卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品技术

本申请实施例公开了一种卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品，应用于智能投影仪，所述智能投影仪包括多组LED频闪灯，所述方法包括：获取预设音频数据；对所述预设音频数据进行解析，得到所述预设音频数据对应的目标特征参数集；确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集；通过所述目标控制参数集控制所述多组LED频闪灯进行工作。采用本申请实施例能够实现卡拉OK光效，提升了用户体验。

Karaoke optical effect realization method, intelligent projector and related products

【技术实现步骤摘要】
卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品
本申请涉及音视频处理
，具体涉及一种卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品。
技术介绍
投影技术在人们日常生活中得到普遍的应用。无论在会议、教学或是娱乐场所都随处可见投影系统的使用。生活中，家庭、教育用的中小型投影仪，当用户在家里想要KTV时，则投影仪则无法营造灯光氛围。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品，能够实现了卡拉OK光效，提升了用户体验。第一方面，本申请实施例提供一种卡拉OK光效实现方法，应用于智能投影仪，所述智能投影仪包括多组LED频闪灯，所述方法包括：获取预设音频数据；对所述预设音频数据进行解析，得到所述预设音频数据对应的目标特征参数集；确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集；通过所述目标控制参数集控制所述多组LED频闪灯进行工作。第二方面，本申请实施例提供一种卡拉OK光效实现装置，应用于智能投影仪，所述智能投影仪包括多组LED频闪灯，所述装置包括：第一获取单元，用于获取预设音频数据；解析单元，用于对所述预设音频数据进行解析，得到所述预设音频数据对应的目标特征参数集；第一确定单元，用于确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集；控制单元，用于通过所述目标控制参数集控制所述多组LED频闪灯进行工作。第三方面，本申请实施例提供了一种智能投影仪，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本申请实施例，具备如下有益效果：可以看出，本申请实施例中所描述的卡拉OK光效实现方法、智能投影仪及相关产品，应用于智能投影仪，该智能投影仪包括多组LED频闪灯，获取预设音频数据，对预设音频数据进行解析，得到预设音频数据对应的目标特征参数集，确定与目标特征参数集对应的目标控制参数集，通过目标控制参数集控制多组LED频闪灯进行工作，如此，能够针对具体音频数据进行解析，得到其相应的特征参数，并确定与该特征参数相应的控制参数，用以控制多组LED频闪灯进行工作，实现了卡拉OK光效，提升了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图；图1B是本申请实施例提供的一种卡拉OK光效实现方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的另一种卡拉OK光效实现方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种智能投影仪的结构示意图；图4A是本申请实施例提供的一种卡拉OK光效实现装置的功能单元组成框图；图4B是本申请实施例提供的一种卡拉OK光效实现装置的功能单元组成框图。具体实施方式本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图。该智能投影仪可以包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、扬声器、麦克风、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、摄像头、传感器和网络模块等等。其中，存储器、DSP、投影装置、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、网络模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。其中，处理器是智能投影仪的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能投影仪的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行智能投影仪的各种功能和处理数据，从而对智能投影仪进行整体监控，处理器可以为中央处理器(CentralProcessingUnit/Processor，CPU)、图形处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)或者网络处理器(Neural-networkProcessingUnit，NPU)。进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行智能投影仪的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据智能投影仪的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、振动检测传感器，压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卡拉OK光效实现方法，其特征在于，应用于智能投影仪，所述智能投影仪包括多组LED频闪灯，所述方法包括：/n获取预设音频数据；/n对所述预设音频数据进行解析，得到所述预设音频数据对应的目标特征参数集；/n确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集；/n通过所述目标控制参数集控制所述多组LED频闪灯进行工作。/n

【技术特征摘要】
1.一种卡拉OK光效实现方法，其特征在于，应用于智能投影仪，所述智能投影仪包括多组LED频闪灯，所述方法包括：
获取预设音频数据；
对所述预设音频数据进行解析，得到所述预设音频数据对应的目标特征参数集；
确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集；
通过所述目标控制参数集控制所述多组LED频闪灯进行工作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征参数集包括所述预设音频数据的目标歌曲风格和目标节拍信息；
所述确定与所述目标特征参数集对应的控制参数集，包括：
获取与所述目标歌曲风格对应的目标映射关系集，所述目标映射关系集为节拍信息与控制参数集之间的映射关系；
依据所述目标映射关系集确定与所述目标节拍信息对应的所述目标控制参数集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能投影仪还包括摄像头，所述方法还包括：
通过所述摄像头获取拍摄范围内的拍摄图像；
对所述拍摄图像进行人脸分割，得到多个人脸图像；
依据所述多个人脸图像确定所述多个人脸图像中每一人脸图像对应的年龄，得到多个年龄；
依据所述多个年龄确定所述多组LED频闪灯对应的主控制参数集；
在所述目标特征参数集包括目标音频曲线时，所述确定与所述目标特征参数集对应的目标控制参数集，包括：
提取所述目标音频曲线的波峰和波谷，得到多个波峰和多个波谷；
依据所述多个波峰和所述多个波谷进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与控制参数调整系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标控制参数调整系数；
依据所述目标控制参数调整系数对所述主控制参数集进行调节，得到所述目标控制参数集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个人脸图像确定所述多个人脸图像中每一人脸图像对应的年龄，得到多个年龄，包括：
对人脸图像i的关键特征进行特征提取，得到第一特征点集，所述关键特征包括：皱纹、斑、痣，所述人脸图像i为所述多个人脸图像中的任一人脸图像；
对所述人脸图像i的全局特征进行特征点提取第二特征点集；
将所述第一特征点集输入到预设神经网络模型，得到第一评估值；
将所述第二特征点集输入到所述预设神经网络模型，得到第二评估值；
获取所述关键特征对应的第一权重值、所述全局特征对应的第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值，且所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；
依据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第一权重值、所述第二权重值进行加权运算，得到目标评估值；
获取所述人脸图像i对应的目标图像质量评价值；
按照预设的图像质量评价值与年龄评估调整系数之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标年龄评估调整系数；
依据所述目标年龄评估调整系数对所述目标评估值进行调整，得到最终评估值；
按照预设的评估值与年龄之间的映射关系，确定所述最终评估值...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄秀雪，杨靖，冯军军，庾波，胡震宇，
申请(专利权)人：深圳市火乐科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44