产品需求分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:22914481 阅读:34 留言:0更新日期:2019-12-24 21:56
本申请涉及一种产品需求分析方法、装置、计算机设备和存储介质。基于预测模型,所述方法包括当检测到产品需求分析指令时,获取待推荐用户的用户标识,根据用户标识获取各用户的用户信息,将各用户信息输入数据验证模型,使数据验证模型进行真实性验证,获得各用户的真实用户信息;根据各产品特点确定的判定因素,在各真实用户信息中提取与各产品的判定因素对应的分析数据,获得各用户对应各产品的分析数据;将用户对应各产品的分析数据对应输入各产品的需求分析模型,各需求分析模型根据对应的分析数据基于数据权重进行产品需求分析,获得用户对各产品的需求分析结果。根据各产品的判定因素获取分析数据进行需求分析,提高了分析结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
产品需求分析方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种产品需求分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
金融服务企业传统的营销方式是:业务人员出去推销该企业的业务,或电视广告、短信、传单等方式让各用户了解该企业的业务,让有意向办理该业务的用户考虑来该企业办理相应的业务。而随着互联网、大数据云计算技术的发展,并有机融入于金融服务行业。在互联网金融的推动下,由传统的营销方式转换为利用互联网、大数据云计算技术进行更有效的营销方式,通过新的技术和创新不断推动行业发展,互联网金融企业基于已有的客户和数据优势,开展大数据营销。通过大数据营销,首先需要对大数据信息进行整理,确定有意向办理相应业务的用户,进而对有意向用户进行产品推荐。而目前用于确定有意向办理相应业务的用户的分析方法,大多是获取大量的用户数据来进行分析,并没有对用户数据进行合理性筛选,导致分析出来的需求结果不准确。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种提高需求结果准确性的产品需求分析方法、装置、计算机设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品需求分析方法,所述方法包括:/n当检测到产品需求分析指令时,获取待推荐用户的用户标识;/n根据所述用户标识获取各用户的用户信息;/n将各所述用户信息输入数据验证模型,使所述数据验证模型基于信息合理性进行真实性验证,获得各用户的真实用户信息;/n根据各产品特点确定的判定因素,在各所述真实用户信息中提取与各产品的判定因素对应的分析数据,获得各用户对应各产品的分析数据;/n将用户对应各产品的所述分析数据对应输入各产品的需求分析模型,各所述需求分析模型根据对应的所述分析数据基于数据权重进行产品需求分析,获得用户对各产品的需求分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品需求分析方法,所述方法包括:
当检测到产品需求分析指令时,获取待推荐用户的用户标识;
根据所述用户标识获取各用户的用户信息;
将各所述用户信息输入数据验证模型,使所述数据验证模型基于信息合理性进行真实性验证,获得各用户的真实用户信息;
根据各产品特点确定的判定因素,在各所述真实用户信息中提取与各产品的判定因素对应的分析数据,获得各用户对应各产品的分析数据;
将用户对应各产品的所述分析数据对应输入各产品的需求分析模型,各所述需求分析模型根据对应的所述分析数据基于数据权重进行产品需求分析,获得用户对各产品的需求分析结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于对应阈值对所述产品的需求分析结果进行需求判断,确定用户对各产品的需求程度;
根据所述产品的需求程度向用户推荐相应的产品。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于对应阈值对所述产品的需求分析结果进行需求判断,确定用户对各产品的需求程度包括:
根据所述产品的需求分析结果的分布情况,确定各需求程度的阈值;
将所述产品的需求分析结果与各阈值进行匹配,确定用户对各产品的需求程度。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标识获取各用户的用户信息包括:
根据所述用户标识利用爬虫技术向各数据平台进行数据爬取,获取各用户的用户行为数据;
基于去重原则对所述用户行为数据中的各特征进行整理过滤,获得各维度的用户信息。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述产品需求分析模型的建立方式包括:
对各产品的样本用户数据进行数据相关性分析,确定各产品的判定因素;
基于产品的所述判定因素,对所述样本用户数据进行数据提取,获取所述产品各维度的产品样本数据,
将所述产品各维度的所述产品样本数据输入至对应维度的判定因素分段模型中进行判定因素分段,确定各产品的判定因素分段;
对各产品的所述判定因素分段进行权重计算,确定所述判定因素的各段的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张超亚蔡健
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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