使用基于相机的感测来确定动脉位置制造技术

在一个实施例中，一种体现软件的计算机可读的非暂时性存储介质，所述软件在被执行时可操作以用于实时地：捕获用户的多个图像；识别与用户的一个或多个浅表动脉相对应的一个或多个感兴趣区域。所述识别是基于从所述多个图像获得的光电容积描记图(PPG)数据的信噪比。所述软件还操作用于：基于所述PPG数据，测量血容量脉冲(BVP)信号；以及基于所测量的BVP信号，计算用户的一个或多个心脏学度量。

Using camera based sensing to locate arteries

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用基于相机的感测来确定动脉位置
本公开总体上涉及对个体的生理特征的电子检测和评估。
技术介绍
在行为、生物学和社会科学中，可以看出对评估人类情绪和/或生理特征(诸如心血管健康)的兴趣日益浓厚。例如，在不考虑人类情绪的情况下，从个体认知处理到社会和集体行为的许多现象可能无法很好地理解。最近，人们对情感计算产生了兴趣，情感计算是对可以识别、解释、处理和模拟人类情感的计算系统或设备的研究和开发。特别地，用户的情绪可以用作由计算设备或系统进行后续操作的输入。另外，确定生理特征对于检测或预测用户的健康是有用的。
技术实现思路
附图说明图1示出了示例网络环境。图2示出了用户的面部和颈部上的示例光学测量区域。图3示出了心脏学度量的示例计算。图4示出了用于计算用户的心脏学度量的示例方法。图5示出了用于针对用户执行心率测量的示例方法。图6A示出了基线数据直方图的示例。图6B示出了测试数据直方图的示例，其中交感神经迷走神经平衡向左移动。图6C示出了测试数据直方图的示例，其中交感神经迷走神经平衡向右移动。图7示出了情绪的环状模型的示例图。图8示出了用于情绪评估的示例方法。图9示出了根据本专利技术的特定实施例的示例计算机系统。具体实施方式图1示出了示例网络环境100。网络环境100包括一个或多个光学相机110、客户端系统120、网络130、一个或多个服务器140以及一个或多个数据存储装置150。光学相机110、客户端系统120、服务器140和数据存储装置150可以通过网络130经由链路160彼此连接。在特定实施例中，光学相机110可以与客户端系统120集成。虽然图1示出了光学相机110、客户端系统120、网络130、服务器140和数据存储装置150的特定布置，但是本公开预期用户110、客户端系统120、网络130、服务器140和数据存储装置150的任何合适的布置。网络环境100包括可以连接到客户端系统120的一个或多个光学相机110。在特定实施例中，光学相机110被配置为测量来自人体的一个或多个系统的数据。作为示例而非通过限制的方式，光学相机110可以被配置为监测人体的心脏活动，如下所述。作为另一个示例，光学相机110可以被配置为监测人体的神经学和神经解剖学活动，如下所述。在特定的实施例中，光学相机110可以直接地或经由网络130连接到客户端系统120，这可以促进光学相机110和客户端系统120之间的交互和/或数据传输。数据(例如，心率、情绪状态等)可以存储在客户端系统120、数据存储装置150、其他合适的数据库或其任何组合上。另外，对(如下所讨论的)特定算法的数据和计算的处理可以由客户端系统120、服务器140、其他合适的设备/系统或其任何组合来执行。在特定实施例中，可以通过经由网络130从数据存储装置150访问用户数据、参照系/基线数据、医学数据、其他相关数据或其任何组合来执行对特定算法的数据和计算的处理。作为示例而非通过限制的方式，客户端系统120、服务器140、数据存储装置150或其任何合适的组合中的两项或更多项可以绕过网络130直接彼此连接(例如，以太网或局域网(LAN)连接)。作为另一示例，客户端系统120、服务器140和数据存储装置150中的两个或更多个可以在物理上或逻辑上全部或部分地彼此共处一地。在特定实施例中，客户端系统120可以是任何合适的计算设备，例如，移动计算设备、智能手机、蜂窝电话、平板计算机、膝上型计算机、个人计算机或其任何组合。另外，这些设备可以经由网络130，直接地(例如，通过非网络连接)，通过任何其他合适的方法，或其任何组合来彼此通信。作为示例而非通过限制的方式，客户端系统120可以经由诸如Wi-Fi或蓝牙之类的无线通信协议与网络130通信。在特定实施例中，网络130可以是任何合适的网络。作为示例而非通过限制的方式，网络130的一个或多个部分可以包括adhoc网络、内联网、外联网、虚拟专用网络(VPN)、局域网(LAN)、无线LAN(WLAN)、广域网(WAN)、无线WAN(WWAN)、城域网(MAN)、互联网的一部分、公共交换电话网(PSTN)的一部分、蜂窝电话网络或这些网络中的两种或更多种的组合。网络130可以包括一种或多种网络。在特定实施例中，链路160可以将客户端系统120、服务器140和数据存储装置150连接到网络130或将其彼此连接。本公开预期任何合适的链路160。在特定实施例中，一个或多个链路160包括一个或多个有线链路(例如，数字用户线(DSL)或有线数据业务接口规范(DOCSIS))、无线链路(例如，Wi-Fi或全球微波接入互操作性(WiMAX))或光学链路(例如，同步光学网络(SONET)或同步数字体系(SDH))。在特定实施例中，一个或多个链路160均包括adhoc网络、内联网、外联网、VPN、LAN、WLAN、WAN、WWAN、MAN、互联网的一部分、PSTN的一部分、基于蜂窝技术的网络、基于卫星通信技术的网络、另一链路160或两个或更多个这样的链路160的组合。在整个网络环境100中，链路160不必相同，使得一个或多个第一链路160可以在一个或多个方面上不同于一个或多个第二链路160。在特定实施例中，服务器140可以是任何合适的服务器。每个服务器140可以是单体服务器或跨越多个计算机或多个数据中心的分布式服务器。服务器140可以是各种类型的，例如但不限于：web服务器、文件服务器、应用服务器、交换服务器、数据库服务器、代理服务器、适合于执行本文中所述功能或过程的另一服务器或其任何组合。在特定实施例中，每个服务器140可以包括硬件、软件或嵌入式逻辑组件或两个或更多个这样的组件的组合，用于执行由服务器140实现或支持的适当功能。在特定实施例中，数据存储装置150可以是任何合适的数据存储装置。数据存储装置150可以用于存储各种类型的信息。在特定实施例中，可以根据特定数据结构来组织存储在数据存储装置150中的信息。在特定实施例中，每个数据存储装置150可以是关系数据库、柱状数据库、相关数据库或其他合适的数据库。数据存储装置150可以包括网络存储，诸如云存储或其他网络可访问的存储。另外或备选地，数据存储装置150可以包括在客户端系统120的任何设备内或直接附接到客户端系统120的任何设备的本地存储，诸如固态驱动器(SSD)或硬盘驱动器(HDD)。在特定实施例中，数据存储装置150可以存储与光学检测设备以及对由光学检测设备采集的数据的处理有关的各种数据结构。作为示例而非通过限制的方式，数据存储装置150可以存储与神经心脏学测量值(例如，心率(HR)、心率变异性(HRV)、从心率(HR)或心率变异性(HRV)导出的数据(例如，交感神经迷走神经平衡(SVB))、神经学数据或神经解剖学数据(例如，偏侧性、姿势、手势或脉络)相对应的数据结构。作为另一示例而非通过限制的方式，数据存储装置150可以存储与基于情绪评估的特征评估过程确定的特征数据和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种或多种体现软件的计算机可读的非暂时性存储介质，所述软件在被执行时操作为实时地进行以下操作：/n捕获用户的多个图像；/n识别与用户的一个或多个浅表动脉相对应的一个或多个感兴趣区域，其中，所述识别是基于从所述多个图像获得的光电容积描记图PPG数据的信噪比；/n基于所述PPG数据，测量血容量脉冲BVP信号；以及/n基于所测量的BVP信号，计算用户的一个或多个心脏学度量。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170501 US 62/492,838;20170502 US 62/500,277;20171.一种或多种体现软件的计算机可读的非暂时性存储介质，所述软件在被执行时操作为实时地进行以下操作：
捕获用户的多个图像；
识别与用户的一个或多个浅表动脉相对应的一个或多个感兴趣区域，其中，所述识别是基于从所述多个图像获得的光电容积描记图PPG数据的信噪比；
基于所述PPG数据，测量血容量脉冲BVP信号；以及
基于所测量的BVP信号，计算用户的一个或多个心脏学度量。


2.根据权利要求1所述的介质，其中，所述多个图像是通过单个相机捕获的。


3.根据权利要求1所述的介质，其中，所述软件还操作用于：使用复合BVP信号计算呼吸率，其中，所述复合BVP信号是基于跨一个或多个鼻动脉的BVP变化的同时测量值。


4.根据权利要求3所述的介质，其中，所述软件还操作用于：使用跨非鼻动脉的BVP变化的测量值来精细化所述复合BVP信号。


5.根据权利要求1所述的介质，其中，所述软件还操作用于：使用在用户的一个或多个基线测量期间精细化的预可用的人类动脉布局信息来定位一个或多个浅表动脉。


6.根据权利要求5所述的介质，其中，所述软件还操作用于：基于所述PPG数据的信噪比来选择一个或多个所述浅表动脉。


7.根据权利要求1所述的介质，其中，所述软件还操作用于：基于BVP或脉搏波传导时间PWTT来计算用户的血压。


8.一种方法，包括实时地进行以下操作：
捕获用户的多个图像；
识别与用户的一个或多个浅表动脉相对应的一个或多个感兴趣区域，其中，所述识别是基于从所述多个图像获得的光电容积描记图PPG数据的信噪比；
基于所述PPG数据，测量血容量脉冲BVP信号；以及
基于所测量的BVP信号，计算用户的一个或多个心脏学度量。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述多个图像是通过单个相机捕获的。


10.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾莎·赫瓦贾，詹姆斯·扬，科迪·沃瑟姆，赛义德·萨迪，贾瓦哈·贾殷，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR