视频转换方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种视频转换方法及系统。该视频转换方法包括：将输入的二维视频分成若干帧图像；将若干帧图像进行场景分割，将若干帧图像分割为前景和背景；判断背景是否运动，如果背景静止，则采用深度学习算法对背景进行背景物体分类，并根据分类结果计算背景的深度信息；如果背景运动，则根据背景的运动信息建立全局运动模型，并根据全局运动模型计算背景的深度信息；将前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据前景物体轮廓在背景中的位置信息和背景的深度信息计算前景的深度信息。本申请能精确地分割出二维视频中的背景物体和前景物体，提高计算背景和前景深度信息的准确度，进而提高三维视频的真实性。

Video conversion method and system

【技术实现步骤摘要】
视频转换方法及系统
本专利技术涉及视频转换
，特别是涉及一种视频转换方法及系统。
技术介绍
通常，我们通过手机、平板或电视机等电子设备观看到的视频都是二维视频，相比于三维视频，二维视频带给用户的视觉感受会略差，为此，出现了二维转三维的技术。然而，目前二维转三维的技术主要采用的是基于深度图的三维合成技术，存在二维视频的深度信息计算不够准确的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种能准确计算二维图像的深度信息，从而提高三维视频的真实性的视频转换方法及系统。为实现本专利技术的目的，本专利技术还采用如下技术方案：一种视频转换方法，包括如下步骤：将输入的二维视频分成若干帧图像；将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频转换方法，其特征在于，包括如下步骤：/n将输入的二维视频分成若干帧图像；/n将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；/n判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；/n根据所述背景的深度信息进行所述背景的三维重建，得到三维背景；/n将所述前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据所述前景物体轮廓在所述背景中的位置信息和所述背景的深度信息计算所述前景的深度信息，并根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种视频转换方法，其特征在于，包括如下步骤：
将输入的二维视频分成若干帧图像；
将所述若干帧图像进行场景分割，将所述若干帧图像分割为前景和背景；
判断所述背景是否运动，如果所述背景静止，则采用深度学习算法对所述背景进行背景物体分类，并根据所述分类结果计算所述背景的深度信息；如果所述背景运动，则根据所述背景的运动信息建立全局运动模型，并根据所述全局运动模型计算所述背景的深度信息；
根据所述背景的深度信息进行所述背景的三维重建，得到三维背景；
将所述前景进行边缘检测得到精确的前景物体轮廓，根据所述前景物体轮廓在所述背景中的位置信息和所述背景的深度信息计算所述前景的深度信息，并根据所述前景的深度信息进行所述前景的三维重建，得到三维前景；
将所述三维背景和所述三维前景合成三维视频输出。


2.一种视频转换系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：林海鹏，
申请(专利权)人：海林电脑科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44