【技术实现步骤摘要】
车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的而提高，汽车工业已经成为拉动国民经济的重要力量之一，甚至为加快城市进程等都做出了巨大贡献。在品牌众多的汽车行业，市场竞争激烈，对于车辆生产厂家和销售商家来说，预测未来一段时间的车辆销售情况，对于市场营销策略、企业资源分配以及战略规划有重要意义。然而，目前在获取到车辆的历史销售数据后，利用计算机对历史销售数据进行统计，来得到未来的车辆销售量数据，例如，计算机在每次需要预测未来销售量数据时，则均需要消费大量的计算机资源来对历史销售量数据进行统计，进而得到未来的车辆销售量数据，导致预测效率慢，且占用了大量的计算机资源。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测效率的车辆销售量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种车辆销售量预测方法，所述方法包括：接收终端发送的车辆销售量预测请求，所述车辆销售量预...
【技术保护点】
1.一种车辆销售量预测方法，所述方法包括：/n接收终端发送的车辆销售量预测请求，所述车辆销售量预测请求携带有预测时间、预测车型以及预测地区；/n将所述预测时间、预测车型以及预测地区输入至预先训练得到的车辆销售量预测模型中，以通过所述车辆销售量预测模型获取与所述预测地区和预测车型对应的历史预测车型销售数据，并基于所述历史预测车型销售数据得到与预测时间对应的初始预测销售量；/n将所述预测车型输入至相似模型中，以通过所述相似模型得到与所述预测车型对应的相似车型；/n根据所述相似车型对应的历史相似车型销售数据得到所述预测车型的初始预测销售量控制指标；/n通过所述控制指标对所述初始预...
【技术特征摘要】
1.一种车辆销售量预测方法，所述方法包括：
接收终端发送的车辆销售量预测请求，所述车辆销售量预测请求携带有预测时间、预测车型以及预测地区；
将所述预测时间、预测车型以及预测地区输入至预先训练得到的车辆销售量预测模型中，以通过所述车辆销售量预测模型获取与所述预测地区和预测车型对应的历史预测车型销售数据，并基于所述历史预测车型销售数据得到与预测时间对应的初始预测销售量；
将所述预测车型输入至相似模型中，以通过所述相似模型得到与所述预测车型对应的相似车型；
根据所述相似车型对应的历史相似车型销售数据得到所述预测车型的初始预测销售量控制指标；
通过所述控制指标对所述初始预测销售量进行调整得到车辆预测销售量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似车型对应的历史相似车型销售数据得到所述预测车型的初始预测销售量控制指标，包括：
从所述相似车型对应的历史相似车型销售数据中提取预设销售峰值时间对应的初始销售数据；
根据各个所述相似车型的所述初始销售数据计算得到相似车型的销售量浮动值；
计算所述销售量浮动值的统计值作为所述预测车型的初始预测销售量控制指标。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述控制指标对所述初始预测销售量进行调整得到车辆预测销售量，包括：
从所述预测时间中提取所述预设销售峰值时间，并根据所述初始预测销售量控制指标对于所述预设销售峰值时间对应的初始预测销售量进行调整；
将调整的初始预测销售量和未调整的初始预测销售量进行组合得到车辆预测销售量。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述车辆销售量预测模型的训练方式包括：
从数据库中提取历史销售数据，并将所述历史销售数据转化为二维向量；
通过矩阵变换函数将所述二维向量转换为预设长短期记忆网络对应的三维输入向量；
从转换得到的三维输入向量提取第一比例的训练集；
通过所述预设长短期记忆网络对所述训练集进行学习得到车辆销售量预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述预设长短期记忆网络对所述训练集进行学习得到车辆销售量预测模型之后，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉春，
申请(专利权)人：浙江大搜车软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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