预测系统以及预测方法技术方案

提供在有限的计算时间中改善预测精度的预测系统及预测方法。预测系统具有第1预测部以及第2预测部，第1预测部基于至少包含过去的第1期间的数值数据的输入数据，预测包含将来的期间的第2期间的数值，第2预测部取得第1预测部在预测中使用的输入数据、第1预测部预测出的第2期间的数值、以及表示输入数据的变更的信息，基于按照表示输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据的至少一部分，进行计算量较少的预测处理，由此预测第2期间的至少一部分的数值，输出第1以及第2预测部的预测的结果，在输入数据的变更有效的情况下，第1预测部基于按照表示输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据，预测第2期间的数值。

Prediction system and prediction method

【技术实现步骤摘要】
预测系统以及预测方法
本专利技术涉及基于过去的数值输出预测值的预测系统。
技术介绍
根据过去的数值数据预测将来的数值的技术被应用于各种领域。例如在物流领域中，为了对仓库内的人工费或者配送费进行报价而预测仓库的进货量以及出货量等，并用于报价。此时，进货量以及出货量等的物量的预测由具有专业知识的作业者进行，要求其精度改善以及自动化。此外，在生产领域中也同样，为了优化生产量而进行消费者的需求预测，要求其精度改善。另外，在用于优化销售店铺中的商品的订货量而预测消费者的购买量等各种领域需要预测技术。自动进行高精度的预测的技术多种多样。在专利文献1中，不仅使用过去的出货量还使用天气、营业天数等的数据群来进行出货量的预测。在专利文献2中，提出了使用神经网络的高精度的预测方式。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特开2005－78277号公报专利文献2：日本特开平9－22402号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的课题在上述的专利文献1中，为了提高预测精度而进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测系统，具有基于过去的数值数据来预测将来的数值的第1预测部以及第2预测部，其特征在于，/n所述第1预测部基于至少包含过去的第1期间的数值数据的输入数据，预测包含将来的期间的第2期间的数值，/n所述第2预测部取得所述第1预测部在预测中使用的所述输入数据、所述第1预测部预测出的所述第2期间的数值、以及表示所述输入数据的变更的信息，/n所述第2预测部基于按照表示所述输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据的至少一部分，进行与所述第1预测部进行的预测相比计算量少的预测处理，由此预测所述第2期间的至少一部分的数值，/n所述第2预测部输出所述第1预测部的预测的结果、以及所述第2预测部的预测的结果...

【技术特征摘要】
20180614 JP 2018-1139811.一种预测系统，具有基于过去的数值数据来预测将来的数值的第1预测部以及第2预测部，其特征在于，
所述第1预测部基于至少包含过去的第1期间的数值数据的输入数据，预测包含将来的期间的第2期间的数值，
所述第2预测部取得所述第1预测部在预测中使用的所述输入数据、所述第1预测部预测出的所述第2期间的数值、以及表示所述输入数据的变更的信息，
所述第2预测部基于按照表示所述输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据的至少一部分，进行与所述第1预测部进行的预测相比计算量少的预测处理，由此预测所述第2期间的至少一部分的数值，
所述第2预测部输出所述第1预测部的预测的结果、以及所述第2预测部的预测的结果，
在所述输入数据的变更有效的情况下，所述第1预测部基于按照表示所述输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据，预测所述第2期间的数值。


2.如权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
所述第2预测部通过对于所述第1预测部的预测对象的多个项目之中的一部分项目进行预测、基于所述第1期间的一部分期间的输入数据进行预测、预测所述第2期间的一部分期间的所述数值、使用所述第1预测部在预测中使用的多个预测方法之中的一部分进行预测、或者使用与所述第1预测部使用的预测模型相比计算量少的预测模型来进行预测，从而进行与所述第1预测部进行的预测相比计算量少的预测处理。


3.如权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
所述过去的数值数据是表示仓库中的物品的过去的每单位时间的出货量的出货量数据，
所述第1预测部以及所述第2预测部预测所述物品的每单位时间的出货量。


4.如权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
所述输入数据的变更是：向所述输入数据追加可能成为对预测所述第2期间的数值产生影响的要因的1个以上的项目的要因数据、删除已包含在所述输入数据中的所述1个以上的项目的要因数据、或者编辑已包含在所述输入数据中的所述1个以上的项目的要因数据，
关于所述第1预测部基于所述输入数据进行的预测，所述第1预测部计算预测精度、以及所述输入数据中包含的所述数值数据和所述各要因数据对预测出的数值的贡献度，
所述第2预测部取得所述第1预测部计算出的所述预测精度以及所述贡献度，
关于所述第2预测部基于所述变更后的输入数据进行的预测，所述第2预测部计算预测精度、以及所述输入数据中包含的所述数值数据和所述各要因数据对预测出的数值的贡献度，
所述第2预测部输出所述第1预测部计算出的所述预测精度以及所述贡献度、以及所述第2预测部计算出的所述预测精度以及所述贡献度。


5.如权利要求4所述的预测系统，其特征在于，
所述过去的数值数据是表示仓库中的物品的过去的每单位时间的出货量的出货量数据，
所述第1预测部以及所述第2预测部预测所述物品的每单位时间的出货量，
所述1个以上的项目的要因数据是表示各个单位时间中的天气的天气数据、表示各个单位时间的所述仓库的工作状况的工作数据、以及表示所述物品的发售日的发售日数据中的至少一个，包含所述第1期间中包含的过去的期间的实际数据值、以及所述第2期间中包含的将来的期间的预测值。


6.如权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
所述第2预测部具有显示部，
所述显示部以表格以及/或者图表的形式显示所述第1预测部在预测中使用的所述输入数据、所述第1预测部预测出的所述第2期间的数值、按照表示所述输入数据的变更的信息进行变更后的输入数据、以及所述第2预测部预测出的所述第2期间的数值中的至少一部分。


7.如权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
所述第1预测部的预测所使用的所述输入数据包含多个项目的数值数据，
所述第1预测部基于所述输入数据，预测所述第2期间的所述多个项目的数值，计算每个所述项目的预测精度，
所述第2预测部从所述第1预测部...

【专利技术属性】
技术研发人员：松本纪子，小坂忠义，荒宏视，岛津庆人，
申请(专利权)人：株式会社日立物流，
类型：发明
国别省市：日本;JP