模型。


4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中应用所述多个模拟占用图案包括执行蒙特卡罗模拟。


5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中在所述蒙特卡罗模拟期间提取的特征是给定特定模拟占用图案的情况下触发的多个存在传感器。


6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中每个工作空间包括桌子。


7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述存在传感器中的至少一些包括被动红外传感器。


8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述代理模型包括二维二元邻接矩阵A，使得A的每个元素ai，j指示工作空间i是否落入存在传感器j的感测范围内。


9.一种包括逻辑的系统，被配置为：
识别（402）多个工作空间（340）在开放环境中的空间分布；
识别（404）多个存在传感器（342）在所述开放环境中的空间分布；
基于工作空间的空间分布和存在传感器的空...

【专利技术属性】
技术研发人员：T赫加齐，R库马尔，MK戈帕尔萨米，刘岸青，
申请(专利权)人：昕诺飞控股有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL