信息处理方法及电子设备技术

本申请实施例公开了一种信息处理方法及电子设备。所述信息处理方法，包括：根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。

Information processing methods and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及电子设备
本申请涉及信息
，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
为了实现资源配置的优化，会将多个单独资源综合到一起，实现资源平台化，从而形成资源平台。为了实现资源平台内的良好运行，需要对资源平台进行监控，和/或资源优化配置等操作。但是相关技术中，通过实时监控进行资源优化配置等，但是这种方式可能存在多个问题，一个方面若实时监控异常，则资源优化配置无法执行；另一方面是实时监控配置，监控消耗的也很大；再一方面是无法实现资源的动态调整。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备。本申请的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。基于上述方案，所述根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作，包括以下至少之一：根据所述负载状况信息，对所述资源平台进行预测的时段内的资源调度；根据所述负载状况信息，在预测的时段内调整对所述资源平台的监控配置。基于上述方案，所述根据所述负载状况信息，对所述资源平台进行预测的时段内的资源调度，包括：根据所述负载状况信息确定出所述预测对象的负载变化时间，在预测的时段内的所述负载变化时间之前，调整所述资源平台中资源对象的运行状态，其中，所述预测对象配置在所述资源对象上。基于上述方案，所述调整所述资源平台中资源对象的运行状态包括以下至少之一：根据负载量的下降或上升状况，调整所述资源平台中资源对象的超卖比；在负载量下降时，将预测对象从超卖比低的资源对象迁移到超卖比高的资源对象上；在负载量下降时，关闭空闲的资源对象；在负载量上升时，将预测对象从超卖比高的资源对象迁移到超卖比低的资源对象上，并将降低有所述预测对象迁移出的所述资源对象的超卖比；在负载量上升时，启动关闭的资源对象。基于上述方案，所述方法还包括：当所述负载状况信息表明：在预测的时段内的至少一个特定子时段时，调度所述资源平台中的预留资源分担负载量，其中，所述特定子时段为：预测到包含负载率高于第一阈值的时刻的子时段。基于上述方案，所述调度所述资源平台中的预留资源分担负载量，包括以下至少之一：在所述特定子时段内，启用超卖比超于超卖比阈值的资源对象中预留资源分担负载；在所述特定子时段内，启用预留资源对象分担负载。基于上述方案，所述根据所述负载状况信息，调整对所述资源平台的监控配置，包括：根据所述负载状况信息，调整所述资源平台的监控频率。本申请实施例第二方面提供一种电子设备，包括：预测模块，用于根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；执行模块，用于根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。基于上述方案，所述预测模块，具体用于执行以下至少之一：根据所述负载状况信息，对所述资源平台进行预测的时段内的资源调度；根据所述负载状况信息，在预测的时段内调整对所述资源平台的监控配置。基于上述方案，所述执行模块，具体用于根据所述负载状况信息确定出所述预测对象的负载变化时间，在预测的时段内的所述负载变化时间之前，调整所述资源平台中资源对象的运行状态；和/或，根据所述负载状况信息，调整所述资源平台的监控频率。本申请实施例提供的技术方案，是根据业务场景，进行的负载状况信息的预测，如此，在预测的时段到来之前就知晓了该预测的时段内的负载状况信息，可以根据该负载状况信息提前进行负载配置等于负载状况信息相适配的预定操作的执行，一方面，相对于实时监控，减少实时监控异常时，没有获得监控结果导致的无法进行预定操作执行的现象，另一方面，相对于实时监控，预测方式可以减少资源消耗，例如，至少减少电能的消耗；再一方面，相对于实时监控，可以提前预知在预测的时段内所需执行的预定操作，从而提前实现预定操作的确定，从而可以提升预定操作的效率；与此同时，该预测方法具有计算复杂度低的特点，节省了算力，节省计算所产生的运行功耗。附图说明图1为本申请实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意；图3为本申请实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意；图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本申请的技术方案做进一步的详细阐述。如图1所示，本实施例提供一种信息处理方法，包括：步骤S110：根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；步骤S120：根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。本实施例提供的信息处理方法可应用于资源平台的资源调度设备上或者监控设备上。该资源平台包括但不限于各种类型的云平台。该云平台包括但不限于私有云平台。在本实施例中，会根据资源平台的业务场景，提前预测资源平台内的预测对象的负载状况信息，如此，通过提前预测，知道在即将来临的某一个时刻或者多个时刻的负载状况信息，从而可以执行与该负载状况信息相适配的预定操作，在预定操作可以用于进行负载均衡或者与当前负载状况信息相适配的监控操作。不同的业务场景，资源平台所执行的业务任务不同。不同的业务场景，会呈现不同的负载量波动规律或负载率波动规律。例如，所述业务场景为：办公场景。在办公场景下，负载为办公过程中所产生的办公负载。办公负载在工作日的负载量高，而在非工作日的负载量低；在工作日的工作时段内的负载量高，在非工作时段内的负载量低。例如，午休时段的负载量低于上午或下午的工作时段内的负载量。所述非工作日包括但不限于：周末及法定假日。所述非工作时段包括：用餐时间和中途休息时段，例如，午餐时段及下午茶时段。再例如，所述业务场景为：多媒体场景。在多媒体场景下，负载为多媒体产生和/或播放过程中产生的多媒体负载。多媒体负载在休闲娱乐时段内的负载量高，而在非娱乐时段内的负载量低。因此，不同的业务场景下，可以根据表征业务场景的各种信息，确定出所述负载状况信息。例如，由不同业务场景下工作日历表征所述业务场景。所述负载状况信息包括以下至少之一：负载量；负载率。在一些实施例中，所述预测对象包括但不限于：配置在所述资源平台内的虚拟机。在另一些实施例中，所述预测对象包括但不限于：资源平台的宿主机。该宿主机上可配置虚拟机。在还有一些实施例中，所述预测对象还可包括：资源平台内的资源池。所述资源平台包括的资源池可包括：计算资源池及存储资源池。所述计算资本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括：/n根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；/n根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：
根据资源平台的业务场景，预测所述资源平台内预测对象的负载状况信息；
根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述负载状况信息，在预测的时段内对所述资源平台执行负载状况信息相适配的预定操作，包括以下至少之一：
根据所述负载状况信息，对所述资源平台进行预测的时段内的资源调度；
根据所述负载状况信息，在预测的时段内调整对所述资源平台的监控配置。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述负载状况信息，对所述资源平台进行预测的时段内的资源调度，包括：
根据所述负载状况信息确定出所述预测对象的负载变化时间，在预测的时段内的所述负载变化时间之前，调整所述资源平台中资源对象的运行状态，其中，所述预测对象配置在所述资源对象上。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述调整所述资源平台中资源对象的运行状态包括以下至少之一：
根据负载量的下降或上升状况，调整所述资源平台中资源对象的超卖比；
在负载量下降时，将预测对象从超卖比低的资源对象迁移到超卖比高的资源对象上；
在负载量下降时，关闭空闲的资源对象；
在负载量上升时，将预测对象从超卖比高的资源对象迁移到超卖比低的资源对象上，并将降低有所述预测对象迁移出的所述资源对象的超卖比；
在负载量上升时，启动关闭的资源对象。


5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述负载状况信息，对所述资源平台进...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆明，王友焱，冯雅彤，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11