诈骗预警信息生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种诈骗预警信息生成方法及装置，该方法包括：获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。本发明专利技术可以生成诈骗预警信息，效率高，成本低。

The method and device of fraud warning information generation

【技术实现步骤摘要】
诈骗预警信息生成方法及装置
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种诈骗预警信息生成方法及装置。
技术介绍
目前，各种诈骗事件频发，尤其是在金融电信领域，全国金融电信诈骗平均每年损失100亿元之巨，受骗者多为老年人和外来务工人员。受骗后，大部分诈骗者身在境外难以追缴，给广大受害者造成了极大损失。在诈骗过程中，广大受害者往往选择去特定地点，例如去银行ATM机或者网点进行转账汇款。尽管网点有时能够成功拦截诈骗事件，但是还有相当部分诈骗不能实时拦截，主要原因是不能实时地生成预警信息，从而不能及时拦截诈骗，而依靠人为预警的方式的人力成本太大，因此，目前亟需一种生成诈骗预警信息的有效方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种诈骗预警信息生成方法，用以生成诈骗预警信息，效率高，成本低，该方法包括：获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种诈骗预警信息生成方法，其特征在于，包括：/n获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；/n从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；/n将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；/n在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种诈骗预警信息生成方法，其特征在于，包括：
获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；
从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；
将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；
在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。


2.如权利要求1所述的诈骗预警信息生成方法，其特征在于，轨迹跟踪特征信息包括行走路线和/或运动速度。


3.如权利要求2所述的诈骗预警信息生成方法，其特征在于，从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，包括：
根据用户在第一设定时长内的视频信息，获得用户在多个图像中的二维坐标位置；
根据用户在多个图像中的二维坐标位置，获得用户的行走路线；
根据用户的行走路线和用户在多个图像中的对应时刻，获得用户的运动速度。


4.如权利要求1所述的诈骗预警信息生成方法，其特征在于，动作特征信息包括接打电话时长和接打电话次数；
从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，包括：
根据用户在第一设定时长内的视频信息，获得用户接打电话动作的开始时刻和结束时刻；
根据用户接打电话动作的开始时刻和结束时刻，获得用户的接打电话时长和接打电话次数。


5.如权利要求1所述的诈骗预警信息生成方法，其特征在于，深度学习模型采用如下方法训练获得：
获得历史被诈骗对象在第一设定时长内的视频信息，提取历史被诈骗对象的行为特征信息；
获得历史被诈骗对象的银行账户记录信息；
将历史被诈骗对象的行为特征信息和...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁平，朱江波，宋科，覃贝贝，谷方方，霍雨佳，郭钰洁，李帅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11