信息处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、装置及存储介质；其中，所述方法包括：获取至少两个待评价人员的至少一个维度的绩效评价指标值；利用获取的绩效评价指标值，构建第一特征矩阵；利用所述第一特征矩阵及第一判断矩阵的数据，结合熵权法和层次分析法，得到各绩效评价指标的第一权重值；所述第一判断矩阵是利用对应绩效评价指标间的标度值构建的；基于所述第一特征矩阵及所述第一权重值，确定所述至少两个待评价人员的绩效评价结果。如此，能够实现客观、公正地对员工绩效进行评价。

Information processing method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
员工的绩效评价结果是企业中评估一名员工是否具备升职加薪资格的重要参考依据，而员工的绩效评价结果与绩效评价方法紧密相连。因此，绩效评价方法的公平性、合理性尤为重要。然而，相关技术中，尚不存在一个公平、合理的绩效评价方法，来客观、公正地对员工绩效进行评价。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种信息方法、装置及存储介质，能够实现客观、公正地对员工绩效进行评价。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种信息处理方法，包括：获取至少两个待评价人员的至少一个维度的绩效评价指标值；利用获取的绩效评价指标值，构建第一特征矩阵；利用所述第一特征矩阵及第一判断矩阵的数据，结合熵权法(EWM，EntropyWeightMethod)和层次分析法(AHP，AnalyticHierarchyProcess)，得到各绩效评价指标的第一权重值；所述第一判断矩阵是利用对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取至少两个待评价人员的至少一个维度的绩效评价指标值；/n利用获取的绩效评价指标值，构建第一特征矩阵；/n利用所述第一特征矩阵及第一判断矩阵的数据，结合熵权法和层次分析法，得到各绩效评价指标的第一权重值；所述第一判断矩阵是利用对应绩效评价指标间的标度值构建的；/n基于所述第一特征矩阵及所述第一权重值，确定所述至少两个待评价人员的绩效评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取至少两个待评价人员的至少一个维度的绩效评价指标值；
利用获取的绩效评价指标值，构建第一特征矩阵；
利用所述第一特征矩阵及第一判断矩阵的数据，结合熵权法和层次分析法，得到各绩效评价指标的第一权重值；所述第一判断矩阵是利用对应绩效评价指标间的标度值构建的；
基于所述第一特征矩阵及所述第一权重值，确定所述至少两个待评价人员的绩效评价结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一特征矩阵及第一判断矩阵的数据，结合熵权法和层次分析法，得到各绩效评价指标的第一权重值，包括：
针对至少一个维度指标中每个维度的指标，利用所述第一特征矩阵的数据，结合熵权法，得到相应绩效评价指标的第二权重值；并利用所述第一判断矩阵的数据，结合层次分析法，得到所述相应绩效评价指标的第三权重值；
基于所述第二权重值及所述第三权重值，得到所述相应绩效评价指标的第一权重值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二权重值及所述第三权重值，得到所述相应绩效评价指标的第一权重值，包括：
将所述第二权重值与所述第三权重值求积，得到求积结果；
对各绩效评价指标的所述求积结果求和，得到求和结果；
针对每个绩效评价指标，利用所述相应绩效评价指标的平方根结果与所述求和结果作商，得到所述相应绩效评价指标的第一权重值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二权重值及所述第三权重值，得到所述相应绩效评价指标的第一权重值，包括：
将所述第二权重值与第一比例系数求积，得到第一求积结果；并将所述第三权重值与第二比例系数求积，得到第二求积结果；
针对每个绩效评价指标，利用所述相应绩效评价指标的所述第一求积结果与所述第二求积结果作和，得到所述相应绩效评价指标的第一权重值。

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【专利技术属性】
技术研发人员：张晨静，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42